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推进非洲的基因组监测
祝福：我们预计会有一些有影响力的结果。首先，参与国家的病原体基因组学和生物信息学的能力提高了。其次，增强的传染病监测，导致爆发速度检测和反应更快。另一个关键结果是基因组实验室与疾病控制计划之间的连通性更强，促进了数据共享和协调的行动。此外，我们希望看到增强的多部门合作，并提高公众对基因组监视计划的认识和支持。
SSA Anna Cereseto教授推进基因组编辑...
传记草图Anna Cereseto，博士是特伦托大学分子生物学实验室的主要研究者，并担任Cibio系副总监。她于1990年获得热那亚大学的生物科学学位，此后她搬到了美国马里兰州贝塞斯达的美国国立卫生研究院（NIH），研究逆转录病毒的分子生物学。1998年，Cereseto博士在康奈尔大学担任博士后职位，并成为纽约西奈山医学院基因治疗研究所的讲师。在2000年，她回到意大利，在罗马的伊斯蒂托图超级迪·萨尼塔（ISTITUTO SUPERIOREDIANITà（ISS）工作，然后加入了Trieste的国际基因工程与生物技术中心（ICGEB）。2003年，Cereseto博士搬到了比萨的Scuola Normale Superiore（SNS）担任助理教授，2010年，她成为特伦托大学的教授。在特伦托（Trento），她领导着一个生物技术研究小组，该研究小组着重于基因组疗法的基因组编辑，特别着重于囊性纤维化。
识别生物标志物的基因测定：推进精度医学。
Precision Medicine的领域正在通过根据其基因组成，环境和生活方式为个别患者量身定制的治疗方法来彻底改变医疗保健。在这种方法的核心上是生物标志物 - 表明正常或病理过程的生物学分子，或对治疗干预的反应。基因测定在识别这些生物标志物方面起着至关重要的作用，这些生物标志物可用于诊断疾病，预测治疗反应并监测疾病进展。本文探讨了基因测定在生物标志物发现中的重要性及其对推进精度医学的影响[1]。
推进可持续的环境监控...
应对这些紧迫的环境威胁，通过国际协议，国家政策和地方倡议来制定全球保护工作。《生物多样性公约》（CBD），《巴黎气候变化协定》和联合国可持续发展目标（SDGS）是指导全球保护优先事项的框架的例子。WWF，自然保护和IUCN等组织一直处于保护生态系统，保护物种并减轻气候变化影响的努力的最前沿。在地方规模上，国家公园，野生动植物保护区和海洋保护区是生物多样性保护的关键场所。然而，这些努力面临着许多障碍，包括资金不足，政治挑战以及对可以提供实时全球环境健康概述的更一体化监测系统的需求。
使用高级数值模拟在我的紧急情况下推进庇护所
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在纳米比亚地质调查局中推进地球科学
摘要： - 随着可用的地球科学数据在数量和质量上增加，并且处理技术不断发展，纳米比亚地质调查局（GSN）需要整合创新的解决方案，以满足全球标准，并帮助吸引国家投资。通过实施人工智能（AI），GSN可以进一步矿物探索，使地质映射更加准确，并更好地监视环境。大数据分析可以处理大量的地质数据，例如用于矿物电位映射，而先进的地理空间技术为各种利益相关者提供了有关环境和自然危害监控等问题的实时信息。挑战，包括处理复杂数据所需的技术技能和对强大计算机的需求，以及必须解决道德问题，但是通过采用这些新技术，GSN可以为纳米比亚的可持续发展做出贡献。关键字： - 地球科学，纳米比亚地质调查，人工智能，大数据分析，机器学习，地理空间技术
Nord Precious Metals 与 Electra Battery Materials 签署非约束性谅解备忘录加工协议，推进关键矿物回收计划
多伦多证券交易所创业板及其监管服务提供商（该术语定义见多伦多证券交易所创业板的政策）均不对本新闻稿的充分性或准确性承担责任。本新闻稿可能包含前瞻性陈述，包括但不限于涉及未来事件和条件的评论，这些评论受各种风险和不确定性的影响。除历史事实陈述外，涉及资源潜力、即将开展的工作计划、地质解释、矿产产权的接收和保障、资金可用性等的评论均为前瞻性的。前瞻性
在信息和通信技术工作场所推进女性：领先实践的审查 - 未来技能中心•中心兼容期货
ICT中妇女的代表性不足是社会，组织和个人力量的功能。在社会层面，政府政策，计划，立法和媒体表现形式可以塑造刻板印象和价值观，并影响谁拥有ICT角色。组织级政策和实践也是决定性的。组织可以通过例如其人力资源实践或劳动力开发活动来创建或取消抵押机会。在个人层面上，障碍可能包括态度，性别刻板印象和偏见，家庭义务等等。例如，研究表明，在同一级别上，女性比男性更有可能质疑自己的判断，使自己的技术能力贬值，被言论，并被标记为“困难”，以表现出对男性鼓励的同样的自信行为。这些微侵略会阻碍妇女的信心和职业发展，并增加妇女离开STEM专业的可能性。
使用人工智能来推进可持续供应链：通过书目分析探索的回顾性和未来途径
摘要与匆忙发展的经济保持一致意味着永久进行不懈的转型。在供应链领域中，只能通过探索新的视野和创新解决方案来保证这种进步，以应对全球市场的限制。新兴技术，尤其是人工智能，为增强供应链流程提供了承诺的途径，可持续性上升为关键考虑。尽管最近对AI驱动的应用进行了表面表面，但很少关注的注意力致力于探索其在Sup-Ply链操作中的全部潜力，尤其是与可持续发展目标结合使用。认识到实施AI为可持续供应链实施的未开发的机会，本研究对从科学数据库中提出的236份研究论文进行了书目分析。该分析利用R语言书籍来检查所提取的论文，剖析关键概念和主题之间的模式，趋势和关系，以及著名的主题，有影响力的作者以及该领域的领先期刊和领先的期刊和国家。这些发现揭示了与SCM，AI和可持续性有关的研究的大幅增长，因为英国领导了这一研究领域，其中132篇文章，其次是印度，中国和美国。最终，新加坡国立大学在纸质隶属关系方面是第一位，其次是德拉萨尔大学和伦敦大都会大学。这些结果仅证明，在AI驱动的供应链方程中，尤其是在当前的社会政治和经济环境中，可持续性变得越来越重要，这构成了进一步的学术研究的坚实基础，并在该领域的管理和商业相关政策中进行了更多的知识。