致谢 ............................................................................................................................. 67
本文件为制定方法标准,部分内容参考国内现行标准、国外闭环器械监管指南以及科学 研究中的采用脑机接口技术的医疗器械常用测试方法。如 YY 0989.3-2023 手术植入物有源 植入式医疗器械第 3 部分:植入式神经刺激器、美国食品药品监督管理局 Technical Considerations for Medical Devices with Physiologic Closed-Loop Control Technology 、期刊论 文 Translating the brain-machine interface/Brain computer interface: control signals review/Brain computer interface: control signals review/A Comprehensive Review on Brain – Computer
号质量,提高信噪比。特征提取根据特定的BCI范式所设计的心理活动任务相关的神经信号规律,采用时域、频域、空域方法或相 结合的方法提取特征。模式识别通过采用先进的模式识别技术或机器学习算法训练分类模型,针对特定的用户定制特征提取和解 码模型。 3. 控制接口:根据具体的通信或控制应用要求,控制接口把上述解码的用户意图所表征的逻辑控制信号转换为语义控制信号,并由
Ildar Rakhmatulin* – 博士电子研究员 Sebastian Völkl – 脑机接口开发人员 摘要 本文介绍了可用于读取脑电图信号的 Raspberry Pi 系列单板计算机的开源软件和开发的屏蔽板。我们描述了读取脑电图信号并将其分解为傅里叶级数的机制,并提供了通过闪烁控制 LED 和玩具机器人的示例。最后,我们讨论了脑机接口在不久的将来的前景,并考虑了使用实时脑电图信号控制外部机械物体的各种方法。链接 来源 - https://github.com/Ildaron/EEGwithRaspberryPI/tree/master/Robot_control 网站 - https://www.hackerbci.com/ YouTube – https://youtu.be/wNgCEKIXGUY Slack - pieeg.slack.com *电子邮件:ildarr2016@gmail.com 许可证 - GNU 通用公共许可证 v3.0 关键词:PIEEG、hackerbci、RaspberryPi、EEG、脑机接口 缩写 BCI 脑机接口 EEG 脑电图 SBC 单板计算机 ADC 模拟数字转换器 介绍 提到 BCI 这个术语,许多人会立即联想到用思想的力量控制物体。现在,非侵入性脑电图测量的神经科学才刚刚开始。尽管如此,每一步都让我们更接近这个目标,并激励新一代科学家和工程师为这一科学领域做出贡献。我们有机器学习,它几年前才进入我们的生活,还有足够的计算能力来寻找脑电信号中的相关性。唯一的弱点是数据集的可用性。因此,我们希望有一种价格低廉的设备能让我们朝着解决这个问题迈出一步。读取脑电信号,尽管看似简单——用高精度 ADC 通过电极测量头皮上的微伏电压——却与各种科学领域有关。它涉及读取脑电信号 [1, 2022]、处理脑电信号 [2, 2021]、选择特征,最后将信号用于各种目的。此外,眨眼或咀嚼是不需要的伪影,会将有害的失真引入脑电信号,许多工作致力于对抗这些伪影 [3, 2022; 4, 2022]。然而,与此同时,这些伪影仍然常用于应用任务,例如对外部物体的眨眼控制。林等人。 [5,2010] 通过脑机接口成功通过眨眼控制了电动轮椅。Huang 等人 [6,2019] 开发了一款应用程序,通过眨眼和 BCI 来控制机器人轮椅的集成系统。我们的板子旨在让每个人都熟悉 EEG 的世界,包括那些与神经病学领域没有直接关系的人。所以,我们的使命是降低开始使用 BCI 的技术知识门槛。我们的目标不是与前面描述的论文竞争,而是展示我们的控制
图 1。实验范式。(a)fMRI 组实验环境示意图,其中岛叶 MVPA 疼痛模式用于计算自适应刺激控制算法的反馈,以了解两种电刺激器中哪一种对受试者的疼痛较小。(b)EEG 组设置说明,其中实验组有 EEG 记录和与 fMRI 组相同的指令(第 2 天自适应控制),而对照组在没有 EEG 记录或指令的情况下接受疼痛(他们只是听与疼痛无关的有声读物)。(c)两天 fMRI 组的试验结构。第 1 天记录的 fMRI 图像用于训练第 2 天使用的疼痛水平解码器,第 2 天的实时解码信息被刺激 RL 控制系统用于决定下一次试验要传递的疼痛水平。(d)两个 EEG 组使用类似的试验结构,EEG 收集和指令有所不同。(e)fMRI 组的评级试验和时间线说明。
∗ 基金项目 : 国家自然科学基金 (61072135,81971702), 中央高校基本科研业务费专项 (2042017gf0075,2042019gf00720), 湖北
未来市场发展潜力巨大,鼓励政策频出,应用场景广阔。市场端:据麦肯锡2020年研究报告显示,2030-2040年脑机接口全球 每年的市场规模可能在700亿到2000亿美元之间;政策端: 2024 年 1 月,工信部等七部门发布《关于推动未来产业创新发展 的实施意见》,突破脑机融合、类脑芯片、大脑计算神经模型等关键技术和核心器件,研制一批易用安全的脑机接口产 品,鼓励探索在医疗康复、无人驾驶、虚拟现实等典型领域的应用 ;应用端:科研实验平台重视神经创新技术的的研发,具 有交叉融合特色实验支撑的能力。神经影像技术研发、神经计算软件研发、神经电子技术研发等多方面神经技术的研发,对神经 感知、神经调控和神经计算的研究提供技术支持,开展以脑疾病诊治与康复为核心的重大基础科学问题和智能决策、人机交互等 关键技术应用基础研究,布局神经数字疗法、神经电子药物和智能神经康复三个研究方向。
会议报道:从科幻到现实,脑机接口如何连接 AI 与人类智慧? “《黑客帝国》在某种意义上描绘了脑机接口的终极目标:向大脑输入一个完整 的虚拟外部环境并与之双向交互。”上海科技大学生物医学工程学院常任轨助理 教授、计算认知与转化神经科学实验室主任李远宁说道。 近日,由天桥脑科学研究院(中国)主办的“从科幻到现实——人类智能如何与 人工智能融合?”主题活动在上海图书馆东馆举行。 活动上,李远宁与知名科幻作家,银河奖、全球华语星云奖金奖得主江波展开了 跨越科幻与科学的对谈,将脑机接口( Brain Computer Interface , BCI )这项从小 说走向现实、不断引爆学界和产业界热点的技术进行了生动演绎,探索脑机接口 与 AI 融合的无限可能,并客观阐释了从令人遐想的突破性个例到广泛应用的距 离。 脑科学是人类所知甚少的“自然科学最后一块疆域”,也是科幻作品经久不衰的 灵感来源。今年以来,天桥脑科学研究院(中国)发力 AI for Brain Science ,鼓励 AI 和脑科学这两个“黑匣子”互相启发、互相破译。 一方面,研究院已组织了六场 AI for Brain Science 学术会议,促进 AI 科学家、神 经科学家、临床医生、产业界专家和高校年轻学生学者同台共话,分享 AI for Brain Science 相关基础研究和健康应用,系列会议大众总观看 52 万人次,参会领域专 家 800 余人;另一方面,研究院也积极组织“ AI 问脑”系列科普会议,邀请 AI 科 学家、脑科学家展开跨界对谈,激发公众对 AI for Brain Science 的兴趣和探索。 点击此处阅读原文
4. 参加投标的资格 (1) 投标人不得存在《预算会计审计法》第七十条规定的情况。此外,未成年人、受援助者或接受援助的人,如果已经取得签订合同所必需的同意,也属于同一条款下的特殊情况。 (2)不属于《预算会计审计法》第七十一条规定情形的。 (3)2022年度至2024年度全省厅统一资格“服务提供等”中被评为D级以上,且具备参加关东、甲信越地区竞争性投标资格的。 (4)该人目前没有受到国防部的停职或者其他措施的处罚。 (5) 与前项规定暂停指定对象者有资本或人事关系,且无意与国防部签订与其同类物品买卖或制造契约或劳务承包契约者。 (6)目前中止招标的单位原则上不允许进行分包。 但有关部会暂停提名权机关认定确有不可避免的情况时,不在此限。