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揭秘思想：EEG 脑信号解码成文本的进展综述
摘要 — 近年来，利用脑电图 (EEG) 将大脑活动转换为文本的研究取得了显著进展。许多研究人员正在努力开发新模型，将 EEG 信号解码为文本形式。尽管这一领域已经显示出有希望的发展，但仍面临许多挑战，需要进一步改进。概述这一领域的最新发展和未来研究方向非常重要。在这篇评论文章中，我们全面总结了 EEG 到文本转换的进展。首先，我们讨论 EEG 到文本技术的发展以及我们仍然面临的问题。其次，我们讨论该领域使用的现有技术。这包括收集 EEG 数据的方法、处理这些信号的步骤以及能够将这些信号转换为连贯文本的系统的开发。我们最后总结了未来的潜在研究方向，强调需要提高准确性、减少系统限制以及探索不同领域的新应用。通过解决这些方面，本评论旨在为更广泛的用户群开发更易于访问和更有效的脑机接口 (BCI) 技术做出贡献。
揭秘基因炼金术：microRNA 介导的基因治疗是肝细胞癌前线的“工匠之作”——战略和创新的综合编年史
1 广东医科大学附属医院重症监护室，湛江，中国，2 路易斯安那州立大学健康科学中心心血管卓越中心，新奥尔良，路易斯安那州，美国，3 中国科学技术大学生命科学学院合肥国家微尺度物质科学实验室，合肥，中国，4 沙特阿拉伯阿尔哈吉，萨坦·本·阿卜杜勒阿齐兹王子大学应用医学院医学实验室系，5 沙特阿拉伯塔伊夫，塔伊夫大学应用医学院临床实验室科学系，6 沙特阿拉伯艾卜哈，哈立德国王大学科学学院生物系，7 沙特阿拉伯艾卜哈，哈立德国王大学苏丹·本·阿卜杜勒阿齐兹王子环境研究与自然资源可持续发展中心，8 浙江大学高分子科学与工程系，X 聚合物国际研究中心，大分子合成与功能化教育部重点实验室，杭州，中国
神圣的旅程——揭秘印度朝圣和精神旅游的演变和发展
朝圣和精神旅游是全球旅游业中一个快速增长的行业，反映了人们对文化、精神和信仰旅游日益增长的兴趣。印度拥有超过 45 万处宗教和文化遗址，是朝圣和精神地标的宝库。虽然一些遗址由于自然推广而广为人知，但无数鲜为人知的宗教目的地仍未得到充分开发，是当地社区中隐藏的瑰宝。然而，宗教狂热占印度国内旅行的 60% 以上，尤其是在疫情之后，精神旅游已成为焦点，全球旅行者数量显著增加。本报告探讨了朝圣和精神旅游的主要驱动因素、其经济影响以及它给目的地带来的挑战和机遇。
揭秘口腔恶性黑色素瘤
口腔恶性黑色素瘤是一种罕见的口腔肿瘤，多发于内格罗斯人和日本人。早期症状常被忽视，导致诊断延误和预后不良，5年生存率低。与其他部位的黑色素瘤不同，口腔恶性黑色素瘤并不常见，因此缺乏明确的分类系统和治疗方案。生存率主要与早期诊断和治疗有关。一名54岁的男性来我科就诊，因患上新生快速生长的外生增生性色素性病变6个月。经过适当的X线分析后，进行了切口活检，结果显示存在多形性梭形细胞的巢和束，这些细胞具有深染的细胞核和丰富的棕色色素，因此暂时诊断为口腔恶性黑色素瘤，后来通过免疫组织化学（IHC）证实。PET-CT扫描显示广泛转移。本文强调了识别初始症状的重要性，因为初始症状经常被忽视，导致延迟诊断和不良预后。
揭秘法律行业的生成式人工智能
本文深入探讨了生成式人工智能 (GenAI) 对法律领域的早期影响、其对法官、律师和诉讼当事人活动系统的影响以及司法管理的价值观。文献分析还补充了对 GenAI 系统为律师事务所、法官和公民提供的功能的调查，以及对在法律领域正确使用此类技术的指南的评估。本文强调了 GenAI 如何通过专门的应用程序及其与日常办公工具的集成而变得无处不在。应用程序的迅速普及表明，指南中提出的一些原则在管理 GenAI 使用和向提供商分配责任方面存在不足。用户最终要负责，必须充分理解并接受其使用后果。因此，在法律业务中与 GenAI 互动时，了解系统的技术特征和功能，包括其局限性和潜在缺陷，是目前可用的主要保障。这一发现强调了需要赋予人类权力，以防止 GenAI 在法律业务中不受控制地扩散，从而强调了人类监督在使用人工智能方面的重要性。
PTE AI 揭秘
人工智能 (AI) 最近在媒体上引起了不小的轰动，因为新技术的发展开始影响我们的日常生活，例如智能家居设备、面部识别软件甚至无人驾驶汽车。最近几个月最大的影响之一是虚拟助手的推出，例如 ChatGPT，它可以利用“大型语言模型”中可用的大量数据，无需人工干预即可生成和分析文本。毫不奇怪，媒体对此类技术对教育的影响进行了大量讨论。1 学生如何使用这些软件？他们是否将其用作学习的“捷径”？教育工作者如何判断一篇文章是由 ChatGPT 撰写的，而不是学生自己撰写的？这是否构成作弊？虽然现在大多数人都同意这种新型人工智能有潜力支持和加强教育，但我认为可以公平地说，人们仍然对这些新发展以及它们将对我们生活的方方面面产生的影响存在一定程度的怀疑。
研究文章揭秘技术接受模型：系统回顾其演变、跨行业影响和未来方向
随着当代信息技术与科学研究的增长，人们的生活越来越离不开信息技术。由于人们可以通过技术获取信息，研究人员一直致力于研究用户与技术之间的关系。自20世纪中叶以来，研究人员设计了许多理论模型。然而，在这些模型中，研究者使用最多的是技术接受模型（TAM）。基于此，本文采用系统文献综述的方法，使用系统评价和荟萃分析的首选报告项目（PRISMA）来收集、分析、总结和获得结果。本文选取Science Direct和ProQuest数据库，时间限制为2015-2024年，根据筛选标准选取38篇论文。本文分析了TAM的研究趋势、起源、发展、研究领域和未来的发展方向。指出感知易用性、感知有用性、使用态度、使用行为意愿和受试者常态是影响用户使用技术的重要原因。此外，行为使用意愿和使用态度在用户感知易用性、感知有用性和实际使用行为之间的联系中起着至关重要的中介作用。本文可以为未来研究TAM的研究者提供有价值的数据和建议。本文也可以促使政府和相关科技公司了解用户使用技术的原因。尤其是技术设计师可以掌握用户使用技术的原因，鼓励用户使用信息技术，增加用户粘性。
