(1)机组未能充分规划和执行 SKCL 19 号跑道的进近,且自动化设备使用不当;(2)尽管机组多次提醒他们不宜继续进近,但他们仍未停止进近卡利机场;(3)机组缺乏对垂直导航、地形接近度和关键无线电辅助设备相对位置的态势感知;(4)当 FMS [飞行管理系统] 辅助导航变得混乱并在飞行的关键阶段要求过大的工作负荷时,机组未能恢复到基本的无线电导航。”
摘要 目的:利用源自发作间期颅内脑电图 (EEG) 的功能相关网络预测术后无癫痫发作已取得一些成功。然而,还有一些重要的挑战需要考虑:(1) 物理上彼此靠近的电极自然倾向于更相关,从而导致空间偏差;(2) 不同患者的植入位置和电极数量不同,使得跨受试者比较困难;(3) 功能相关网络可能随时间而变化,但目前假定为静态的。方法:在本研究中,我们使用来自 55 名难治性局灶性癫痫患者的颅内脑电图数据来解决这三个挑战。患者还接受了术前磁共振成像 (MRI)、术中计算机断层扫描和术后 MRI 检查,以便准确定位电极并描绘出切除的组织。结果:我们表明,对附近电极之间的空间接近度进行标准化可提高对术后癫痫发作结果的预测。此外,电极覆盖范围更广的患者更有可能正确预测其结果(受试者工作特征曲线下面积 > 0.9,P « 0.05),但不一定更有可能获得更好的结果。最后,无论分析的时间段如何,我们的预测都是可靠的。意义:未来的研究应考虑功能网络构建中电极的空间接近度,以改善术后癫痫发作结果的预测。切除和保留组织的覆盖范围越大,预测的准确性就越高。
第 1 组 第 2 组 第 3 组 第 4 组 第 5 组 风力发电量 0,80 0,10 0,54 -0,32 0,53 负荷接近度 -0,10 0,67 0,18 0,55 0,42 自然与景观冲突 -0,79 0,10 -0,52 0,19 -0,49 风力发电容量潜力 0,05 0,06 0,17 0,51 0,06 表 2:各组选择的风力发电容量空间分配之间的相关系数 𝑟𝑟 𝑥𝑥 𝑖𝑖 𝑔𝑔 ,𝑦𝑦 𝑖𝑖 𝑣𝑣
深度信念网络(DBN)是通过堆叠受限的Boltzmann机器(RBMS,(Smolensky,1986)获得的一类生成概率模型。有关RBMS和DBNS的简要介绍,我们将读者推荐给调查文章(Fischer&Igel,2012; 2014; Mont´ufar,2016; Ghojogh等,2021)。Since their introduction, see (Hinton et al., 2006; Hinton & Salakhutdinov, 2006), DBNs have been successfully applied to a variety of prob- lems in the domains of natural language processing (Hin- ton, 2009; Jiang et al., 2018), bioinformatics (Wang & Zeng, 2013; Liang et al., 2014; Cao et al., 2016; Luo等,2019),财务市场(Shen等,2015)和计算机视觉(Abdel-Zaher&Eldeib,2016; Kamada&Ichimura,2016; 2019; Huang等,2019)。但是,我们对这些模型的理论理解是有限的。 近似近似概率分布的能力(通常称为通用近似属性)仍然是具有实值可见单元的DBN的一个开放问题,更不用说对隐藏神经元数量的近似误差进行定量理解。 作为两个实值概率密度函数之间接近度的量度,通常考虑L Q-距离或Kullback-Leibler差异。但是,我们对这些模型的理论理解是有限的。近似近似概率分布的能力(通常称为通用近似属性)仍然是具有实值可见单元的DBN的一个开放问题,更不用说对隐藏神经元数量的近似误差进行定量理解。作为两个实值概率密度函数之间接近度的量度,通常考虑L Q-距离或Kullback-Leibler差异。
6.1.7 接近度测量................................................................................................195 6.1.8 温度测量................................................................................................215 6.1.9 其他传感器................................................................................................237 6.2 输入接口模块................................................................................................247 6.3 HART 通信接口................................................................................................295 6.4 逻辑解算器.............................................................................................................303 6.4.1 可编程电子系统....................................................................................303 6.4.2 有限功能系统和继电器....................................................................329 6.5 输出接口模块................................................................................................343 6.6 最终元件.............................................................................................................385 6.6.1 最终元件接口.............................................................................................387 6.6.2 气动接口.....................................................................................................403 6.6.3 执行器.............................................................................................................409 6.6.4 阀门................................................................................................................423 6.6.5 执行器-阀门组合....................................................................................433 6.6.6 燃气压力调节阀....................................................................................451 6.6.7 其他最终元件.......................................................................................459
fuleeca是基于Lee-Metric代码的第一个签名方案,并在CBCRYPTO 2023 [4]中介绍。此外,富丽卡(Fuleeca)被提交给数字签名的其他呼吁,NIST在2022年宣布了其三轮量子后加密术的第一个标准化项目,导致了使用的安全原始人的多样性很小。即使Fuleeca是基于代码的,我们也表明它与已知的晶格方案(例如Ntrusign)密切相关。此接近度使我们能够安装多个键恢复攻击,这些键攻击从基于晶格的加密术中利用技术,并为所有提出的参数集完全打破系统。元素x∈Fp的Lee重量可以定义为wt l(x):= | X | ,如果我们用集合 - p - 1
作为确保与受影响社区成员进行有意义的接触的战略的一部分,RPC 将与当地官员协调,让当地社区组织和社区团体的领导人参与进来,并邀请他们参与社区领导团队。这些团队将根据地理位置接近度或组织重点进行组织,并将在整个 CCAP 开发过程中定期开会。社区领导团队将成为气候行动计划制定不可或缺的一部分,参与参与过程本身以及制定温室气体污染减少战略。社区领导团队还将在 RPC 和他们所代表的每个社区的公民之间提供反馈循环。这些团队将作为其他主题焦点小组和 RPC 项目咨询团队的补充。
我们研究了两个量子点的逐渐发展,这些量子点附着在拓扑超导纳米线的相对侧,托有边界模式。特别是,我们探索通过零能量的主要模式在这些量子点之间传递的非平衡互相关。我们的分析和数值结果揭示了电子配对的瞬态行为中可观察到的非本地特征,随后杂交结构朝着其渐近稳态构造进化。我们估计这些暂时现象的持续时间。使用时间依赖性数值重新归一化组技术的非扰动方案,我们还分析了与接近度诱导的电子配对竞争的相关效应的非平衡特征。这些动力学过程可以使用超导杂交纳米结构对拓扑和 /或常规的超导量子位施加的编织方案表现出来。
缺乏全面的块状硫化物潜力图是阻碍 Escambray 地形中块状硫化物勘探和采矿投资和开发的主要因素。为了解决这个问题,新技术和方法被应用于完整的地理勘探数据集,以预测研究区域的潜力。矿床识别标准是基于研究区域和其他地区块状硫化物矿床特征从地理数据集中提取空间证据的基础。使用 Crósta 技术、软件脱叶剂技术和矿物成像技术来检测 Escambray 地形中的褐铁矿和粘土蚀变带。使用面积关联系数对这些技术的结果进行比较,表明矿物成像技术是检测与植被茂盛的地形中的块状硫化物矿床相关的粘土蚀变带的最佳方法。应用河流沉积物样品的主成分分析绘制地球化学异常区。研究了磁场分析信号和第一垂直梯度,以绘制现有地质图中缺少的结构和岩性特征。航空磁数据被证明分别可用于检测镁铁质/超镁铁质和断层/线性构造。为了量化地质特征与块状硫化物矿床之间的空间关联,使用了证据权重法。它产生了具有统计意义的结果,并表明几个地质特征(例如地球化学证据、与断层/裂缝的接近度、与超镁铁质/镁铁质岩的接近度、热液蚀变带和围岩)在空间上与块状硫化物矿床相关。证据权重建模也被证明对该地区进行预测建模是有效的。由此产生的预测图表明,埃斯坎布雷地形约 28% 具有形成块状硫化物矿床的潜力。预测图的预测率至少为 71%。预测图可用于指导该地区的进一步勘探工作。