Intello 的人工智能可以根据智能手机拍摄的照片生成即时质量指标。这可以实现农产品分级,即对食品图像进行自动质量分析,这是一种准确可靠的方法,可根据颜色、大小和形状对新鲜产品(水果、谷物、蔬菜、棉花等)进行分级。其工具有助于实现质量评估的透明度和标准化,从而降低农业供应链中的价值风险和浪费。它已经开发出一种适用于水果、蔬菜和香料的即用型解决方案。
摘要 种子寿命是衡量种子在长期储存期间活力的指标,对于种质保存和作物改良计划至关重要。此外,寿命也是确保粮食和营养安全的重要特征。因此,更好地了解调节种子寿命的各种因素对于改善这一特性和尽量减少种质再生过程中的遗传漂变是必不可少的。特别是,谷物作物种子在储存过程中的变质会对农业生产力和粮食安全产生不利影响。种子变质的不可逆过程涉及不同基因和调控途径之间的复杂相互作用,导致:DNA 完整性丧失、膜损伤、储存酶失活和线粒体功能障碍。确定种子寿命的遗传决定因素并使用生物技术工具对其进行操纵是确保长期种子储存的关键。遗传学和基因组学方法已经确定了几个调节主要谷物(如水稻、小麦、玉米和大麦)寿命特征的基因组区域。然而,对包括小米在内的其他禾本科植物的研究却非常少。部署基因组学、蛋白质组学、代谢组学和表型组学等组学工具并整合数据集将精确定位影响种子存活率的分子决定因素。鉴于此,本综述列举了调节寿命的遗传因素,并证明了综合组学策略对于剖析种子变质的分子机制的重要性。此外,本综述还提供了部署生物技术方法来操纵基因和基因组区域以开发具有长期储存潜力的改良品种的路线图。
摘要。过去气候的定量重建是19评估气候模型如何重现气候变化的重要资源。一种广泛使用的统计20方法,用于从化石生物组合进行此类重建的方法加权21平均部分最小二乘回归(WA-PLS)。然而,已知的22个WA-PLS产生重建的趋势是压缩到用于校准的气候范围的中心的重建,可能会偏向重建的过去气候。我们通过假设:(a)相对于所考虑的气候变量,每个分类单元的理论丰度为25个单峰; (b)观察到的分类单元丰度26遵循多项式分布,其中样品的总丰度在气候上是27个不明智的; (c)在给定站点和时间的气候价值的估计使得28个观察结果最有可能,即它最大化对数可能性函数。此气候29估计值是通过将其气候公差的30反平方平方的加权分类单元丰度近似。我们通过考虑训练数据集中气候变量的频率31(FX)进一步改善方法。与WA-PLS相比,具有FX校正的TWA-PLS大大减少了压缩偏置,并基于广泛的现代花粉数据集改善了33个重建的模型性能。34
结核病仍然是全球的主要健康威胁,需要一种比目前的卡介苗 (BCG) 更有效的疫苗来替代或增强其效力。Spore-FP1 粘膜疫苗候选物基于 Ag85B-Acr-HBHA/肝素结合域融合蛋白,吸附在灭活枯草芽孢杆菌孢子表面。该候选物对未接种过结核分枝杆菌的豚鼠具有显著的保护作用,并显著提高了用 BCG 引发的动物的肺和脾脏的保护作用。然后,我们用 BCG 皮内注射免疫恒河猴,随后用一次皮内注射和一次气雾剂量的 Spore-FP1 进行加强,然后用低剂量气雾化结核分枝杆菌 Erdman 菌株进行攻击。接种疫苗后,动物没有出现任何不良反应,并且与单独接种 BCG 相比表现出更高的抗原特异性细胞和抗体免疫反应,但这并没有显著改善疾病病理或器官中的细菌负担。
在当今数字时代,将技术融入教育对于满足学习者多样化的需求变得越来越重要。随着教育机构努力提高学生的参与度和学习成果,游戏化和人工智能 (AI) 等创新策略已成为强大的工具。游戏化将类似游戏的元素融入非游戏环境,旨在提高学习积极性并创造沉浸式学习体验[1]。通过利用积分、徽章和排行榜等游戏机制,教育工作者可以营造一种既有竞争性又有协作性的环境,鼓励学生在学习过程中发挥积极作用。另一方面,人工智能通过分析学生数据并调整内容以满足个人需求来提供个性化的学习体验,从而促进更有针对性的教育方法[2]。
“这项研究的发现令人信服 - 尽管过去几年业行业面临许多挑战,但预计在未来五年内,由于强劲的消费者需求,建议收入将大幅增长。清楚的是,建议业务模型必须发展以有效地捕获这一需求,并适应更好地反映消费者需求的广度。在IRESS,我们知道技术和数据是其中的核心,我们致力于在核心软件中重新投资,同时探索新兴技术,以帮助提高建议交付的各个方面的提高效率,规模和相关性。
○ 经济舱采用 5 排座位布局,经济舱座椅宽度为 18+英寸(47 厘米),为同级别最宽;中间座椅更宽,为 19 英寸(48.3 厘米)。 ○ 商务舱采用 4 排座位布局,座椅宽度为 21 英寸(53.3 厘米) ● 过道宽(约 20 英寸 - 50.8 厘米),可加快周转速度 ● 垂直侧壁提供更多个人空间和舒适度(特别是在肩部高度) ● 同级别中最大的头顶行李架:每位乘客一个拉杆箱 ● 大型全景窗户(11 英寸 x 16 英寸),可为客舱提供更多自然光 ● 全彩 LED 氛围灯,具有可定制场景,有助于减轻目的地的疲劳 ● 更方便行动不便乘客使用的盥洗室(同级别飞机的特色)。 ● A220 客舱内的空气混合了从外部吸入的新鲜空气和经过高效过滤器(称为 HEPA 过滤器,可去除 99.9% 的空气颗粒)的空气。 A220客舱内的空气每隔2-3分钟就会全面更新一次。
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人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
最重要的是在T细胞表面上的CD28共刺激分子和在抗原呈递细胞上的CD80分子的组合(10)。在T细胞激活的双重信号传导系统中,CD28激活的不存在导致过度激活诱导的细胞死亡(AICD)。然而,在CD80与CD28结合后,可以避免T细胞的AICD,从而导致T细胞的耐用抗肿瘤活性(11)。此外,CD80和CD28的组合还可以增强T细胞的细胞因子(例如IL-2)的分泌。此外,它可以增强CD4+ T细胞的增殖以及CD4+和CD8+ T细胞的细胞毒性活性(4)。最近的研究表明,共刺激分子CD28对T细胞的活性不足会导致T细胞的抗肿瘤活性降低(12)。然而,随着CD28激活信号的增加,T细胞的抗肿瘤活性得到了增强(13,14)。因此,通过CD80在T细胞表面的CD28分子激活可能会提高T细胞对实体瘤的杀伤效率,从而提供一种新的免疫疗法方法。