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通过可再生能源进行运输和发电的电气化起着减少能源使用对环境的影响的至关重要作用。从召开燃料到可再生能源的过渡到运输和发电，需要以所需的电力密度和相对较高的C速率值的巨大能力存储电力。然而，根据电池电池的化学和结构，热特性和电气特性差异很大。在这一点上，锂离子（锂离子）电池在大多数应用中更适合其优势，例如寿命长，高可回收性和能力。然而，放热电化学反应会导致温度突然升高，从而影响细胞，衰老和电化学反应动力学的降解。因此，严格的温度控制会增加电池寿命，并消除不希望的情况，例如降解和热失控。在文献中，有许多不同的电池热管理策略可以有效控制电池电池温度。这些策略根据电池电池的几何形式，大小，容量和化学性而有所不同。在这里，我们专注于拟议的电池热管理策略和电动汽车（EV）行业的当前应用。在这篇综述中，各种电池热管理策略进行了文档，并详细比较了几何，热均匀性，冷却液类型和锂离子和lITHIUM后电池的传热方法。
网站：www.ijeer.forexjournal.co.in基于模糊逻辑控制器的充电和排放
摘要 - 目前的研究介绍了用锂离子在电动汽车应用中使用的锂离子制造的电池的模糊充电和排放控制方法。提出的基于模糊的解决方案考虑了可用的参数，以充电或在安全功能区域内收取商店。为了分析和控制电池性能，已经使用了各种控制方法，但是每个方法都有自己的缺点集，例如无法停止两个充电条件，即控制器的难度，冗长的充电时间。由于缺乏数学计算，模糊的控制器也更简单地构造，具有较少的额外感应组件，并且更少的深层放电和过度充电保护措施，从而使其在速度和复杂性方面更有效。通过使用负载需求和产生的数值模拟证明了建议的充电控制器系统的有效性。在模拟负载条件下评估建议的控制器的性能。该模型的调节电池充电和排放能力得到了试验的成功结论。输出表明电池的充电状态（SOC）永远不会超过该特定类型的20％至80％的安全范围。这项研究的主要结果是一种新的模糊模型和用于调节电池充电和排放的操作实时系统。一般术语：电池管理系统，模糊逻辑控制器。关键字：充电 - 收费；模糊逻辑控制器；最先进的；锂离子和matlab/simulink。
研究燃料电池拖拉机传输系统和控制策略参数的协作优化参数
摘要。分布式燃料电池拖拉机是一种新型的动力拖拉机。传输系统和控制策略参数会影响整个机器的能量利用效率。目前在这一领域没有研究。为了解决分布式双运动式氢燃料电池拖拉机的整个机器的低能利用问题，提出了一种合作优化方法，基于粒子群优化（PSO）算法，用于用于传输系统的参数和传输系统和能量的Dual Dual Motor-Motor-Motor-Motor-Motor-Motor-Motor-Motor-Motor-Motor-Motiven viren燃料电池燃料电池燃料燃料燃料燃料电池tractor。根据拖拉机动力学分析和等效氢消耗理论，建立了燃料电池拖拉机传输参数等效氢消耗模型，车轮端传输比以及氢燃料电池工作能力的上和下阈值作为控制变量的最小氢消耗是基于MAT的最小氢化量，并将其作为模拟方法，并将其作为模拟方法。结果表明，在耕作条件下，与基于规则的控制策略相比，燃料电池拖拉机传输系统和控制策略参数的提议的协作优化方法可以合理地控制燃料电池和电源电池的运行状态，确保燃料电池在高效范围内运行，并在燃料电池系统的总体范围内运行，并在燃料电池系统的总体范围内效力（SOIS），并在合理的范围内控制电池。拖拉机等效氢消耗量减少了7.84％。
直流电源管理和电压调节...
摘要 — 光伏是满足日益增长的能源需求的最重要可再生能源之一。这导致了微电网的出现，揭示了许多问题，其中最重要的是管理和监控其运行，本研究主要通过使用依赖于人工神经元的最大功率跟踪算法并将其与独立直流微电网中的能量管理算法相结合来做出贡献，以控制功率分配并维持直流总线电压水平。使用基于 ANN+PID 的最大功率点跟踪 (MPPT) 算法。其中 ANN 通过使用温度和太阳辐射等实时数据估计参考电压来跟踪最大功率点。PI 控制器减少了测量电压和参考电压之间的误差，并进行了必要的调整以控制连接到光伏板的升压转换器。而控制直流总线电压水平的过程是通过电源管理算法控制电池充电和放电过程并根据电池的充电状态控制双向转换器开关来完成的。利用MATLAB Simulink进行仿真结果表明,所采用的MPPT算法实现了最大功率和最小波动,效率为99.92%,准确度为99.85%,并且电源管理算法成功控制了电池的充电/放电过程,并在不同的工作场景下将直流电压水平维持在指定值。
该系统是电动汽车能源管理的关键技术，将由马瑞利自主开发和生产，预计于 202 年上市。
“我们很高兴获得这项重要任务，尤其是因为这项技术在电动汽车的能源管理中起着关键作用。” Marelli 电力传动系统部门总裁 Hannes Prenn 表示。“这进一步加强了我们与全球汽车制造商的合作，也是对 Marelli 多年来在开发不同架构的 BMS 方面积累的丰富经验的认可，这些 BMS 可以满足我们客户的特定需求，并与他们共同打造未来的汽车。” 获奖的电池管理系统将由 Marelli 位于意大利和日本的电力传动系统团队开发和测试。该系统计划于 2026 年开始生产，为汽车制造商的各个工厂供货。BMS 将基于分布式架构，需要的线束更少。该系统（简而言之，其作用是监控和控制电池）将所有与锂电池单元相关的硬件集成到电池模块控制器 (CMC) 上，该控制器直接放置在被监控的电池模块上。该解决方案减少了大量的布线，布线仅限于相邻 CMC 模块之间的几条传感器线和通信线。因此，每个 CMC 都更加独立，并根据需要处理测量和通信。电池管理系统的主要任务是管理电池的存储电量和容量，以便为车辆提供能量，同时检查和提供有关电池的信息
从分销网络的角度来看
向低碳能源系统的过渡需要增加住宅照片伏（PV）在能耗需求（即PV自消费）中的贡献。为此，采用PV自我消费政策作为当前净计数政策的替代方案可能支持利用电池来改善PV自消耗。但是，必须对PV政策对分销网络的技术影响进行充分的评估和缓解。为此，提出了一个两阶段的计划框架。第一阶段是一种优化方法，该方法基于采用的PV政策来决定PV和电池的最佳尺寸。第二阶段使用Monte-Carlo模拟评估了所得大小对分配网络的影响，以应对需求和发电中的不确定性。该框架应用于约旦南部的真实介质和低压分配网络。对于净计数，结果表明，RESI含量PV渗透的摄取超过40％，将导致电压问题。还发现，采用电池为客户的利益（即减少电费）不会减轻60％以上的PV渗透率的PV影响。此外，结果证明了分销网络运营商在管理电池吸收客户和配电网络的好处的重要作用。网络运营商可以支持客户采用更大尺寸的电池，以实现所需的PV自我消费，以返回控制电池以解决网络问题。这有助于100％PV渗透率的吸收，并将PV自消耗提高到50％。
网格中能量储存系统的加固学习...
摘要：由可再生能源，电池存储和负载组成的网格连接的微电网需要一个控制电池运行的适当能源管理系统。传统上，使用载荷需求的预测数据和可再生能源（RES）的24小时预测数据使用电池优化技术进行了优化，其中在一天开始之前确定了电池操作（充电/放电/空闲）。强化学习（RL）最近被建议作为这些传统技术的替代方法，因为它可以使用真实数据在线学习最佳策略。文献中已经提出了RL的两种方法。of lim and Online。在频道中，代理商使用预测的生成和加载数据来学习最佳策略。一旦达到收敛，电池命令就会实时派遣。此方法类似于传统方法，因为它依赖于预测数据。在在线RL中，代理商通过使用实际数据实时与系统进行交互来了解最佳策略。本文研究了两种方法的有效性。具有不同标准偏差的白色高斯噪声被添加到真实数据中，以创建合成的预测数据以验证该方法。在第一种方法中，预测数据由a fine rl算法使用。在第二种方法中，在线RL算法实时与实际流数据进行了交互，并且使用真实数据对代理进行了培训。当比较两种方法的能源成本时，发现在线RL提供的结果要比实际数据和预测数据之间的差异更好。
混合微型计算机的能源管理策略
本文介绍了一种混合可再生微电网系统的能源管理策略。混合可再生微电网系统的最佳运行需要一种复杂的能源管理策略，该策略可以协调各种能源和负载的复杂相互作用，同时考虑天气变化、需求波动和设备限制等因素。这一策略对于实现此类系统的总体目标至关重要：最大限度地利用可再生能源，最大限度地减少温室气体排放，增强能源独立性和确保电网弹性。此外，可再生能源的间歇性和受天气影响的性质需要一种预测方法来预测能源可用性并相应地调整系统的运行。本研究的目的是为混合可再生微电网系统开发一种能源管理系统，以优化可再生能源的部署并增加其在电力系统中的整合。因此，本研究的主要目标是开发一种能源管理策略，使用 MATLAB/Simulink 软件控制混合微电网系统与直接连接负载以及连接到公用电网的负载之间的能量流动。第二个目标是控制电池储能的充电和放电。结果表明，所开发的算法能够控制混合微电网系统与直接连接以及连接到公用电网的可变交流负载之间的能量流动，并根据电池储能系统的运行条件确保其充电/放电率之间的适当关系，最后，它确保电池的 SOC 保持在允许的限度内（20% 到 100% 之间）。
光伏/...的最佳能源管理策略
本文旨在为独立混合光伏-电池系统提出一种基于平坦度控制方法的能量管理策略 (EMS)。所提出方法的目标是利用非线性平坦度理论开发一种高效的 EMS，以提供稳定的直流母线电压以及太阳能电池阵列与电池之间的最优功率共享过程。所建议的 EMS 负责平衡 PV 系统和电池的功率参考，同时保持直流母线电压稳定并在其参考值处运行。为了最大化 PV 的功率，使用了基于可变步长 (VSSP 和 P&O) 的扰动观察最大功率点跟踪 (MPPT) 方法和 DC/DC 升压转换器。此外，还开发了 DC/DC 双向转换器来控制电池的充电和放电过程。此外，通过在基于 MATLAB ® /Simulink 的仿真环境中对所提出的 EMS 策略进行验证，使其适应各种场景，包括不同程度的辐射和负载突然变化的场景。结果表明，所提出的 EMS 方法能够保持总线电压稳定，即使负载或太阳辐射发生变化。此外，通过最大限度地减少总线电压尖峰，EMS 技术还确保了出色的电能质量，从而有助于延长电池的使用寿命和提高电池的效率。最后，与各种负载条件下的传统负载跟踪 (LF) 策略相比，所提出的策略具有最小的总线电压过冲率和更高的跟踪效率。
应用的热工程
电动汽车在很大程度上依靠可充电电池单元进行储能。空气冷却具有简单的设计和高可靠性，仍然是控制电池温度的有效方法。但是，由于空气的热容量有限，其热性能很差。为了提高传热系数，同时还可以最大程度地减少成本，这项研究采用了21,700个缸形电池电池模块的各种细胞构型，包括带有纵向气流的冷却鳍。使用有限体积方法模拟质量连续性，动量和能量保护方程式，对各种雷诺数（1,679≤RE≤33,588）进行了三维数值模拟（1,679≤RE≤33,588）。结果表明，具有纵向空气冷却的层流循环系统可以在低排放电流（≤1.0c）的最佳操作条件下维持电池（≤1.0c），即使在周围30°C的周围温度下，螺旋长度通过螺旋长度降低了50％，并改变其位置并更改其位置（即，均位置的位置，均位置为0.95，in 0.95 c. coce in 0.95 c. coce in 0.95; 48.7°C.将螺旋鳍环路从1到五个将最大t的最大值降低了7.4％，最大δT最大降低了29.8％。超过五个螺旋回路，随着δT最大的增加，模型的温度一致性会恶化。多项式方程，以估计电池在各种排放电流下电池模块的某些热性能。