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World File Search System土壤特性
土壤特性和气候影响地中海雨养谷物种植系统中的杂草菌根真菌和土壤微生物群落
d蛋白石海岸大学，环境化学和生活12（UCEIV）的互动单位（UCEIV），UR4492，SFR CONDORCET FR CNRS 3417，50 RUE FERDINAND BUISSON，62228，62228，13 CALAIS，法国。14 *蛋白石海岸大学的环境化学和相互作用单位（UCEIV）（UCEIV），UR4492，SFR CONDORCET FR CNRS 3417，50 RUE FERDINAND BUISSON，16 622228 RUE FERDINAND BUISSON，CALAIS CALAIS。17
橄榄废物对某些土壤特性的协同影响
橄榄垃圾，也称为橄榄色的Pomace，是橄榄油提取剩下的残留物。它由橄榄皮，果肉，种子和剩余的油组成。这种副产品传统上被认为是一种废物，经常被丢弃或燃烧。但是，最近的研究表明，橄榄浪费可能是有价值的资源，具有巨大的土壤改善潜力。当将橄榄废物纳入土壤中时，它可以通过增加其有机物含量并促进更好的土壤聚集来帮助改善土壤结构。这反过来可以改善水浸润和保留，并减少土壤侵蚀。此外，橄榄废物还含有氮，磷和钾，可以帮助改善土壤生育能力并为植物生长提供必需的养分。此外，橄榄废物也会对土壤微生物活性产生积极影响。橄榄废物中的有机物为土壤微生物提供了食物来源，在养分循环和土壤健康中起着至关重要的作用。这些微生物有助于分解有机物，释放营养和抑制植物病原体，最终有助于更健康，更有生产力的土壤生态系统。总而言之，橄榄废物是一种有价值的副产品，可以对土壤特性产生重大影响。通过将橄榄废物纳入土壤中，农民可以改善土壤结构，生育能力和微生物活性，从而导致更健康的植物并增加农作物的产量。此外，在土壤管理实践中使用橄榄浪费也可以帮助减少废物并促进农业的可持续性。关键字：橄榄浪费，土壤结构，土壤生育能力，土壤微生物。
土地表面建模的土壤特性数据集（版本2）
1南广东实验室（Zhuhai）的南部海洋科学与工程学，广东省气候变化和自然灾害研究主要实验室，大气科学学院，孙子森大学，广州510275，中国； 51南广东实验室（Zhuhai）的南部海洋科学与工程学，广东省气候变化和自然灾害研究主要实验室，大气科学学院，孙子森大学，广州510275，中国； 5
土壤压实及其对土壤特性，微生物组，温室气体排放和植物根生长
土壤压实，这是一个重大的农业问题，这是由于重型机械用途和频繁践踏，改变土壤特性的压力，导致侵蚀，养分耗竭和污染。诸如土壤水分含量，散装密度和质地之类的因素决定了土壤对压实的敏感性。本评论论文介绍了压实对土壤功能，作物产量和环境的影响的知识差距，重点是土壤微生物组，温室气体排放和碳储存。根穿透对于植物的生长至关重要，但是压实的土壤限制了水和养分的获取，从而降低了产量。土壤压实管理策略包括限制的交通模式，有机物的增加以及使用苜蓿等植物打破压实区域并促进大孔形成。earth活性和适当的作物管理也有助于减轻压实效果。土壤压实危害土壤微生物组在养分循环和植物生产力中的作用，破坏了土壤生育能力，碳储存和温室气体排放。它还阻碍了土壤碳固执，损害了潜在的碳水槽并有助于增加大气温室气体。这篇全面的审查论文为设计可持续的农业实践提供了宝贵的见解，优先考虑土壤健康，生态系统弹性和粮食安全。
越南永隆省土壤特性特征及水稻种植限制因素
本研究旨在确定和描述越南永隆省三茬、双茬和单茬稻陆作稻田土壤的理化性质。结果表明，永隆省水稻种植土壤的 pH 值相对较低（4.3–5.4）。土壤中的大多数物理参数都在适合植物生长的范围内。土壤中的电导率（EC）、总溶解盐和交换铝（Al 3+ ）都在正常范围内。总阳离子交换量和锌不在植物生长的实际范围内。总氮（TN）、总磷（TP）、总钾（TK）和总有机质（OM）含量分别从中等到良好、丰富、中到差和丰富不等。土壤中的交换性盐基阳离子分别为钾（K +）、钠（Na +）、钙（Ca 2+）和镁（Mg 2+），浓度分别为低、中和高。锰（Mn）含量适合植物生长。值得注意的是，OM、TP、交换性盐基阳离子和Mn含量最高均出现在三茬水稻中，而TN和TK含量最高则出现在单一水稻旱作作物中。通过聚类分析，可将土壤样品监测点数由13个减少到5个，以保证研究区土壤理化性质的代表性。结果还表明，不同水稻种植土壤的土壤质量存在差异，主要是由于交换性Al 3+ 、EC、土壤结构和密度等因素造成的。本研究结果为研究区农业生产中的可持续土壤管理提供了有用的科学信息。
微生物群落与土壤特性之间的相互作用
近年来，在确定影响土壤微生物组结构的土壤特性方面取得了很大进展。相比之下，微生物对土壤栖息地的影响较少，而先前的大多数研究都侧重于微生物对土壤碳和氮动力学的贡献。然而，土壤微生物不仅参与养分循环和有机物转化，而且还通过各种生化和生物物理机制改变土壤栖息地。这种微生物介导的土壤特性的修饰可以对微生物组的局部影响，并具有明显的生态分析。在这篇综述中，我们描述了微生物在考虑土壤物理学，水文和化学的过程中修改土壤环境的过程。我们探讨了微生物 - 土壤相互作用如何产生反馈循环，并讨论如何对土壤特性的微生物介导的修改作为管理和操纵微生物组以打击土壤威胁和全球变化的替代途径。
法国大陆高分辨率土壤特性图
5 全国尺度随机生存森林土壤厚度概率制图...................................................................................................................... 87
“Mar de Morros” 土壤特性数字土壤测绘...
(1) 里约热内卢联邦农村大学，林业研究所，造林系，环境和林业科学研究生项目，塞罗佩迪卡，里约热内卢，巴西。(2) 维索萨联邦大学土壤系，维索萨，米纳斯吉拉斯州，巴西。(3) 圣保罗大学，“Luiz de Queiroz”农业学院，土壤科学系，皮拉西卡巴，圣保罗，巴西。(4) 里约热内卢联邦农村大学，农学研究所，土壤系，塞罗佩迪卡，里约热内卢，巴西。(5) 圣保罗大学“Luiz de Queiroz”农业学院土壤科学系，土壤和植物营养研究生课程，皮拉西卡巴，圣保罗，巴西。(6) 里约热内卢联邦农村大学，农学课程，塞罗佩迪卡，里约热内卢，巴西。
新南威尔士州主要土壤特性的数字土壤测绘
在过去二十年中，数字土壤测绘 (DSM) 已成为收集重要土壤信息的重要途径。DSM 是通过基于土壤特性或类别与环境之间关系的定量建模技术来准备的。底层模型源于 Dokuchaev (1899) 和 Jenny (1941) 的基本土壤方程：s = f(cl, o, r, p, t, … )，该方程指出土壤是气候、生物、地形、母质和时间的函数。最近，McBratney 等人的“s、c、o、r、p、a、n”方法进一步推进了这一概念模型。(2003)，它具有额外的 s（土壤属性预测因子）和 n（地理位置预测因子）因素，并且还结合了残差误差建模。