脉冲神经网络 (SNN) 的设计灵感来源于人类大脑,它是使用集成系统中的传统或新兴电子设备在硬件上实现高效、低成本和鲁棒的神经形态计算的最强大平台之一。在硬件实现中,人工脉冲神经元的构建是构建整个系统的基础。然而,随着摩尔定律的放缓,传统的互补金属氧化物半导体 (CMOS) 技术逐渐衰落,无法满足日益增长的神经形态计算需求。此外,由于 CMOS 器件的生物可行性有限,现有的人工神经元电路非常复杂。具有易失性阈值开关 (TS) 行为和丰富动态的忆阻器是超越 CMOS 技术模拟生物脉冲神经元并构建高效神经形态系统的有希望的候选者。本文回顾了有关 SNN 基础知识的最新进展。此外,我们回顾了基于 TS 忆阻器的神经元及其系统的实现,并指出了系统演示中从器件到电路需要进一步考虑的挑战。我们希望这篇综述可以为未来基于忆阻器的神经形态计算的发展提供线索和帮助。
正在为新的和可再生能源进行抽象的广泛研究。氢正在受到特殊关注,并且对包括天然气,煤炭,废物和生物质在内的升级能源进行研究。催化反应通常对于从这些资源中产生高价值化学物质至关重要。水– gas偏移(WGS,CO + H 2 O→CO 2 + H 2)反应是提升各种类型的合成气体的最有用的催化途径之一。当前,WGS反应的应用范围已进一步扩展到废物,生物质和煤炭衍生的合成气体的升级。但是,应通过考虑其特征来仔细定制反应条件和催化剂。在这项研究中,我们专注于WGS反应的反应条件和催化剂,这些反应在过去十年中处理了各种类型的进料气体,以了解发展的进展。基于分类(通过进料气体的类型),我们仔细比较了测试的催化剂,容量,温度,进料气体成分,蒸汽与碳比率和催化剂性能。我们可以洞悉每种类型的进料气源中面向目标WGS反应的当前研究趋势和观点,这可以为定制提供线索。
这些讲座试图涵盖基本常数领域的两个活跃研究主题,其动机似乎毫无关联,甚至相互对立。一方面,计量学中有一个成功的计划,将基本单位的实现尽可能紧密地与基本常数的值(如光速 c、基本电荷 e 等)联系起来,因为这种方法有望为所有物理量的测量提供一个通用且精确的系统。另一方面,常数的普适性可能会受到质疑,因为寻找大统一理论或量子引力理论似乎不可避免地需要违背爱因斯坦的等效原理,因此可能意味着基本耦合常数的空间和时间依赖性。通过实验探索基本常数的时间变化,其动机是认为这可能为新物理学提供一个窗口,从而指导或限制通向更深层次理论理解的途径。这两个主题的联系在于,它们都受益于对计量学实验精度的共同追求。精度的提高将使应用科学的测量更加可靠,也使我们能够寻找迄今为止可能未被注意到但可能为更全面理解物理学基础提供线索的微小影响。本文的第一部分将简要概述当前的单位制以及正在进行的有关如何改进它的讨论。我们将
摘要 - 次年见证了乘车(ROD)服务(例如Uber和Didi)的日益普及。与传统出租车相比,Rod服务更“数据驱动”,并采用动态定价来实时操纵供求。动态价格可以看作是供求的准确和定量指标,并可以为驾驶员,乘客和服务提供商提供线索,可能会重塑解决某些问题的方式。在本文中,我们专注于寻求的路线建议问题,该问题旨在通过建议在动态价格的帮助下向空置汽车的驾驶员提供高度筹集的途径来增加驾驶员收入。我们首先通过展示路线建议的重要性并回答为什么根据真实服务数据的分析来考虑动态价格的重要性。然后,我们设计一个动态价格预测模型,以基于多源城市数据在任何给定时间和位置生成动态价格。之后,采用了增强学习模型,以根据预测的动态价格进行寻求路线建议。我们在不同的时空组合中进行了广泛的实验,并与多个基层进行比较。结果首先表明,我们的动态价格预测模型在不同设置下的准确性从83.82%到90.67%。也证明,考虑到实时预测的动态价格显着提高了驾驶员收入,例如在工作日期间12%和47.5%
摘要:玉米种子中积累了大量的淀粉,被人类和动物用作食物。玉米淀粉是生产生物乙醇的重要工业原料。生物乙醇生产的一个关键步骤是通过α-淀粉酶和葡糖淀粉酶将淀粉降解为寡糖和葡萄糖。此步骤通常需要高温和额外的设备,导致生产成本增加。目前,仍然缺乏专门设计的具有优化淀粉(直链淀粉和支链淀粉)组成的用于生物乙醇生产的玉米品种。我们讨论了适合高效酶消化的淀粉颗粒的特征。迄今为止,在玉米种子中淀粉代谢的关键蛋白质的分子表征方面已经取得了很大进展。本综述探讨了这些蛋白质如何影响淀粉代谢途径,特别是在控制淀粉的组成、大小和特征方面。我们强调了关键酶在控制直链淀粉/支链淀粉比率和颗粒结构方面的作用。基于目前利用玉米淀粉生产生物乙醇的工艺流程,我们提出可以通过基因工程改变几种关键酶的丰度或活性,以在玉米种子中合成易降解的淀粉颗粒。本综述为开发用于生物乙醇工业的专用玉米品种提供线索。
- YG-36(05) 位于该星座的典型轨道上,远地点约 505 公里,近地点约 491 公里,倾角 35°。随着 YG-36(05) 进入领先-尾随-尾随编队,这些数字将在未来几周内发生变化。-正如模式所料,YG-36(05) 与 YG-35 三重奏平面匹配,这次是 YG-35(04)。- 以下是其他配对:1) YG-36(01) 和 YG-35(01);2) YG-36(02) 和 YG-35(02);3) YG-36(03) 和 YG-35(05);4) YG-36(4) 和 YG-35(03)。 - 三颗卫星中的两颗由航天东方红卫星有限公司研制,第三颗由上海航天技术研究院 (SAST) 研制,这两颗卫星均隶属于中国航天科技集团公司。 (所有 YG-35 和 36 三重奏都是如此)。 - 中国官方媒体披露了有关这些卫星的少量细节。 该国新华社称,这些卫星将主要用于测试“新的对地观测技术”。 - 2018 年至 2020 年期间,中国发射了 8 颗具有相似轨道和编队的新五星卫星,轨道参数相似。 所有卫星的倾角均为 35°,高度在 460 - 475 千米之间。 - 遥感 35/36 卫星可能采用领尾配置运行,领头卫星可能会为两颗尾随卫星提供线索。
摘要:研究给定物种的多样性可以为自动启动培养物的发展提供线索。然而,很少有研究集中在乳酸杆菌delbrueckii菌株的种内多样性上,这是一种对乳制品行业技术上重要的乳酸细菌。出于这个原因,分离并表征了来自圣尼克尔保护的原产地名称(PDO)区域的乳酸杆菌菌株。遗传多样性是基于核心基因组系统发育重建和pangenome分析确定的,而表型评估涵盖了蛋白水解和挥发性复合生产潜力。总共15 L. delbrueckii ssp。乳酸化获得了独特的新菌株。遗传分析和进一步的蛋白水解活性测量表明,这些圣奈克菌株之间的变异性较低,而在Delbrueckii SSP中观察到了实质性的遗传变异性。乳酸亚种的整体。菌株之间的挥发性化合物纤维略有不同,一些菌株产生的挥发性化合物可能会引起奶酪伏鸟的发育特别感兴趣。与总体亚种的多样性相比,圣奈克菌株之间的遗传多样性相对较小,它们的独特特征和与公开可用的基因组的明显分化将其定位为开发自卫星启动培养奶酪生产的有前途的候选者。
预测药物-靶标相互作用 (DTI) 是药物发现领域的一个重要研究领域。这意味着识别化合物和蛋白质靶标之间的相互作用。探索这些相互作用的湿实验室实验既昂贵又耗时。相反,更注重相互作用预测计算方法的干实验室环境有助于限制这些实验的搜索空间,并在开发新药之前提供线索。本文提出了一种称为 SRX-DTI 的新型药物-靶标相互作用预测方法。首先,我们从蛋白质序列中提取各种描述符,并将药物编码为 FP2 分子指纹。为了处理类别不平衡问题,我们提出了 One-SVM-US 技术来处理不平衡数据。我们还开发了 FFS-RF 算法,一种前向特征选择算法,并将其与随机森林 (RF) 分类器相结合,以最大化预测性能。前向特征选择算法在预测能力提高的前提下,向一组选定特征中添加新特征。该特征选择算法删除不相关的特征以获得最佳最优特征。最后,将具有最佳特征的平衡数据集提供给 XGBoost 分类器以识别 DTI。实验结果表明,我们提出的方法 SRX-DTI 在预测 DTI 方面比其他现有方法具有更高的性能。数据集和源代码可在以下位置获得:https://github.com/Khojasteh-hb/SRX-DTI 。
观察性研究一致表明,脑成像衍生表型 (IDP) 是早期诊断脑部疾病和心血管疾病的关键标志物。然而,脑部 IDP 与脑部疾病和心血管疾病风险之间的共同遗传图谱仍不清楚,这限制了通过脑部 IDP 应用潜在诊断技术。在这里,我们利用大规模全基因组关联研究 (GWAS) 汇总统计数据,报告了 921 个脑部 IDP、20 种脑部疾病和 6 种心血管疾病之间的遗传相关性和推定的因果关系。门德尔随机化 (MR) 的应用确定了多个区域特定脑部 IDP 与肌萎缩侧索硬化症 (ALS)、重度抑郁症 (MDD)、自闭症谱系障碍 (ASD) 和精神分裂症 (SCZ) 风险增加之间的显著推定因果关系。我们还发现颞叶特有的脑部 IDP 是高血压的推定因果结果。全基因组共定位分析确定了三个基因组区域,其中 MDD、ASD 和 SCZ 与脑 IDP 共定位,以及两个新的 SNP 与 ASD、SCZ 和多个脑 IDP 相关。此外,我们还确定了一系列候选基因,这些基因涉及脑 IDP 与 MDD、ASD、SCZ、ALS 和高血压对的共同遗传学。我们的研究结果为脑部疾病和心血管疾病与脑 IDP 之间的遗传关系提供了新的见解,这可能为使用脑 IDP 预测疾病风险提供线索。
摘要 马铃薯 (Solanum tuberosum L.) 具有四倍体基因组。要制造缺乏特定基因功能的突变体,必须将突变引入所有四个基因等位基因中。为了实现这一目标,我们开发了一种强大的基因组编辑工具 CRISPR/dMac3-Cas9,它安装了翻译增强子 dMac3,大大增加了下游开放阅读框的翻译。采用三种向导 RNA (gRNA) 的 CRISPR/dMac3-Cas9 系统大大提高了突变的发生率。该系统能够创建颗粒结合淀粉合酶 (GBSS) 和淀粉分支酶 (SBE) 的 4 等位基因突变体。这些突变体显示出功能缺陷的特征,表明我们成功地对马铃薯四倍体基因组进行了有效的基因组编辑。在这里,我们展示了使用 GBSS1 基因突变体时 gRNA 数量对目标基因有效诱变的影响。采用三个 gRNA 基因的 CRISPR/dMac3-Cas9 比采用两个 gRNA 的 CRISPR/dMac3-Cas9 实现了更高的突变效率,表明突变效率受靶区域 gRNA 数量的剂量效应影响。SBE3 基因的等位基因含有导致 gRNA 序列差异的 SNP,但这些 gRNA 有效发挥作用。然而,诱导了许多重排事件和大量缺失。这些结果支持 gRNA 与靶序列准确结合的重要性,这可能为避免脱靶位点的意外突变提供线索。