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2 纽约州公共服务委员会。案件 18-E-0130。《建立更新的能源存储目标和部署政策的命令》，于 2024 年 6 月 20 日提交。（“命令”）。 3 NYISO 过渡研究集群时间表，https://www.nyiso.com/documents/20142/47623996/03b_Transitional%20Cluster%20Study%20Timeline_202510 28.pdf/88d7ed7b-07c8-a11f-b0f8-961e25225d70 4 Id
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•Son-Stat Project，UConn，Storrs，CT 5月至2019年8月； 1月 - 2022年8月⋄我从早产婴儿制作了肠道微生物组数据，以探索他们与人口统计学和临床变量的遗传关系。我还研究了肠易激疾病（IBD）数据，以研究IBD和健康组的微生物组特征的变化。导师：Ming-Hui Chen和Xiaomei Cong教授。
引入热随机搜索和基准衍生的结构
在第三节中，讨论了AIRS依赖的随机敏感结构的产生。发现机器学习技术可以常规利用以通过分子动力学（MD）或结构预测来加速能源景观的探索，这是一场进一步的革命。从1990年代的早期尝试开始，9 Behler 10和CS’Anyi 11的开创性贡献刺激了各种机器学习的原子间潜力（MLIP）的发展。12中有以节目的数据衍生电位（EDDPS）13,14 - 在第四节中进行了审查，并以明确的目的是加速AIRSS。在第五节中，我将展示EDDP超过DFT的多个数量级加速度如何允许以前在计算上太昂贵的计算方式 - 这是对Airss，Hot-airss的新型扩展。热 - 利用长MD驱动的退火的整合，作为随机生成的结构的高通量优化的一部分。在第七节中，我引入了一种新的方法来生成随机敏感结构，这是基于构建尊重种间距离的结构的概念的基础，甚至在结构优化之前甚至可能较低的能量 - 请参见第六节。新方法是基于基于在EDDP环境/特征向量空间评估的参考结构（或潜在多个结构）的距离（或潜在的多个结构）的选择，并且需要对现有AIRSS/EDDP工作的几乎没有修改。在第七节中，这种新方法应用于两个具有挑战性的系统 - 碳和Mg 3 Al 2（Sio 4）3。最后，在第IX节中，人们认识到，第七节中引入的方法与现代化的基于模型的生成方法密切相关，这提供了与传统结构预测方法的联系点，尤其是AIRS。
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图纸参考：C-26 其他文件/参考：N/A 受变更影响的组件：电缆敷设时间表 变更描述：此变更通知旨在更新 CHPE 尚普兰湖第 5-8 段的计划安装顺序，以及在 2024/25 年冬季将电缆末端临时存放在湖床上以便于 2025 年第三季度恢复的步骤。由于待机期较长，电缆敷设驳船 (CLB) 和设备已做好过冬准备，以便安全存放在纽约州普拉茨堡的威尔科克斯码头。所有必要的设备将在 2025 年 6 月恢复电缆敷设作业之前重新动员。第 5 段是 2024 年 10 月船闸关闭前尚普兰湖可供安装的最后一条电缆。由于当时无法完成安装，因此第 5 段的电缆末端被封盖并安全放入湖床。在电缆末端安装了浮标，以便在 2025 年许可时间限制允许的情况下进行回收。下面的照片展示了部署前、部署中和部署后电缆末端的状态。电缆末端位于 E2061455.55 N16057443.25。在普拉茨堡的威尔科克斯码头设施中，电缆敷设驳船的防冬工作包括拆除租赁设备并将其他关键物品存放在远离风雨的集装箱中。燃料经过稳定并存放，并采取了二级遏制措施。我们安装了起泡器以防止 CLB 周围结冰。驳船上安装了闭路电视并进行监控。定期亲自到现场确认所有设备、系泊缆绳、积雪/结冰等的状态。重新动员过程实际上是防冬的逆序，估计大约需要从 2025 年 5 月开始为期 60 天，CLB 将于 2025 年 7 月恢复电缆铺设作业。这一变化不会带来新的环境影响。预计所有其他施工相关影响将保持不变。
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从前有两个朋友，一只松鼠和一只小狗。他们曾经一起生活和玩耍。松鼠非常喜欢运动，总是赢得比赛。小狗过去总是感觉很糟糕，认为这没有用。有一天，天下起了大雨。松鼠兴高采烈。他开始从一棵树跳到另一棵树，但是突然间，失去了平衡，掉进了雨水中。他打电话给他的朋友小狗求助。小狗来帮忙，救了他的朋友。松鼠爬到他的背上，到达了一个安全的地方。他感谢他的朋友救了他的命。 1) 谁喜欢运动并且总是赢得比赛？ A) 小狗 B) 松鼠 C) 两者 D) 以上都不是 2) ——————兴高采烈。 A) 小狗 B) 松鼠 C) 两者 D) 以上都不是 3) 完成这句谚语：……的朋友。是……的朋友。 A) 确实，需要 B) 需要，确实 C) 困难，确实 D) 悲伤的时候，在好的时候 Q. 阅读以下诗歌并回答以下问题：
推进与Genai的相似性搜索：检索增强生成方法
本文介绍了一种创新的检索增强生成方法，以进行相似性搜索。所提出的方法使用生成模型来捕获细微的语义信息并基于高级上下文理解检索相似性分数。该研究重点介绍了包含从生物医学领域提取的100对句子的生物群数据集，并引入了相似性搜索相关结果，这些结果优于先前在该数据集上获得的句子。通过对模型敏感性的深入分析，研究确定了最佳条件，导致最高相似性搜索准确性：结果揭示了较高的Pearson相关评分，在0.5的温度下达到0.905，并且提示中提供的20个示例的样本大小为20个示例。这些发现强调了生成模型进行语义信息检索的潜力，并强调了相似性搜索的有希望的研究方向。
2025 学者 - 再生元科学人才搜索
Regeneron 科学人才选拔赛 (Regeneron STS) 是科学协会的一项计划，也是美国最负盛名的高中生科学和数学竞赛。STS 的校友为科学做出了非凡贡献，获得了 100 多项世界上最杰出的科学和数学荣誉，包括诺贝尔奖和国家科学奖章。每年，300 名 Regeneron STS 学者及其学校获得表彰。从这些精选学者中，40 名学生入围决赛，受邀参加最终评审，向公众展示他们的作品，与著名科学家见面，并角逐奖项，包括 25 万美元的最高奖金。
火星重点：可伸缩AI解锁全局图像搜索和映射。 A. M.附件1,2。 1 SETI Institute，CA Mountain View，2 NASA AMES研究中心
简介：在过去的近二十年中，火星侦察轨道（MRO）上下文摄像机（CTX）仪器[1]基本上捕获了MARS的整个MARS表面，每个像素大约6米，导致迪克森等人由迪克森等人提供的全球马赛克。[2]在2023年初，更新了先前发表的“β”马赛克产品。这种马赛克能够通过解决地理服分的巨大技术挑战来生成“统一”和分析准备就绪数据集，从而为科学家提供了几乎整个火星的表面。
使用机器学习的新物理学的信号无关搜索的多次测试
摘要在这项工作中，我们解决了如何通过利用多个测试策略来增强信号无关搜索的问题。特别是我们考虑依靠机器学习的假设检验，其中模型选择可以引起对新物理信号的特定家庭的偏见。专注于新的物理学习机，这是一种进行信号不合命中率检验测试的方法，我们探索了多种多次测试的方法，例如组合P值和聚集的测试统计量。我们的发现表明，结合不同的测试，特征性的囊型玻璃参数是有益的，并且与最佳可用测试相当的表演是可以实现的，同时也可以提供对各种异常的响应更加均匀的响应。本研究提出了一种方法，该方法是有效的，该方法是在机器学习方法之外的方法，并且可以原则上应用于基于假设检验的较大类模型分析。
通过统一系统建模和缩小搜索空间实现可重构电池系统的高效最优控制
摘要 —可重构电池系统 (RBS) 正在成为一种有前途的解决方案，可提高容错性、充电和热平衡、能量输送等。为了优化这些性能指标，需要制定和解决高维非线性整数规划问题。在此过程中，需要解决来自非线性电池特性、离散开关状态、动态系统配置以及大型系统固有的维数灾难的多重挑战。因此，我们提出了一个统一的建模框架来适应 RBS 的各种潜在配置，甚至涵盖不同的 RBS 设计，大大促进了 RBS 的拓扑设计和优化问题制定。此外，为了解决制定的 RBS 问题，搜索空间被定制为仅包含可行的 SSV，从而确保系统安全运行，同时大幅减少搜索工作量。这些提出的方法侧重于统一系统建模和缩小搜索空间，为有效制定和高效解决 RBS 最优控制问题奠定了坚实的基础。仿真和实验测试证明了所提出方法的准确性和有效性。