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摄入液关联个体的神经发育结果。基于人群的队列研究
对接受新生儿手术的先天异常患者的神经发育结果的研究很少，并且报告了基于小型研究组的矛盾发现。先天性疾病的液态关联至少包括三种畸形：椎骨异常，厌食直肠畸形，心脏缺陷，气管phageeso-phageeso-phageleso-phageleso-phageleso-phageleso-phagee-phageoso-phageoso-phageoso-phageoso-phageoso-phageoso-phagee-phageoso-phageepheal瘘管有或没有食管闭锁，肾脏异常和肢体变形。这些患者的大多数在生命的第一天都接受了手术。神经发育障碍包括一组广泛的残疾，涉及某种形式的破坏大脑发育。注意力缺陷多动障碍（ADHD），自闭症谱系障碍（ASD）和智力障碍（ID）是该组中包括的诊断。该研究的目的是研究与VACL关联的个体中的多动症，ASD和ID的风险。
医疗保健领域的可摄入传感器
印度奇克巴拉普尔 SJC 理工学院 ECE 系 摘要：近年来，可摄取传感器的发展彻底改变了医疗保健行业，使非侵入式监测患者的健康状况成为可能。这些小型无线设备设计为可吞咽，穿过胃肠道，同时从体内收集生命数据。本摘要简要概述了可摄取传感器在医疗保健领域的关键方面和潜在应用。可摄取传感器配备了各种传感器和微电子元件，可以测量各种生理参数，例如温度、pH 值、心率和药物吸收率。收集的数据通过无线方式传输到外部设备，使医疗保健专业人员能够远程实时监测患者。这种能力已被证明在监测慢性病、术后恢复和药物依从性方面特别有益。与传统监测方法相比，使用可摄取传感器具有多种优势。它们消除了侵入性手术的需要，最大限度地减少了患者的不适，并提供持续的数据收集，从而能够更全面地了解患者的健康状况。此外，这些传感器还可以通过促进对药物异常或不良反应的早期检测来改善患者的治疗效果。关键词：可摄入传感器
非常年轻的儿童的饮食肌酸摄入量和头围
几项小规模的介入研究表明了肌酸补充剂与患有癌症儿童的身体成分与身体成分之间的关联（1，2）。最近的基于人群的研究证实了食物肌酸与双能X射线吸收率衍生的身体位置指数或2-19岁的青少年中的双能吸收率衍生的身体指数或生长生物标志物（3，4）。但是，在人口水平的很小的孩子中，尚未评估饮食肌酸摄入量与体型之间的关系。在本报告中，我们使用2017 - 2018年2017 - 2018年国民健康和营养检查调查数据库进行了对先前完成的横断面研究（5）的第二次分析（5），并确定了597名美国儿童的食物肌酸与身体测量之间的关联。使用肌酸量计算每天消耗的肌酸的总克（例如，用于牛奶的食物为0.20 g/kg，在所有含有肌酸的食物来源中，基于肉类的来源的3.88 g/kg。在控制筛查时的年龄时，饮食肌酸的摄入与头圆（r = 0.184; p = 0.031）呈正相关，而在肌酸消耗量和仰卧长的长度（r = -0.003; p = 0.955）或体重（r = 0.048; p = 0.317; p = 0.317）之间均未发现链接。在调整选定的饮食变量的影响时，多重回归分析在食物肌酸和头圆周之间存在显着关系（例如，食物的重量，总热量含量，蛋白质摄入量）。我们的发现表明食物肌酸与头圆周之间的关系是替代生物 -
饱和脂肪酸的摄入量和2型糖尿病的风险
进行了该系统的综述和荟萃分析，以池进行研究，该研究研究了与SFA摄入有关的2型糖尿病（T2DM）的危害。直到2021年6月，在PubMed，Scopus和Embase数据库中进行了系统搜索，以找到合格的研究。回顾文章或评论，临床试验，横断面研究，妊娠或1型糖尿病患者的研究，动物研究，无访问的文章，以非英语语言发表的文章以及具有系统审查所需的重要数据的文章被排除在荟萃分析之外。随机效应模型用于结合研究特定的结果。包括361,686名参与者和11,865个T2DM事件的13个队列研究。当最高的摄入量与最低摄入量相比，饮食中的棕榈酸（PA）或硬脂酸（SA）与T2DM的风险无关（HR = 0.99; 95％CI：95％CI：0.91，1.91，1.09，1.09; n = 13; n = 13的总SFA; 1.08; 95％CI：0.79，1.49; 然而，与最低类别的饮食女劳酸（HR = 0.89； 95％CI：0.82，0.97; n = 2）相比，T2DM的风险最高11％，与最低类别的Myristar Acid（MA）（MA）（HR = 0.83; 95％CI：0.74：0.74，0.74，0.74，0.74，0.74，0.74，0.74，0.74; 95％CI：0.82，0.97; n = 2）降低了17％。 有关于饮食总SFA和T2DM的研究之间出版偏见的证据。 我们的结果表明，饮食总SFA和T2DM风险之间没有显着关联。 然而，MA的饮食摄入与发展T2DM是负相关的。当最高的摄入量与最低摄入量相比，饮食中的棕榈酸（PA）或硬脂酸（SA）与T2DM的风险无关（HR = 0.99; 95％CI：95％CI：0.91，1.91，1.09，1.09; n = 13; n = 13的总SFA; 1.08; 95％CI：0.79，1.49;然而，与最低类别的饮食女劳酸（HR = 0.89； 95％CI：0.82，0.97; n = 2）相比，T2DM的风险最高11％，与最低类别的Myristar Acid（MA）（MA）（HR = 0.83; 95％CI：0.74：0.74，0.74，0.74，0.74，0.74，0.74，0.74，0.74; 95％CI：0.82，0.97; n = 2）降低了17％。有关于饮食总SFA和T2DM的研究之间出版偏见的证据。我们的结果表明，饮食总SFA和T2DM风险之间没有显着关联。然而，MA的饮食摄入与发展T2DM是负相关的。Adv Nutr 2022; 13：2125–2135。
具有局部灵活性的可摄入功能性磁力机器人（MR-LF）
例如，药丸形状的 PillCam 可以进入通过内窥镜手术难以进入或无法进入的胃肠道区域。[8] 然而，可摄取设备的尺寸从根本上受到吞咽能力（例如，PillCam SB 3 的直径为 11.4 毫米，长度为 26.2 毫米）[9] 和减少意外滞留（传统胶囊内窥镜为 1.4%）[10] 或需要手术干预的肠梗阻风险的限制。尺寸限制限制了可集成到可摄取系统中的可能功能，特别是因为微电子等有源元件是刚性平面部件，必须组装到系统中。例如，大多数可摄取电子产品无法主动输送到目标区域。[8]
神经肽相关组学和基因编辑的最新进展：聚焦 NPY 和生长抑素及其在鱼类生长和食物摄入中的作用
摄食和生长是生物体中两个密切相关且重要的生理过程。对哺乳动物的研究为我们提供了一系列关于神经肽及其受体的特征描述以及它们在食欲控制和生长中的作用。中枢神经系统，特别是下丘脑，在食欲的调节中起着重要作用。根据其在摄食调节中的作用，神经肽可分为促食欲肽和厌食肽。迄今为止，神经肽对摄食和生长的调控机制主要从哺乳动物模型中进行探索，然而，作为低等且多样化的脊椎动物，鱼类对神经肽及其受体的调控作用的了解甚少。近年来，组学和基因编辑技术的发展加速了对神经肽及其受体研究的速度和深度，这些强大的技术和工具使得人们可以从更精准、更全面的视角探索神经肽的功能机制。本文综述了神经肽和受体的组学和基因编辑技术的最新进展及其在鱼类摄食和生长调控中的研究进展，旨在比较了解神经肽在非哺乳动物，特别是鱼类中的作用机制。
增加谷物摄入量和减少咖啡摄入量可增加大脑体积：共同的遗传决定因素及其对认知和新陈代谢的影响
目前尚不清楚不同的饮食如何影响人类大脑发育，以及遗传和环境因素是否发挥作用。我们调查了英国生物库 18,879 名健康成年人的饮食效应，发现咖啡和谷物摄入量之间存在反相关的全脑灰质体积 (GMV) 关联模式，这与它们的反相关遗传结构一致。孟德尔随机化方法进一步表明，较高的咖啡摄入量对总 GMV 减少存在因果关系，这可能是通过调节负责大脑突触发育的基因表达来实现的。已确定的遗传因素可能通过谷物/咖啡摄入的介导进一步影响人们的生活习惯和身体/血脂水平，而 CPLX3 基因的全脑表达模式可能是咖啡/谷物摄入量和认知功能之间共享的 GMV 关联模式的基础。CPLX3 是调节皮质发育和可塑性的亚板神经元的专用标记。所有主要发现都已成功复制。因此，我们的研究结果表明，高谷物和低咖啡饮食具有相似的大脑和遗传结构，从而对认知、体重指数 (BMI) 和其他代谢指标具有长期有益的关联。鉴于 BMI 较高的 COVID-19 患者的预后较差，这项研究对公共卫生具有重要意义，尤其是在疫情期间。
手机辐射影响大脑能量稳态并促使人类摄入食物
摘要：肥胖和手机使用同时在全球蔓延。手机发射的射频调制电磁场 (RF-EMF) 大部分被使用者的头部吸收，影响大脑葡萄糖代谢，并调节神经元兴奋性。反过来，体重调节是大脑的主要功能之一，因为食物摄入行为和食欲感知是下丘脑调节的基础。在此背景下，我们质疑手机辐射和食物摄入量是否相关。在一项单盲、假对照、随机交叉比较中，15 名体重正常的年轻男性 (23.47 ± 0.68 岁) 在禁食条件下暴露于两种不同类型的手机发射的 RF-EMF 和假辐射 25 分钟。通过随意标准自助餐测试评估自发食物摄入量，并通过 31 次磷磁共振波谱测量监测大脑能量稳态。与假暴露相比，暴露于两部手机的受试者总热量摄入量显著增加了 22-27%。对常量营养素摄入的差异分析显示，热量摄入增加主要是由于碳水化合物摄入增加。脑能量含量的测量结果（即三磷酸腺苷和磷酸肌酸与无机磷酸盐的比率）显示，手机辐射会增加。我们的研究结果表明，射频电磁场是导致暴饮暴食的潜在因素，而暴饮暴食是肥胖流行的根源。除此之外，观察到的射频电磁场引起的脑能量稳态改变可能将我们的数据放在更广泛的背景下，因为平衡的脑能量稳态对所有脑功能都至关重要。因此，电磁场的潜在干扰可能会产生一些目前尚不可预见的普遍神经生物学效应。
阿拉斯加冰海豹的能量摄入和生长的季节性和发育模式
摘要 环境。所描述的生理模式有助于突出一年中自由活动的时间，并了解环境扰动之间的关系。 关键词：食物摄入量、卡路里摄入量、体重、生长、发育、环境条件、心理条件。 为了提供有关北极海豹能量需求的发育和季节模式的精细信息，我们记录了四只斑海豹（Phoca largha）、三只环斑海豹（Pusa hispida）和两只须海豹（Erignathus and barbatus）的食物摄入量、体重和标准长度的纵向变化。研究人员对海豹进行了长达 9 年的研究，同时确定了物种层面的食物需求以及在人类照料下生活所必需的。使用模型喂养海豹，这些模型允许它们的食物摄入量和体重自然变化。总能量摄入量（GEI）随着海豹的成熟而逐渐减少（以具体基础计算），而GEI 则随着海豹的成熟而下降达到平台期（例如，Kastelein et al., 1990a, 1990b; Noren et al., 2014）。然而，详细模式是最大的物种（髯海豹）的能量消耗最大，而最小的物种（环斑海豹）的能量消耗最低。特定 GEI 的摄入量和生长速度随年龄增长而下降，且与斑海豹、有须海豹和斑环海豹之间存在很大差异（见 Rosen & Worthy, 2018 中的图 29.6），大海豹的食物摄入量约为小海豹的一半。叠加在长期发展趋势上是可预测的季节性周期，随着海豹的成熟而变得更加明显。食物摄入量和体重的季节性周期并不总是反映温带和极地鳍足类动物的能量摄入需求，它们是简单的因果关系。例如，食物摄入的季节性高峰是定期发生的事件（例如，交配、哺乳、换羽），与当地环境条件和质量的下降同时相关。能量摄入模式的一致性，1996；Coltman 等人，1998；Bowen 等人，2001；Winship 等人，2002）。因此，鳍足类动物的能量摄入和觅食机会存在季节性变化，尽管它们在半人工环境中饲养着海豹，但季节性波动是由与生活史事件相关的潜在激素变化引导的，并且由身体状况的季节性变化所介导。