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World File Search System摄影测量
Ayilara-dewale，OA；阿拉比，AA； olu ... 的乙醇提取物的抗焦虑和抗抑郁作用 伊朗患者的PON1基因表达和RS662多态性的分析 摄影测量法的计算视觉 新诊断的成年患者的自我保健做法... 2D钨氧化钨（WSE2）薄膜的制备... 228社会和行为的相关性变化... 在出售的鸡肉中鉴定弯曲杆菌污染 Mfitiryayo等人，2025年探索世代相传的效果... 农业扩展杂志 木质物种组成，结构，再生状态和碳
摘要：确定房地产价格的传统（手动）方法在某些情况下容易犯错，这些错误可能是由于分心，缺乏专心或易受房地产经纪人欺诈的脆弱性。这项工作着重于使用更多最新方法评估房地产的房屋价格预测。使用诸如房屋定价指数和随机森林机器学习技术等方法的房屋定价已被讨论，提出了一种新方法，作为使用额外树回归的模型，因为它在树木建造过程中引入了额外的随机性。Kaggle波士顿壳体数据集具有506个条目，并采用了14个功能来训练和测试开发的模型，然后通过平均绝对误差和平均平方误差来确定效率。此外，在随机森林回归模型和提出的预测模型之间进行了比较，该模型表明，新的预测模型比随机森林回归产生的性能更好。
摄影测量法的计算视觉
东非医学杂志卷。101号2024年11月11日，在肯尼亚Loise Ndirangu的选定五级医院新诊断为2型糖尿病的成年患者的自我保健习惯农业和技术，（JKUAT），邮政信箱62000-00200，内罗毕，肯尼亚，肯尼亚，华莱士·卡鲁古蒂，乔莫·肯雅塔大学农业与技术大学（JKUAT）P.O Box 62000-00200，肯尼亚内罗毕，肯尼亚，肯尼亚，LISTER ONSONGO，P.Onsongo，P.Obothoath，P.O Box，P.O Box 62000-00200。内罗毕，肯尼亚。通讯作者：洛斯·恩迪兰奇（Loise Ndirangu），乔莫·肯雅塔（JOMO KENYATTA）农业技术大学护理科学学院（JKUAT），邮政信箱62000-00200，肯尼亚内罗毕。电子邮件：nndirangu35@gmail.com
ROV和基于潜水员的摄影测量法对重建Maerl床生态系统的定量比较
摘要在不断增加的沿海海洋压力和成本上升的时期，开发评估海洋生态系统健康的有效和有效方法对于持续的保护工作至关重要。利用诸如远程操作的车辆（ROV）之类的技术可能是实现此目的的一种方法，但是必须对ROV衍生数据的质量进行定量检查。在这里，使用Coralline藻类礁（MAERL床）作为模型栖息地，我们比较了根据来自潜水员和ROV式摄像机系统的结构中获得的3D海床重新构造。我们发现两种方法都达到了令人满意的对准和MM尺度的分辨率，从而可以解决MAERL床中的小规模特征和单个生物体。潜水员可用的较高质量的摄像头系统总体上导致了较低的建模错误，但是调查的空间范围受到了高度限制。相比之下，尽管与较高的错误相关，但我们表明，ROV可以进行更大的区域调查 - 我们在ROV部署时间仅400分钟内重建了11,285 m 2的海床。向前迈进，我们建议采用混合调查方法：利用ROV调查进行大规模监测和潜水员调查，以提供更高的细节见解，这些见解对于具有高度复杂且尺寸高的形态（例如Coralline Algae Reefs）提供了信息。在这里，即使复杂性的小变化也可能表明栖息地的变化，相关物种的大小可能很小，因此多尺度视觉评估是有益的。
Skabek K.，Rola D.和Ozimek P。：摄影测量VS。激光雷达方法的augmument现实
3D空间中本地化问题一直是科学研究中经常考虑的话题，并且近年来在实践解决方案中实施。本地化任务的基础分区是室外和室内方法[Erkan Bostanci和Clark，2013年]。室外的主要基于视觉标记，进程方法，加速度计，陀螺仪和地理位置（GPS）。在室内应用的情况下，具有跟踪运动算法的视觉系统（SLAM-同时定位和映射）以及从图像序列（来自运动的SFM-结构）重建几何结构（Pangilinan等人，2019年）非常重要。这些软件方法是在流行的Arcore和Arkit库中实现的。正在遵守李子本身及其应用的动态发展。也正在开发实施这些任务的开发人员工具，例如Vuforia和Immersal，这是本文的重点。各种方法用于重建场景
用摄影测量和计算机视觉绘制珊瑚礁
他的五天暑期学校涵盖了几次讲座，可以进行培训，移动激光扫描（MLS）现场演示，社交活动以及博物馆和城市之旅。通过那些计划的活动，ISPRS暑期学校实现了其目的，可以将来自不同国家的年轻研究人员/学生联系起来，这些研究人员/学生对摄影测量，遥感和空间信息科学感兴趣。这位暑期学校也成为一个引人入胜且友好的平台，使他们获得更广泛的网络和协作以及有价值的科学讨论。讲座涵盖了各种有趣的遥感领域，例如可持续农业，可持续的城市，可持续的陆地，可持续水，可持续的植物和可持续建筑，分为14个会议。此外，今年暑期学校还包括动手培训，包括通过开源软件（SNAP，CloudCompare），开源编程语言（Python编程语言）和商业软件（AURA），包括LiDAR和SAR数据处理。o n ne ne Div>在暑期学校开始之前，参与者是从遥感会议（ACRS）2023，台北乘公共汽车上的。第二天，夏天
无人机与智能设备测绘摄影测量精度对比评估
摘要 本文评估了使用智能手机和智能相机的无人机摄影测量系统。根据相机自校准确定的内部方向参数进行图像三角测量。生成精确的正射镶嵌图像和数字表面模型，并使用航空和地面激光雷达数据评估其准确性。数字表面模型用于估算土方量并验证无人机摄影测量在施工现场使用的适用性。地理参考精度表明，智能相机在检查点和多边形部分方面的性能大约是智能手机的两倍。考虑到智能手机中的滚动快门，可以提高精度。特别是在倾斜和崎岖的地形中，智能手机可以从应用滚动快门方法中受益。一些国家通常将土方工程体积误差作为一项法律要求，我们的研究结果表明，在土方工程中可以有效且经济地使用带有无人机的智能相机。
第 6 章 摄影测量测量
在地面上建立测量导线的项目中，应根据摄影的比例，沿着导线以大约七百五十英尺（750 英尺）至一千英尺（1000 英尺）的间隔放置空中面板。在将面板放置在中心线或导线站上时，应在面板中心切一个孔，并将面板放置在站上，尽可能与地面齐平。重要的是要小心，尽可能不要将面板放置在茂密的树林或阴凉处。如果中心线或导线在树林中延伸很长的间隔，应使用带有支腿延长器的面板，以增加在摄影中看到面板的可能性。重要的是，如果可能，应将面板放置在开阔区域。可以将面板沿中心线或导线移动五十到一百英尺（50-100 英尺）到开阔或遮挡最少的区域的站点。在某些情况下，例如密集的城市地区和低空摄影，可能需要以更短的间隔放置面板。同样，对于一些农村地区或高海拔摄影，面板间距可能会大幅增加。
通过激光，热和湿过程获得的金纳米结构阵列对葡萄糖传感的年度摄影测量响应的模型
1个物理与天文学系“ Ettore Majorana”，Catania大学，通过圣诞老人Sofif A Sofife 64，95123意大利的Catania； valentina.iacono@dfa.unict.it（v.i。）; stefano.boscarino@dfa.unict.it（S.B.）; mariagrazia.grimaldi@ct.infn.it（m.g.g.）; francesco.ruffin@ct.infn.it（f.r。）2 Institute for Microelectronics and Microsystems of National Research Council of Italy (CNR-IMM, Catania University Unit), via Santa Sofia 64, 95123 Catania, Italy 3 Research Unit of the University of Catania, National Interuniversity Consortium of Materials Science and Technology (INSTM-UdR of Catania), via S. Sofia 64, 95125 Catania, Italy 4意大利国家研究委员会（CNR-IMM）的微电子和微系统研究所，Ottava Strada，5（Zona Industriale），意大利95121，意大利卡塔尼亚； silvia.scal@imm.cnr.it *通信：antonino.scandurra@dfa.unict.it
ISPRS 摄影测量与遥感杂志
全球人口增长已导致许多自然生态系统的土地利用 (LU) 发生变化，从而导致影响土壤质量的环境条件恶化。在缺水且土壤有机资源不足的系统中，土地利用对土壤质量的影响尤为显著。因此，本研究的主要目标是使用成像光谱 (IS) 评估人类活动（即土地利用，如放牧、现代农业和径流收集系统）对以色列干旱地区土壤质量的影响。为此，选择了 12 种物理、生物和化学土壤特性，并将其进一步整合到土壤质量指数 (SQI) 中，以此作为评估以色列南部干旱地区土地利用变化的显著影响的方法。AisaFENIX 高光谱机载传感器的飞行活动用于开发区域范围内 SQI 的 IS 预测模型。使用偏最小二乘判别分析 (PLS-DA) 分类方法 (OA = 95.31%，Kc = 0.90)，从高光谱图像本身提取的光谱特征在四个 LU 之间可以很好地分离。使用多元支持向量机回归 (SVM-R) 模型对光谱数据和测量的土壤指标以及总体 SQI 进行相关性分析。SVM-R 模型与几种土壤特性显著相关，包括总体 SQI (R 2 adj Val = 0.87)，成功预测了 r