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World File Search System控制理论
随着技术价格下降，受控制理论启发的设计能否保持部署政策的有效性和成本效益？
摘要 基于经济激励的部署政策是加速清洁能源技术传播的最有效工具之一。上网电价等政策工具在推动太阳能光伏发电的增长方面发挥了关键作用，并可以加速其他对能源系统脱碳至关重要的技术的采用。然而，历史经验表明，如果不能根据技术价格下降调整经济激励措施，可能会从根本上破坏这些政策的有效性和成本效益。本文通过评估三种新颖的政策设计来应对这一挑战。基于控制理论原理，所提出的机制根据部署、政策成本或采用者的盈利能力的变化来调整激励措施。我们评估了每种政策设计在 2000 年至 2016 年期间应用于德国太阳能光伏上网电价时将取得的结果。为此，我们开发了一个基于代理的模型，使我们能够模拟个人家庭和中型和大型企业的采用决策，以及技术价格的演变。我们的结果表明，受控制理论启发的响应设计可能会产生更紧密地遵循其目标且成本更低的政策。此外，我们的分析表明，所研究的设计可以大大减少政策结果和意外利润的不确定性。这项研究还强调了政策目标的时间分布，并确定政策设计的权衡，为未来部署政策的设计得出相关启示。
盟军联合空域控制理论
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超辐射、记忆容量和控制理论
人脑是世界上最复杂、最迷人的结构之一。几十年来，人脑功能的分子机制问题不仅受到神经生理学家的极大关注，而且也受到信息科学家、生物物理学家和心理学家的极大关注。尽管人们对脑细胞的类型和组织结构及其电和生化活动了解甚多，但对于诸如我们的记忆存储在哪里或脑细胞信息处理涉及哪些分子机制等谜题，我们知之甚少。关于认知背后的这些分子机制的猜测比比皆是。最近，激烈的争论集中在至少一些认知功能在量子层面上运行的可能性上。诺贝尔奖获得者神经科学家 Eric Kandel 发现，当我们学习时，化学信号会改变突触连接的结构 [ 1 ]。他还表明，短期和长期记忆是由跨突触传输的电信号形成的，这一过程称为长期增强 (LTP)。具体而言，重复的突触前刺激会增加突触后敏感性，从而增强突触。这可以用“一起放电的神经元会连接在一起”来恰当地表达。虽然 LTP 让人们得以一窥学习和记忆的本质，但这个问题似乎要复杂得多。首先，虽然长期记忆可以持久，但 LTP 不会对突触强度产生永久性的改变，而是会在数小时到数月内衰减。其次，基于 LTP 的记忆模型会遭受信号保真度损失。第三，记忆需要吸收不同感官输入的信息，这涉及需要以某种方式整合的庞大神经回路。最后，外部刺激与其环境相关联，因此新的体验会受到当前环境、先前体验甚至对未来的预期的影响。
无脂肪的质量和静息代谢率是能量摄入的决定因素：对食欲控制理论的影响
对食欲控制的任何解释都应包含对物理过程的描述，这些过程可能有助于与抑制饮食的人一起进食。然而，直到15年前，一系列独立研究计划投入了身体成分和食欲的生理作用，这项事业被大大忽略了。这些结果表明，无脂肪的质量（FFM）而不是脂肪质量与客观测量的饮食大小和能量摄入（EI）呈正相关。这些发现伴随着证明，静息代谢率（RMR）也与EI呈正相关，而FFM的影响很大程度上由RMR介导。这些发现将驱动器的作用重新引入了食欲控制模型，并指示如何将其与抑制过程集成在一起。EI的决定因素适合进化的观点，在该观点中，高代谢率器官和骨骼组织的能量需求构成了滋补饮食驱动的状态。这种方法应导致食欲的综合模型的发展，这些模型包括人体成分（FFM）和能量消耗（RMR），作为食欲的滋补生物学信号，沿侧面的其他传统滋补（源自源自）和情节信号（胃肠道衍生）。本文是讨论问题的一部分，“肥胖的原因：理论，猜想和证据（第一部分）”。
脑损伤后的语言恢复：结构网络控制理论研究
1 南卡罗来纳医科大学医学院神经病学系，南卡罗来纳州查尔斯顿 29425，2 宾夕法尼亚大学生物工程系，宾夕法尼亚州费城 19104，3 南卡罗来纳医科大学基础科学学院神经科学系，南卡罗来纳州查尔斯顿 29425，4 南卡罗来纳大学通信科学与障碍系，南卡罗来纳州哥伦比亚 29208，5 南卡罗来纳大学心理学系，南卡罗来纳州哥伦比亚 29208，6 宾夕法尼亚大学电气与系统工程系，宾夕法尼亚州费城 19104，7 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院神经病学系，宾夕法尼亚州费城 19014，8 宾夕法尼亚大学艺术与科学学院物理与天文系，宾夕法尼亚州费城 19014，9 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院精神病学系，宾夕法尼亚州费城 19014，10 圣达菲研究所，新墨西哥州圣达菲，NM 87501
俄罗斯的反射控制理论：操纵对手以获得优势
估计此次信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时，包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将有关此负担估计或本次信息收集任何其他方面的评论（包括减轻负担的建议）发送至国防部华盛顿总部服务处信息行动和报告局 (0704-0188)，1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302。受访者应注意，尽管法律有任何其他规定，但如果信息收集未显示当前有效的 OMB 控制编号，则任何人均不会因未遵守信息收集而受到任何处罚。请不要将您的表格寄回上述地址。
控制与最优控制理论及其应用
高级应用有限元方法 C Ross，朴茨茅斯大学 工程结构分析 B. Bedenik 和 C. Besant 应用弹性 JD Renton，牛津大学 轴对称问题的有限元程序 C Ross 朴茨茅斯大学 iCurcuit 分析 JE. Whitehouse，雷丁大学 Conise 热力学 J. Dunning-Davies，船体控制与应用最优控制理论 D. Burghes 和 A Graham 工程材料的腐蚀与退化 H. McArthur 和 D. Spalding 衍射理论、天线与最优传输 R. Clarke 和 J. Bresant 电子工程中的数字滤波器与信号处理 SM Bozic 和 RJ Chance 机械系统动力学 C. Ross，大学朴茨茅斯大学 弹性梁与框架 JD Renton，牛津大学 电气工程数学 R. Clarke，伦敦帝国理工学院 工程数学 N. Challis 和 H. Gretton，谢菲尔德哈勒姆大学 工程热力学 G. Cole，赫尔大学 结构工程有限元程序 C Ross，朴茨茅斯大学 结构力学有限元技术 C. Ross，朴茨茅斯大学 结构概论 WR Spillers，新泽西理工学院 垃圾填埋场污染与控制 K. Westlake，拉夫堡大学 宏观工程 Davidson、Frankel、Meador，麻省理工学院 宏观工程与地球 U Kitzinger 和 EGFrankel 机械加工力学 P. Oxley 和 P. Mathew，新南威尔士大学 固体力学 C. Ross，朴茨茅斯大学 微电子学：基于微处理器的系统D. Boniface，朴茨茅斯大学 导弹制导与追踪 NA Shneydor，以色列理工学院，海法 面向对象技术与计算机系统再造 H. Zedan 工程师的弹性力学 CR Calladine，剑桥大学 压力容器：外压技术 C. Ross，朴茨茅斯大学 潮汐的秘密 JD Boon，弗吉尼亚海洋科学学院，美国 极端热力学 BH Lavenda，卡梅里诺大学，意大利 管道与明渠中的瞬态流，第二版* J. Fox，利兹大学
控制理论与人工智能相结合的工程自适应系统混合方法
控制理论技术已成功用于自适应系统设计，为适应机制的有效性和稳健性提供正式保证。然而，在动态适应方面，获得保证所需的计算工作量构成了严重的限制。为了解决这些限制，本文提出了一种结合软件工程、控制理论和人工智能的混合方法来设计软件自适应。我们的解决方案提出了一个具有性能调整功能的分层动态系统管理器。由于高级需求规范与管理系统的内部旋钮行为之间存在差距，分层组合的组件架构寻求将关注点分离为动态解决方案。因此，设计了一个两层自适应管理器，通过回归分析和进化元启发式算法优化参数，以满足软件需求。优化依赖于离线和在线阶段相对于控制理论指标的性能、有效性和稳健性指标的收集和处理。我们用医疗保健领域的身体传感器网络 (BSN) 原型来评估我们的工作，该原型被社区广泛用作演示。BSN 是在机器人操作系统 (ROS) 架构下实现的，对系统可靠性的关注被视为适应目标。我们的结果强调了在这样一个安全关键领域表现良好的必要性，并为如何将控制和基于 AI 的技术相结合来设计自适应系统的混合方法能够提供有效的适应性提供了大量证据。