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World File Search System控制方法
采用随机模型预测控制方法的储能系统两阶段能量管理
工业消费者越来越倾向于投资光伏 (PV) 和储能系统 (ESS) 来满足其电力需求。然而，负载需求和光伏输出的不确定性给 ESS 的运行带来了巨大的挑战。本文提出了一种基于随机模型预测控制 (MPC) 方法的 ESS 能量管理策略。采用嵌入时间序列相关性的非参数概率预测方法来描述负载需求和光伏输出的不确定性。然后，提出了一个以最小化总运营成本为目标的两阶段能量管理模型。上级可以为 ESS 生成每小时运行策略，而下级则侧重于更详细的分钟级运行策略。每小时运行策略也被用作指导下级 ESS 运行的基础。此外，引入机会约束以实现光伏用电量和电价之间的双赢解决方案，而 ESS 容量的终值约束可以更好地应对预测时间窗口之外的不确定性。最后，数值结果表明所提出的方法可以实现有效的ESS能量管理策略。
对带有直流总线的光伏系统MPPT控制方法的审查
摘要：最大点功率跟踪（MPPT）技术被广泛用于改善光伏（PV）输出功率，并且传统的MPPT控制方法正在越来越广泛地使用。但是，由MPPT控制的PV系统不能直接应用于直流（DC）微电网，并且输出电压不稳定，导致高于DC总线额定电压。基于此问题，一些研究人员提出了DC BUS的控制方法。目前，关于世界上这种控制方法的研究很少，这一方面的研究状况和过程尚未详细讨论。本文通过参考现有相关文献的MPPT控制方法的DC总线分析并总结了PV系统，希望为随后的研究和相关研究人员的实验提供一些帮助。
岛状微电网中的虚拟惯性控制方法
摘要：尽管分离的微电网的部署和整合正在获得广泛的支持，但仍在研究高透明源水平下微电网频率的调节。在众多有关频率稳定性的研究中，一种关键方法是基于将额外的循环与虚拟惯性控制整合在一起，旨在模仿传统同步机的行为。在这项调查中，回顾了与岛状微电网中虚拟惯性控制方法有关的最新作品。基于对过去十年来最近论文的上下文分析，我们试图更好地理解为什么某些控制方法适合不同的情况，当前开放的理论和数值挑战，以及哪些控制策略将在接下来的几年中占主导地位。一些审查的方法是系数方法，基于H-实现的方法，基于增强学习的方法，基于实用的方法的方法，基于模糊的基于模糊的方法和模型预测的控制器。
基于滑模控制方法的无模型控制算法及其在无人机系统中的应用
推荐引用 推荐引用 Kadungoth Sreeraj，Adarsh Raj，“基于滑模控制方法的无模型控制算法及其在无人机系统中的应用”（2019 年）。论文。罗彻斯特理工学院。访问自
飞行动力学和控制方法概述...
摘要 高超声速飞行器具有高速飞行的能力，为进入太空提供了一种更可靠、更经济的方式。控制器设计作为高超声速飞行的关键技术，由于飞行包线大、运行条件范围广，弹性机体、推进系统和结构动力学之间相互作用强，面临着许多挑战。本文简要介绍了几种常见的高超声速飞行动力学研究，如翼锥模型、真实模型、曲线拟合模型、控制导向模型和再入运动。针对配平态线性化、输入输出线性化、特性建模和反步法等不同方案，对高超声速飞行控制的最新研究进行了评述，并进行了比较。为了展示高超音速飞行控制面临的挑战，我们讨论了高超音速飞行的一些具体特点，并讨论了未来潜在的研究，包括执行器动力学、气动/反作用喷气控制、灵活效应、非最小相位问题和动力学相互作用。
基于 Petri 网的柔性制造系统建模、仿真和控制方法
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