第 1 章 简介,第 8 页 目的 • 1–1,第 8 页 参考文献和表格 • 1–2,第 8 页 缩写和术语解释 • 1–3,第 8 页 第 2 章 重新入伍申请和选项限制,第 9 页 处理军官和准尉的入伍和重新入伍申请 • 2–1,第 9 页 资格政策的豁免和例外 • 2–2,第 9 页 重新入伍选项限制 • 2–3,第 10 页 第 3 章 重新入伍窗口、重新入伍选项和留用控制点,第 13 页 重新入伍窗口 • 3–1,第 13 页 重新入伍选项 • 3–2,第 13 页 重新入伍术语 • 3–3,第 22 页 留用控制点 • 3–4,第 23 页 放弃重新入伍承诺 • 3–5,第 25 页 第 4 章 立即重新入伍禁止守则和准确性,第 26 页 责任 • 4–1,第 26 页 立即重新入伍禁止守则 • 4–2,第 26 页 第 5 章 剩余服役要求、入伍延期和陆军部表格 4991 的使用,第 31 页 剩余服役要求 • 5–1,第 31 页 延期 • 5–2,第 31 页 入伍延期期限 • 5–3,第 32 页 延期取消 • 5–4,第 32 页 入伍延期原因 • 5–5,第 32 页 DA 表格 4991 的使用 • 5–6,第 35 页 DA 表格 4991 的执行和处理 • 5–7,第 35 页 DA 表格 4991 的处置 • 5–8,第 36 页 撤回 DA 表格 4991 的请求 • 5–9,第36 第 6 章 士兵选择性留任奖金,第 37 页 一般规定 • 6-1,第 37 页 记录、报告和命令 • 6-2,第 37 页 DA 表格 4789,留任奖励权利声明 • 6-3,第 37 页 书面奖金协议计划 • 6-4,第 37 页 财务管理 • 6-5,第 38 页 第 7 章 士兵从正规军到预备役部队的入伍或调动处理,第 39 页 一般规定 • 7-1,第 39 页 处理美国国民警卫队部队、美国陆军预备役部队和个人预备役的分配 • 7-2,第 39 页 行政指导 • 7-3,第 39 页 处理希望分配到美国国民警卫队或美国陆军预备役部队的委任军官和准尉 • 7-4,第 43 页 特殊入伍和调动选项和计划 • 7–5,第 44 页
私人土地保护区(PLCA)越来越多地寻找达到国有保护区在达到全球保护目标方面剩下的。然而,尽管有限度和认可PLCA作为一种补充保护策略,但几乎没有进行量化其有效性的研究。如果要将它们计入国际生物多样性保护目标,那么一个批判性的考虑。南非的漫长历史悠久的历史提供了一个有趣的案例研究,以解决这一知识差距。在这里,我们通过比较自然土地覆盖范围的损失和PLCA中的生物多样性完整性,并与未受保护的控制点的损失进行了比较。PLCA中的点与未经保护的控制点相匹配,以测试以下预测:如果PLCA提供有效的保护,自然土地覆盖率的损失和生物多样性完整性在其边界内将明显降低,而不是暴露于相似条件的未经保护的控制。自然土地覆盖损失对生物多样性完整性的后果,从而提高了量化有效性的标准方法。在1990年至2013年之间,PLCAS的自然土地覆盖率(3%)和生物多样性完好无损(2%)的损失比未受保护的地区(分别为6%和4%)。自然土地覆盖物在PLCA中丢失,大多数人转变为耕地。农场比其他土地用途都能支持更多的物种(例如矿山),可能解释了为什么生物多样性完整性的损失远小于自然土地覆盖中的损失。与预测的模式相反,有效性并没有随着保护水平而增加;没有法律保护的非正式PLCA具有对严格保护的PLCA的可靠性自然土地覆盖物和生物多样性保留的保留,其中大多数损失记录在具有中等保护的PLCA中。这项研究提供了第一个国家规模的证据,表明PLCA可以成为保护自然土地覆盖和生物多样性完整性的有效机制,鉴于当前有关其可能的长期生物多样性保护能力的讨论,这是非常相关的。©2020作者。由Elsevier B.V.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
附加信息可以降低对大量地面控制点( GCP )的要求摘要 机载三线扫描仪( TLS )成像系统已经为制作立体和多光谱概念提供了新的可能性,例如数字表面/地形模型、使用推扫式模式的制图和分类地图(Fritsch 和 Stallmann,2000 年)。另一方面,机载线性成像系统的发展取得了进展。TLS 系统的原型 STARIMAGER 是日本 STARLABO 公司和东京大学于 2000 年联合开发的,并在本文中介绍了全色、多光谱和高光谱图像。介绍了一种实验室方法和算法来评估用于制图和 GIS 应用的数据(Tempelmann 等人,2000 年)。数字摄影测量组件 (DPA) 于 1995 年由斯图加特大学摄影测量研究所完成并测试,以产生 1:25,000 的
正射影像被广泛认为是各种专题制图应用的数据源;在欧盟 (EU),管理共同农业政策的信息系统现在通常基于数字正射影像覆盖,其标称几何质量为 1:10,000 地图比例尺当量和 1m 像素大小或更高 (Kay et al., 1997)。尽管如此,机载图像采集需要一定程度的访问,而这并不总是可行的,而所谓的“非常高分辨率”(VHR) 卫星传感器的可用性允许采集具有图像内容质量特征的数据,以满足农村地区或农业制图和监测的需求 (Petrie, 2002)。目前使用三种主要方法从 QuickBird 和 IKONOS 数据生成正射影像:严格的传感器模型(例如,Toutin 和 Cheng,2003)、使用地面控制点计算的有理多项式系数 (RPC) 方法或使用影像供应商提供的 RPC 信息。前两种
有条件产品。缺少规格例外发布 (SXR) 的产品需要另行考虑标志质量;但是,有文件证据表明设计机构 (DA) 可能会发布所需的 SXR,不会对安全产生影响,并且迫切需要该产品。有条件产品是不合格产品的一个子集,允许继续进行生产活动,直到达到控制点。有条件产品还包括具有资格评估发布 (QER) 要求的产品,但目前已发布有条件资格评估发布 (CQER)。联邦项目经理 (FPM) 或适当的风险接受者必须审查相关支持文档并授权将产品标识为有条件产品。如果无法获得所需的 SXR 或无法获得整个批次所需的 SXR,则所有未涵盖 SXR 的产品将恢复为不合格状态,并且使用未涵盖 SXR 的有条件产品的组件将被视为不合格。
第 1 章 简介,第 8 页 目的 • 1–1,第 8 页 参考文献和表格 • 1–2,第 8 页 缩写和术语解释 • 1–3,第 8 页 第 2 章 重新入伍申请和选项限制,第 9 页 处理军官和准尉的入伍和重新入伍申请 • 2–1,第 9 页 资格政策的豁免和例外 • 2–2,第 9 页 重新入伍选项限制 • 2–3,第 10 页 第 3 章 重新入伍窗口、重新入伍选项和留用控制点,第 13 页 重新入伍窗口 • 3–1,第 13 页 重新入伍选项 • 3–2,第 13 页 重新入伍术语 • 3–3,第 22 页 留用控制点 • 3–4,第 23 页 放弃重新入伍承诺 • 3–5,第 25 页 第 4 章 立即禁止重新入伍代码和准确性,第 26 页 责任 • 4–1,第 26 页 立即重新入伍禁止代码 • 4–2,第 26 页 第 5 章 剩余服务要求、入伍延期和陆军部表格 4991 的使用,第 31 页 剩余服务要求 • 5–1,第 31 页 延期 • 5–2,第 31 页 入伍延期期限 • 5–3,第 32 页 延期取消 • 5–4,第 32 页 入伍延期原因 • 5–5,第 32 页 DA 表格 4991 的使用 • 5–6,第 35 页 DA 表格 4991 的执行和处理 • 5–7,第 35 页 DA 表格 4991 的处置 • 5–8,第 36 页 撤回 DA 表格 4991 的请求 • 5–9,第 36 页6 士兵选择性留任奖金,第 37 页 一般规定 • 6-1,第 37 页 记录、报告和命令 • 6-2,第 37 页 DA 表格 4789,留任奖励权利声明 • 6-3,第 37 页 书面奖金协议计划 • 6-4,第 37 页 财务管理 • 6-5,第 38 页 第 7 章 士兵从正规军到预备役部队的征兵或调动处理,第 39 页 一般规定 • 7-1,第 39 页 处理美国国民警卫队、美国陆军预备役和个人预备役的任务 • 7-2,第 39 页 行政指导 • 7-3,第 39 页 处理希望分配到美国国民警卫队或美国陆军预备役部队的委任军官和准尉 • 7-4,第 43 页 特殊征兵和调动选项和计划 • 7-5,第 44 页
I-1 身份活动收集、处理、利用和传播分析支持关系 .............................................................................. I-5 I-2 身份活动操作周期 .............................................................................................. I-8 A-1 特种作战部队利用案例管理和数据传输架构 ........................................................................................ A-2 B-1 示例:身份信息和数据的目标、影响和指标(包括生物识别、取证和其他利用) ............................................................. B-1 B-2 示例:外国移民拦截行动的目标、影响和指标 ............................................................................. B-3 B-3 示例:基地访问、入境控制点/入境口岸/海上拦截/检查站的目标、影响和指标。 B-4 B-4 示例:人口普查行动的目标、效果和指标 ...................................................................................................... B-5 B-5 示例:民事-军事行动的目标、效果和指标 ...................................................................................................... B-6 B-6 示例:打击大规模杀伤性武器的目标、效果和指标 ...................................................................................... B-6 B-7 示例:化学、生物、放射和核响应行动的目标、效果和指标 ............................................................................. B-7 B-8 示例:警戒线行动的目标、效果和指标 ............................................................................................. B-7
I-1 身份活动收集、处理、利用和传播分析支持关系 .............................................................................. I-5 I-2 身份活动操作周期 .............................................................................................. I-8 A-1 特种作战部队利用案例管理和数据传输架构 ........................................................................................ A-2 B-1 示例:身份信息和数据的目标、影响和指标(包括生物识别、取证和其他利用) ............................................................. B-1 B-2 示例:外国移民拦截行动的目标、影响和指标 ............................................................................. B-3 B-3 示例:基地访问、入境控制点/入境口岸/海上拦截/检查站的目标、影响和指标。 B-4 B-4 示例:人口普查行动的目标、效果和指标 ...................................................................................................... B-5 B-5 示例:民事-军事行动的目标、效果和指标 ...................................................................................................... B-6 B-6 示例:打击大规模杀伤性武器的目标、效果和指标 ...................................................................................... B-6 B-7 示例:化学、生物、放射和核响应行动的目标、效果和指标 ............................................................................. B-7 B-8 示例:警戒线行动的目标、效果和指标 ............................................................................................. B-7
已在无人机中实施(Zarco-Tejada、González-Dugo 和 Berni,2012 年;Hruska 等人,2012 年;Büttner 和 Röser,2014 年;Suomalainen 等人,2014 年;Lucieer 等人,2014 年)。以 2D 帧格式原理运行的小型化高光谱成像仪是一种捕获光谱特征的新颖传感方法(Mäkynen 等人,2011 年;Saari 等人,2013 年;Honkavaara 等人,2013 年;Näsi 等人,2015 年;Aasen 等人,2015 年)。 2015)。 2D 帧格式由于其刚性的矩形几何形状和多个重叠图像而提供了强大的几何和辐射约束(Honkavaara 等人,2012 年)。该框架为无人机遥感提供了有趣的可能性,因为它可以产生比推扫式扫描,使用更少的地面控制点 (GCP) 和较低等级的惯性导航系统 (INS)。
摘要:Burukutu和Pito是传统上生产和普遍消费的两种主要发酵酒精谷物饮料。知道传统的加工方法很容易受到污染,因此本文的目的是研究微生物危害,并使用适当的标准方法在尼日利亚定期消费burukutu和Pito的处理中的关键控制点。从这项研究中获得的数据表明,在加工和皮托的加工过程中,微生物污染是通过铣削操作,加工水,卫生不良和卫生条件引起的。细菌和真菌种群在两种饮料中都相对相似,尽管在burukutu中略高于皮托。对于大肠菌数计数也观察到了相似的趋势,但是,所获得的值高于发酵食品和相关产品的Alimentarius标准限制。pH值在Burukutu的3.40和3.75之间变化,Pito的3.42和3.78在3.42和3.78之间,而总可滴定酸(TTA)分别为1.22至1.22至1.94 g/ml和1.22至1.22至1.94 g/ml。大肠菌群,金黄色葡萄球菌,蜡状芽孢杆菌,网络链球菌Fabianii,念珠菌正质病,念珠菌parapapapilosis,念珠菌性haemulonis是在处理这些饮料的过程中鉴定出的病原体。发现这些病原体的公共卫生重要性意味着对加工者进行个人卫生,环境卫生,确定的危害和对关键控制点的适当监测以及潜在使用起动培养物进行发酵阶段的培训。这种培训是确保食品安全并因此增强消费者可接受性的可行策略。doi:https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v28i10.29许可证:CC-BY-4.0开放访问政策:Jasem发表的所有文章均为开放式访问文章,并且可以免费下载,复制,重新分发,repost,repost,repost,compost,翻译,翻译和阅读。版权策略:©2024。作者保留了版权和授予Jasem首次出版的权利。只要引用了原始文章,就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将此文章列为:Areh,O。J; Oyetibo,G; Adebusoye,S。A; Oguntoyinbo,F。A.(2024)。微生物危害和关键控制点识别在处理尼日利亚北部经常食用的两种传统发酵酒精谷物饮料中。J. Appl。SCI。 环境。 管理。 28(10)3191-3202日期:收到:2024年7月7日;修订:2024年8月15日;接受:2024年8月19日出版:2024年10月5日关键词:酒精谷物饮料;发酵;污染;安全; Public Health Pito和Burukutu是两种传统上生产的两种重要的酒精谷物饮料,这些饮料在西非的某些地区普遍消费,包括加纳,尼日利亚,布基纳法索和贝宁共和国(Kolawole等,2007; Oguntoyinbo and Franz and Franz and Franz,2016)。 它主要用作当地娱乐饮料(高粱啤酒),而不完全发酵的产品被用作婴儿和儿童食品SCI。环境。管理。28(10)3191-3202日期:收到:2024年7月7日;修订:2024年8月15日;接受:2024年8月19日出版:2024年10月5日关键词:酒精谷物饮料;发酵;污染;安全; Public Health Pito和Burukutu是两种传统上生产的两种重要的酒精谷物饮料,这些饮料在西非的某些地区普遍消费,包括加纳,尼日利亚,布基纳法索和贝宁共和国(Kolawole等,2007; Oguntoyinbo and Franz and Franz and Franz,2016)。它主要用作当地娱乐饮料(高粱啤酒),而不完全发酵的产品被用作婴儿和儿童食品