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World File Search System推动者
公司范围3碳排放报告是供应链脱碳的推动者：系统评价和全面的研究议程
建议的引用：Hettler，Maximilian； Graf-Vlachy，Lorenz（2023）：公司范围3碳排放报告是供应链脱碳的推动者：系统评价和全面的研究议程，商业策略与环境，ISSN 1099-0836，Wiley，Wiley，Hoboken，Hoboken，NJ，NJ，第1卷。33，ISS。 2，pp。 263-282，https://doi.org/10.1002/bse.348633，ISS。2，pp。263-282，https://doi.org/10.1002/bse.3486
技术是工作自动化的推动者吗？当前社会对未来工作前景的挑战
由于数字技术的创新可能性，提高自动化程度的问题再次被提上议事日程——不仅在工业领域，而且在当代社会的其他部门和领域也是如此。尽管公众和科学界关于自动化的讨论似乎提出了“旧”辩论的相关问题，例如通过引入新技术来取代人类劳动，但作者在此关注的是这些问题的新背景性质。辩论应该重新思考技术与工作之间的关系，包括工作中的量变和质变。在本文中，我们将以工业自动化的引入为例，这在 Frey 和 Osborne 在 2013 年广受认可的研究中得到了体现。他们估计，未来计算机化对美国劳动力市场结果的预期影响非常大，特别是在面临风险的工作数量方面。令人惊讶的是，这项研究是一场激烈的国际辩论的起点，辩论的主题是技术对未来工作的影响以及技术变革在工作环境中的作用。因此，作者认为，“旧”问题仍然很重要，但应该根据“新”社会需求和对未来工作模式的期望重新诠释它们。
概念化海洋生物多样性主流化作为区域可持续蓝色增长的推动者：欧洲大西洋地区的情况
P4333 Sweet，葡萄牙； Amarhadour@Cimar。贝尔法斯特皇后大学，贝尔法斯特BT7 1NN； crist.kelly@quartina.k.uk（C.K.）; w. flery@qub.uk（W.F.）岛。地理。Cemu），爱尔兰； （N.）; （S.H）*对应
人工智能作为合作者、推动者和革命者
AI 模型需要更多数据和更好的数据来推动预期结果。值得注意的是，在我们的采访中，关于教育对技能概况贡献的数据基本上缺失。为了更好地传达有关教育活动的信息，特别是在学习预计会持续超过单一早期投资的世界中，教育工作者需要重新思考他们如何连接到招聘技术生态系统中的数据流。教育活动的数字档案，例如学习和就业记录 (LER)，提供了教育工作者可能想要采用的工具的一个示例。此外，教育工作者有机会提供评估持久技能的新方法以及专门为开发和强调初级员工过去在入门级活动中学习的技能而设计的培训选项，这些技能现在正在被转移到 AI。
数字作为气候行动的关键推动者：
具体来说，佐治亚州已承诺到2030年将其温室气体排放量降低35％。2这项承诺得到了国家能源和气候计划（INECP）的支持，该计划是一个综合框架，概述了实现这些减少的策略，同时确保能源安全和经济增长。阿塞拜疆已经设定了一个目标，将到2030年的排放量从1990年的基准减少了35％，但由于没有设定零净目标以及其政策和行动水平而受到批评。3作为一个非常依赖石油和天然气的国家，阿塞拜疆正致力于增加可再生能源在其能源组合中的份额并提高能源效率。今年晚些时候在巴库举行COP29会议，阿塞拜疆将自己定位为区域气候对话的领导者，提供了一个平台来促进协作并展示其对全球舞台上气候行动的承诺。
将“C”重新放回 BCT：通过...创造变革推动者
截至 2022 年，基本战斗训练 (BCT) 缺乏对持续地面战斗的关注，未能为新士兵做好大规模作战行动 (LSCO) 的准备。它具有挑战性，但专注于事件而不是基于战术的训练，这可以更好地让新士兵为在现代战场上战斗和生存做好准备。随着战争性质的变化，我们的训练策略、领导者发展和由此产生的文化也必须随之变化。改变是一个艰难的过程，因为“我们一直都是这样做的”蒙蔽了一些从业者的思想并制造了障碍。通过赋予下属元素和外部实体重要的主动权来拥有、开发和创造解决方案，改变不再是关于“他们”的新想法，而是关于“我们”如何让事情变得尽可能好。
教师：女孩教育变革的核心推动者
继续参加“女童教育挑战”学习简报系列：为了利用其在 17 个国家开展的 41 个项目的庞大组合，女童教育挑战 (GEC) 汇编了大量有关女童教育关键干预措施的项目学习。虽然这些学习简报植根于定量和定性证据，但它们不是研究论文或证据报告。相反，它们综合了 GEC 干预设计和实施方法的经验，这些方法对于支持改善女童的学习至关重要。GEC 项目采取整体方法来改善教育环境和条件，以支持改善学习、参与、过渡和可持续性成果。本学习简报侧重于在紧急情况和长期危机中对女童进行有效的教育，这有助于实现突出的成果：
成为基因组变革的推动者 - UTS 的 OPUS
世界各地的遗传咨询师 (GC) 正越来越多地从临床遗传学服务转型，以满足日益增长的基因组医疗需求。这为 GC 提供了一个独特的机会，让他们成为“基因组变革推动者”，因为他们在替代护理模式中工作。通过由变革计划资助的各种创新主流护理模式，我们探讨了 GC 对其作为“基因组变革推动者”地位的看法，以及可能阻碍或推动其不断发展的角色取得成功的因素。在创新扩散理论的指导下，我们对变革计划雇用的所有 12 名 GC 进行了定性访谈，这些 GC 在澳大利亚的五个专业领域以不同的方式提供基因组学服务。所有访谈的录音都被逐字转录并使用归纳内容分析进行分析。研究结果显示，在这些新角色的早期，参与者对“基因组学主流化”持有不同的描述：一些人将其设想为只有从事基因组学实践的医学专家才能实现的最终状态，而另一些人则认为 GC 的参与至关重要。参与者认为，他们处于独特的位置，可以加快患者获得基因组检测和咨询的机会，并提高医学专家使用基因组学的能力。挑战包括一些医学专家对基因组学在医疗保健中的价值犹豫不决，以及遗传和非遗传专业人员之间不同的观点和实践可能产生紧张关系。参与者预计，当非遗传同事管理同意讨论和结果披露时，护理标准会下降。我们的研究强调，领导支持和与担任类似角色的同事的同行联系是 GC 在主流环境中取得成功的基本要素。
概念到能力 - 联合训练推动者
当前现实世界发生的事件，俄罗斯入侵乌克兰、以色列战争、中华人民共和国的威胁，再加上不断发展的技术，正在迅速改变战争的性质。主席向联合参谋部提出的问题是：“我们正在学习什么，我们正在做什么？” 在联合参谋部 J7、联合训练副局 (DDJT) 内，新的联合支持和学习部门 (JELD) 正在优化我们的分支机构、资源和联合训练推动因素（参谋长联席会议联合经验教训计划 (JLLP)、联合国家训练能力 (JNTC)、联合知识在线 (JKO) 和精英星座评估 (EC-A)），以专注于参谋长联席会议和 DJ7 的优先事项，以平衡当前和未来的联合部队战备状态。当今的气氛反映出，迫切需要以新的方式调整、适应和加速国防部训练、组织和装备作战人员的方式。我们必须更快地将所学知识转化为现实世界的知识（续第 2 页）
推动者和采用者信任的人工智能生态系统
投资目标 该信托通过资本增值和股息收入寻求总回报潜力。无法保证该信托的投资目标一定会实现。投资策略 该信托通过投资在美国交易所交易的公司的股票证券来实现其目标，发起人认为这些公司可能受益于启用和/或采用人工智能（“AI”）的利用和应用。发起人将人工智能定义为机器模仿人类智能行为的能力，将机器学习定义为人工智能的一个子领域，它使计算机能够在没有明确编程的情况下进行学习。然而，在发起人看来，人工智能在此背景下的范围不仅限于模仿人类智能行为，还可能在各个专业领域超越人类的效率和准确性，在这些领域，先进系统正在突破可能的界限，通常在数据分析、预测建模和复杂问题解决等领域取得超出人类能力的成果。在赞助商看来，人工智能并不局限于信息技术领域的任何一个领域，而是将许多不同的功能领域纳入其生态系统。赞助商认为，构成推动者和采用者生态系统、有助于支持人工智能持续发展的功能领域包括：软件、芯片/半导体、硬件和数据中心。赞助商对这些功能领域的定义如下： · 软件——该部分包括专门开发各种软件解决方案的公司，旨在满足各行各业的不同需求。他们的产品可能涵盖以下领域