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电力/氢气市场中风电电解氢存储系统的优化运行
随着成本的降低和社会对可再生能源需求的不断增加，未来风电装机容量预计将快速增长 [1]。丹麦拥有丰富的风电资源，包括陆上和海上风电 [2]。随着风电渗透率的不断提高，传统化石能源正在逐渐被取代。一些传统发电厂常年处于待机状态，仅为电网稳定提供必要的系统辅助服务 [3]。[4] 提出了利用太阳能和风能为插电式混合动力汽车供电的概念。一种新型的电池/光伏 (PV)/风能混合动力源被用来取代汽车顶部的小型 PV 模块和位于汽车前部的内燃机。[5] 研究了风力涡轮机和电池储能系统的集成，以实现利润最大化。风电输出可以直接注入电网，也可以用于给电池储能系统充电。然而在风电快速发展的同时也面临着严峻的风电消纳问题，而弃风弃光问题的主要原因在于风电本身具有波动性和不确定性的特点，且调控能力相对较弱，
青少年打造的人工智能：针对中学生夏令营的对话式人工智能课程
随着人工智能通过各种工具和服务渗透到我们的生活，我们越来越需要考虑如何以一种相关且引人入胜的方式向年轻学习者传授人工智能知识。其中一种方法是利用熟悉且普遍存在的技术，例如对话式人工智能。通过学习对话式人工智能，学习者可以了解人工智能的概念，例如计算机对自然语言的感知、训练数据集的需要以及人工智能与人类交互的设计。在本经验报告中，我们描述了一个专为中学生设计的夏令营课程，该课程由一般人工智能课程、非插电活动、对话式人工智能课程和项目活动组成，营员可以在这些活动中开发自己的对话代理。结果表明，这次夏令营体验显著提高了学习者的能力信念、分享学习经验的意愿以及坚持学习人工智能的意愿。最后，我们讨论了如何将对话式人工智能用作 K-12 人工智能教育的切入点。
青少年打造的人工智能：针对中学生夏令营的对话式人工智能课程
随着人工智能通过各种工具和服务渗透到我们的生活，我们越来越需要考虑如何以一种相关且引人入胜的方式向年轻学习者传授人工智能知识。其中一种方法是利用熟悉且普遍存在的技术，例如对话式人工智能。通过学习对话式人工智能，学习者可以了解人工智能的概念，例如计算机对自然语言的感知、训练数据集的需要以及人工智能与人类交互的设计。在本经验报告中，我们描述了一个专为中学生设计的夏令营课程，该课程由一般人工智能课程、非插电活动、对话式人工智能课程和项目活动组成，营员可以在这些活动中开发自己的对话代理。结果表明，这次夏令营体验显著提高了学习者的能力信念、分享学习经验的意愿以及坚持学习人工智能的意愿。最后，我们讨论了如何将对话式人工智能用作 K-12 人工智能教育的切入点。
辅仁大学外语学院生成式AI使用原则说明
■ 如果您提供最少努力的提示，您将获得低质量的结果。您需要改进提示以获得良好的结果。这需要努力。■ 不要相信它说的任何话。如果它给您一个数字或事实，除非您知道答案或可以向其他来源核实，否则假设它是错误的。您将对该工具提供的任何错误或遗漏负责。它最适合您理解的主题。■ AI 是一种工具，但您需要承认使用它。请在任何使用 AI 的作业末尾附上一段，解释您使用 AI 的用途以及您使用什么提示来获得结果。不这样做违反了学术诚信政策。■ 请仔细考虑此工具何时有用。如果它不适合案例或情况，请不要使用它。
根据电动汽车设计燃油经济标准
1参见https://www.epa.gov/ghgemissions/sources-greenhouse-gas-ymissions。 2个车辆燃油经济性可以直接转换为二氧化碳排放率，因此燃油经济性标准和温室气体标准非常紧密相关，本文通常将“标准”提到，除非它们差。 3“电动汽车”一词偶尔用于指的是只有电力源和插电式混合动力电动汽车（PHEV）的专用电动汽车，这些电动汽车（PHEV）可以同时使用汽油和电力。 本文使用“电动汽车”一词来指代专用的电动汽车，因为汽车制造商似乎在这类电动汽车方向强烈移动，这是因为拥有汽油和电动供应链的额外成本。 “ 100个新型号”的来源是：https：//www.nytimes.com/2021/04/04/22/business/electric-suvs-ford-volks-volkswagen-volvo.html？ action =单击＆模块= in％20 hother％20news＆pgtype = homepage。1参见https://www.epa.gov/ghgemissions/sources-greenhouse-gas-ymissions。2个车辆燃油经济性可以直接转换为二氧化碳排放率，因此燃油经济性标准和温室气体标准非常紧密相关，本文通常将“标准”提到，除非它们差。3“电动汽车”一词偶尔用于指的是只有电力源和插电式混合动力电动汽车（PHEV）的专用电动汽车，这些电动汽车（PHEV）可以同时使用汽油和电力。本文使用“电动汽车”一词来指代专用的电动汽车，因为汽车制造商似乎在这类电动汽车方向强烈移动，这是因为拥有汽油和电动供应链的额外成本。“ 100个新型号”的来源是：https：//www.nytimes.com/2021/04/04/22/business/electric-suvs-ford-volks-volkswagen-volvo.html？action =单击＆模块= in％20 hother％20news＆pgtype = homepage。
QIAD：二次插值近似分数
摘要计算性能与功耗之间的平衡是计算系统中的关键限制，集成电路技术带有瓶颈。近似计算可以将准确性或误差方案的功率改善进行权衡。分裂具有很高的计算需求和延迟，是计算效率的瓶颈。我们提出了一个基于乘法性能的二次插值近似分隔线（QIAD），该分裂具有较高的统计性能。在TSMC 65NM过程中模拟和合成该设计，并根据图像颜色量化进行了测试，显示了使用诸如PSNR，MSE和SSIM等评估指标的最佳量化效果。关键词：近似计算，分隔线，硬件设计。分类：集成电路（逻辑）
数值方法模块 14：等值插值...
此公式可以更好地估计 xn 附近点 x 处的 f 值，因为公式尽可能早地使用最接近该 x 的数据点，并且还利用了最多 n 阶后向（实际上是相除）差值。同样的推理表明，该公式可能不适合估计远离 xn 的点 x 处的 f 值，即靠近观测数据的中间或开始处。但是，正如下图和下一模块中介绍的数值实验所示，这种限制没有任何实际意义。例 1：设 f(x) = e 2x Cos 3x，其中 x Є [0, 1]。使用 5 次牛顿前向/后向差分插值多项式，在节点 x = 0、x = 0.2、x = 0.4、x = 0.6、x = 0.8 和 x = 1 上找到 f(0.1)、f(0.5) 和 f(0.9) 的近似值。给定 6 个节点和相应的函数值，计算表 2 中给出的前向/后向差分。然后根据牛顿前向/后向差分插值公式，计算 f(0.1)、f(0.5)、f(0.9) 的值并将其与实际值进行比较。
碘插层 HfS2 的激子发光
1 华沙大学物理学院实验物理研究所，ul. Pasteura 5, 02-093 Warszawa，波兰 2 弗罗茨瓦夫理工大学技术基础问题学院半导体材料工程系，Wybrze _ ze Wyspia nskiego 27, 50-370 Wrocław，波兰 3 华沙大学化学学院电化学实验室，ul. Pasteura 1, 02-093 Warszawa，波兰 4 北京航空航天大学微电子学院合肥创新研究院，合肥 230013，中国 5 巴塞罗那地球科学中心 (GEO3BCN)，CSIC，Llu ıs Sol ei Sabar ıs sn，加泰罗尼亚，08028 巴塞罗那，西班牙 6 弗罗茨瓦夫理工大学实验物理系，Wybrze _ ze Wyspia nskiego 27，50-370 弗罗茨瓦夫，波兰