XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System撤稿
Volt Europa 的经济愿景 - 最终稿
投资创新 欧洲必须走在技术创新的前沿，既要促进经济增长，又要确保新技术符合欧洲价值观。虽然欧洲进行了许多伟大的研究，但推动数字革命的许多重要发展，如大数据、人工智能和网络安全，尚未得到足够的重视。欧洲需要抓住这些错失的机会，在基础研究和应用研究方面进行大量投资。Volt 希望继续联合投资计划，如“地平线欧洲”，以鼓励创新研究。与此同时，Volt 强烈支持透明的投资促进税收制度，以支持创新型中小企业的创业和创造新的就业机会。欧洲应该加强现有的技术中心，并投资于整个大陆新的专业技术中心。
间谍机构在内部异议中撤回了 2020 年投票研究
围绕一项相对例行的研究及其异常撤回的争议凸显了人们对如何应对美国大选面临的各种外国威胁的持续担忧——包括虚假信息、网络间谍活动和美国社会内部现有分歧的扩大。一些前官员说，在日益两极分化的美国，其中一些紧张局势已经蔓延到名义上不关心政治的情报界。一些官员声称，2020 年情报领导人淡化了有关俄罗斯的调查结果，以满足前总统唐纳德·特朗普的要求。特朗普在一次有关莫斯科干预选举的争议中解雇了一名国家情报局局长。另一些人表示，特别是有关中国的选举相关情报被错误地淡化了，因为他们认为政客会滥用这些情报。这项研究是由国家情报局局长办公室前选举威胁主管要求进行的，该办公室负责监督美国 18 个间谍机构。
国家宽带政策 2021 年咨询稿 V3
连接属性指数得分 2014-15 2015-16 2016-17 2017-18 2018-19 基础设施 28.59 37.56 46.98 46.55 49.12 可负担性 40.56 46.24 45.23 49.82 48.49 消费者准备度 27.05 27.40 27.96 28.41 28.82 网络覆盖率 41.10 54.80 73 65.40 67 频谱 14.02 20.38 21.48 20.14 20.14 资费 43.08 50.49 52.27 59.58 60.74 手机价格29.87 34.96 36.42 33.28 35.28 税收 9.89 19.53 9.61 26.32 28.93 移动连接指数 11 31.02 35.43 38.49 39.66 40.56 表 5 资费和 ARPU 随着需求转向宽带互联网，服务提供商也通过开发以数据为中心的产品和服务计划来集中精力。根据全球市场趋势，用户消费的每用户平均收入 (ARPU) 的 60% 到 65% 来自互联网服务，因为传统服务对传统服务的依赖性正在不断减弱。
2020年后全球生物多样性框架预稿
5. 2020 年后全球生物多样性框架拟议预稿在编制过程中充分考虑到了工作组自第一次会议以来对 2020 年后全球生物多样性框架可能要素的审议。2 它还考虑到了关于生物多样性丧失驱动因素的目标、SMART 目标、3 指标、基线和监测框架的指导要素，以实现转型变革，这些指导要素涉及科学、技术和工艺咨询附属机构第二十三次会议讨论的《公约》三项目标，4 以及第 8(j) 条和相关条款特设不限成员名额闭会期间工作组第十一次会议的成果。拟议框架还考虑到已开展的各种磋商进程，5 包括 2019 年 11 月 24 日联合主席非正式简报会上表达的意见，该简报介绍了框架预稿的初步概述。
Adversa AI 专家对 NIST AI RMF 第二稿的反馈
安全测试应基于威胁模型，涵盖修改、感染和泄露类型的所有相关攻击场景。全面的对抗性测试需要各种可操作的安全指标。建议遵循 AI 安全测试方法和基准，例如“Adversa 十大 AI 漏洞”。
Microsoft Word - 2013 CADPAD 报告最终印刷稿.docx
Anna Bruse，贸易与工业分析师 (202) 482-7418 David Boylan-Kolchin，贸易与工业分析师 (202) 482-7816 Erika Maynard，贸易与工业分析师 (202) 482-5572 Matthew Sigmund，贸易与工业分析师 (202) 482-0634 Teresa Telesco，贸易与工业分析师 (202) 482-4959 Brad Botwin，(202) 482-4060 工业基础研究主任
人工智能时代的出版伦理
人工智能 (AI) 等新技术在科学中的应用影响了研究的方式和方法。虽然负责任地使用人工智能为科学和人类带来了许多创新和好处，但其不道德的使用对科学诚信和文献构成了严重威胁。即使没有恶意使用，聊天机器人输出本身作为基于人工智能的软件应用程序，也存在包含偏见、扭曲、无关紧要、虚假陈述和抄袭的风险。因此，使用复杂的人工智能算法引发了人们对偏见、透明度和问责制的担忧，需要制定新的道德规则来保护科学诚信。不幸的是，道德准则的制定和编写无法跟上技术发展和实施的步伐。这篇叙述性评论的主要目的是向读者、作者、审稿人和编辑介绍人工智能时代出版伦理的新方法。它特别关注如何在手稿中披露人工智能的使用、如何避免发表完全由人工智能生成的文本以及当前的撤稿标准。
物质滥用（药物）作者/优先负责人：乔安妮......
请确保完成版本控制以确保呈现最新的文档。版本 注释 作者 发布日期 状态 1.9 第九稿 Kath Bailey 18.04.16 稿 2.1 第一稿 Aishah Coyte 07.09.18 删除酒精引用， 2.2 第二稿 Aishah Coyte 07.09.18 更新第 1、2、3、4、5 节 2.3 第三稿 Joanne Pollock 12.11.18 更新第 6 和第 7 节 2.4 第四稿 Joanne Pollock 21.12.18 关键问题和差距以及第 8 节更新 2.5 第五稿 Aishah Coyte 07.01.19 添加 AC 引用 2.5 第五稿 Aishah Coyte 8.04.19 添加 2017 年药物战略数据 2.6 第六稿 Joanne Pollock 12.04.19 删除 LLW 引用 2.7 第七稿 Janet Collins 29.07.19 更新流行率估计值，相关NDTMS 数据，国家毒物信息服务，HRBS，Stonewall 2018 2.8 第八届 Joanne Pollock 22.11.19 包括 Be Involved 调查结果。2.9 第九届 Janet Collins 27.11.19 数据分节
梅耶博格公司介绍 2024 年 3 月
本演示稿由本公司编制，包含从第三方来源获得的信息。本演示稿旨在提供集团业务的总体概述，并不涉及、也不声称涉及有关本公司和集团的所有方面和细节。本演示稿中包含的信息和意见并非全面，且截至本演示稿日期或本文指定的日期提供。此外，本演示稿可能包含本公司从行业出版物和调查或其他类似来源获得的市场份额和行业数据。本公司可能无法获取从公共来源提取的数字数据、市场数据和其他信息背后的事实和假设，本公司、集团的任何成员或其各自的董事、高级职员、员工、股东、关联公司、代理商和顾问均无法核实此类信息，也不对此类信息的准确性承担任何责任。因此，不应过分依赖本演示稿中包含的任何数字数据或市场数据。