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全球人口增长已导致许多自然生态系统的土地利用 (LU) 发生变化，从而导致影响土壤质量的环境条件恶化。在缺水且土壤有机资源不足的系统中，土地利用对土壤质量的影响尤为显著。因此，本研究的主要目标是使用成像光谱 (IS) 评估人类活动（即土地利用，如放牧、现代农业和径流收集系统）对以色列干旱地区土壤质量的影响。为此，选择了 12 种物理、生物和化学土壤特性，并将其进一步整合到土壤质量指数 (SQI) 中，以此作为评估以色列南部干旱地区土地利用变化的显著影响的方法。AisaFENIX 高光谱机载传感器的飞行活动用于开发区域范围内 SQI 的 IS 预测模型。使用偏最小二乘判别分析 (PLS-DA) 分类方法 (OA = 95.31%，Kc = 0.90)，从高光谱图像本身提取的光谱特征在四个 LU 之间可以很好地分离。使用多元支持向量机回归 (SVM-R) 模型对光谱数据和测量的土壤指标以及总体 SQI 进行相关性分析。SVM-R 模型与几种土壤特性显著相关，包括总体 SQI (R 2 adj Val = 0.87)，成功预测了 r
ISPRS 摄影测量与遥感杂志
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