摘要 - “通过引入现代技术和主动管理的顶部速率网络安全提升”是一种在更广泛的环境中实现安全性的一种整体方式。建立在基于Linux的操作系统上,该防火墙解决方案的实现纯粹是针对任何网络犯罪威胁而计算的,同时即使在动态变化的情况下也保持高速数据包的交付。该项目的主要目的是建立一个强大的防火墙系统,该系统能够确保网络的资产,无论使用范围如何,例如数据中心或家庭区域。防火墙解决方案的根部是由一系列牢固的功能制成的,这些功能旨在拧紧网络防御并使连通性平稳。使用这些软件,该软件具有一个界面,该接口适用于想要使用规则和活动记录的用户,带宽优先级的QoS机制以及IPS-深度数据包检查。还具有网络的基本功能,例如VPN和Web代理,可以进一步保护并为整个系统提供可访问性。该项目的方法暗示了图形接口和后端配置的混合,它在实施和管理仍然很容易的情况下起着平均值的作用。该项目基于主动网络安全方法的应用以及行业最佳实践的指导,目的是使用户能够在网络复杂且动态变化的系统中安全地操作。创建了防火墙解决方案,以提高网络安全级别,通过强调积极性,反应能力和高性能。
摘要 - Web应用程序防火墙(WAF)通过一组安全规则检查了往返Web应用程序的恶意流量。它在保护Web应用程序免受Web攻击方面起着重要作用。但是,随着网络攻击的复杂性,WAF越来越难以阻止旨在绕过防御力的变异恶意有效载荷。响应这个关键的安全问题,我们开发了一个新型的基于学习的框架,名为WAFB Ooster,旨在公布WAF检测中的潜在旁路,并建议规则来强化其安全性。使用影子模型和有效载荷生成技术的组合,我们可以识别恶意有效载荷,并根据需要删除或修改它们。WAFB Ooster使用高级聚类和正则表达式匹配技术为这些恶意有效载荷生成签名,以修复我们发现的任何安全差距。在我们对八个现实世界WAF的全面评估中,WAFB Ooster将突变的恶意有效载荷的真实拒绝率从21%提高到96%,而没有虚假拒绝。WAFB Ooster达到的虚假接受率3×低于生成恶意有效载荷的最先进方法。与WAFB Ooster一起,我们向前迈出了一步,以确保Web应用程序免受不断发展的威胁。
•关于直接服务提供,希望看到主要医疗保健部门内的发展,鉴于慢性疾病率提高,这在科威特尤为重要(例如phc在科威特中旨在纳入诸如守门和跨学科护理之类的最佳实践原则)。然而,决策者继续专注于二级护理。例如,卫生国家发展计划的13.9亿公里预算中有99%致力于建造医院。鉴于二级和三级护理设施的产能过剩,需要加大努力减少在海外寻求这些形式的护理的人数。
研究与设计方法 ................................................................................................................ 10 以人为本的设计 .............................................................................................................. 10 设计思维 .............................................................................................................................. 11 参与式设计 .............................................................................................................................. 12 在线调查(定性和定量) ...................................................................................................... 12 专家知识获取 ...................................................................................................................... 13 小组获取方法 ...................................................................................................................... 13 头脑风暴 ............................................................................................................................. 14 可用性评估 ...................................................................................................................... 15 基于场景的设计 ............................................................................................................. 15 角色 ............................................................................................................................. 16 问题、选项和标准 (QOC) ............................................................................................. 16 原型 ............................................................................................................................. 17 虚拟/增强现实 ............................................................................................................. 17 第 4 章 贡献 ............................................................................................................. 19
通过各种协议和解决方案可以检测环境中的设备。组织必须制定设备连接策略,以评估设备配置并确保设备符合根据网络和组织策略制定的策略。不合规的设备对组织来说是一种不可接受的风险,不应访问企业资源。例如,设备配置影响的一个关键领域是设备将用于通信的加密设置。在此示例中,不合规的配置可能允许使用过时的加密,使恶意行为者能够劫持通信以窃取敏感数据、安装恶意软件和进行其他活动。不合规或未知设备的操作和策略必须考虑风险态势限额,包括确保日志记录、分析、自动响应和编排。
车轮的发明引发了可通行道路的必要性,从那时起,基础设施的发展从运河扩展到现代资本结构,如铁路、公路等。取决于该地区的需要。自独立以来的 75 年里,印度的基础设施发展一直保持着稳定的增长曲线,在交通、住房、商业发展、电信以及最近的卫生等领域建立了国家所需的资产。作为地区社会经济发展的关键推动因素,政府利用“社会间接资本”通过专项预算分配、交叉补贴创收基础设施和重点项目交付来推动该国最偏远地区的发展。这有助于扩大实体交通和连通性,在使用点提供服务并加深数字渗透。
摘要:词汇习得是语言学习的一个基本方面,尤其是英语,它是全球交流的通用语。传统的词汇习得方法往往依赖于死记硬背和重复,这对许多学习者来说既乏味又无效。随着人工智能 (AI) 技术的进步,有机会通过创新和个性化的方法彻底改变词汇习得。本文探讨了人工智能在增强英语学习者词汇习得方面的潜力。首先研究传统方法的缺点以及学习者在词汇习得中面临的挑战。随后,本文深入探讨了利用人工智能有效应对这些挑战的各种方式。人工智能在词汇习得方面的主要优势之一是它能够根据个人学习者的需求和偏好提供个性化的学习体验。通过自适应算法和机器学习技术,AI平台可以分析学习者的优势、劣势和学习风格,从而提供定制的词汇练习和内容。这种个性化的方法不仅可以提高参与度,还可以最大限度地提高记忆力和理解力。
摘要。本文旨在探讨知识管理、人工智能、创新与中小企业绩效之间的关系。采用文献综述法,从知名数据库中选出 40 篇文章,并使用 VOSviewer 软件进行分析。结果表明,知识管理对于提高中小企业绩效至关重要。人工智能和创新在增强知识管理与中小企业绩效之间的关系方面发挥着重要作用。研究还表明,人工智能不仅对大公司有利,而且适用于中小企业。研究结果对中小企业采用知识管理、人工智能和创新来提高绩效具有重要意义。
第一天。(Udonis 2019)报告称,游戏过于复杂,用户难以理解,是留存率低的主要原因之一。虽然我个人对最大化留存率不感兴趣,但不可否认的事实是,无论何时我们创建媒体,我们都希望人们参与其中。数据显示,无论好坏,大多数人的参与度都会局限于游戏的初始区域,因此教程部分在决定任何游戏的长期成功方面都具有很大的比重。最重要的是,研究玩家如何学习玩游戏还能让我们识别出学习的障碍。通过认识和消除这些障碍,无论它们是什么,我们都可以让游戏更具包容性。(Pitaru 2008)尽管存在这些潜在的好处,但商业游戏的教程设计目前并不是一个非常活跃的研究领域。 (Green 等人,2017) 也在一篇“调查游戏教程方面的(稀少的)文献”的论文中得出了类似的结论。游戏设计行业似乎也认识到,在设计教程方面还有改进的空间 (Graner Ray,2010) (Wiltshire 和 Man,2017) (Jamieson) (Gdc,2019),(Pooley,2019) 甚至表示,优秀的教程很难找到,而糟糕的教程却不幸地供过于求。我希望通过我的研究为填补这一空白做出贡献。
摘要 本次活动旨在让UISU Siantar私立职业学校的教师掌握利用人工智能(AI)提高学习效率的知识和技能。本次活动为期两天,包括各种课程,包括基本的AI理论、AI在学习中的应用以及在课堂上直接实践AI。本次活动侧重于举办AI研讨会,以提高职业学校教师的数字素养,尤其是在UISU Siantar私立职业学校。该项目的推动因素是技术的快速发展以及通过整合先进技术来提高教育质量的需求,以及让职业学校教师掌握利用AI进行课程设计、学生评估和课堂管理等各个学习方面的知识和技能。该团队通过Zoom应用程序以面对面和虚拟两种方式举办了活动研讨会。对参与者进行了前测和后测,以衡量研讨会的有效性。前测平均分数为60分,后测平均分数提高到71.9分。分析结果显示,教师的理解水平显著提高。这一提高表明,研讨会成功提高了职业学校教师的数字素养,使他们能够更好地将人工智能技术融入学校的学习过程。关键词:利用人工智能、数字素养、教师、学习过程、教育技术。