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人工智能赋能无人机数据卸载...
摘要 — 无人机 (UAV) 带来的进步是多方面的，为无人机作为智能对象全面融入物联网 (IoT) 铺平了道路。本文采用博弈论和强化学习的原理和概念，将人工智能引入多服务器移动边缘计算 (MEC) 环境中的无人机数据卸载过程。首先，基于随机学习自动机理论，无人机自主选择 MEC 服务器进行部分数据卸载。然后制定无人机之间的非合作博弈来确定要将无人机的数据卸载到选定的 MEC 服务器，同时通过利用子模博弈的力量证明至少存在一个纳什均衡 (NE)。介绍了一种最佳响应动力学框架和两种收敛到 NE 的替代强化学习算法，并讨论了它们的权衡。通过建模和仿真，在不同操作方法和场景下，就其效率和有效性进行整体框架性能评估。索引术语 — 无人机数据卸载、移动边缘计算、强化学习、博弈论
RA 1600 – 遥控飞行系统
原理 需要获取并操作适当的遥控飞行器系统 (RPAS)。因此，需要制定相应的监管和认证框架；这取决于 RPAS 的操作意图及其拟议活动带来的风险水平。如果没有商定的框架来帮助组织获取、开发和操作适当的 RPAS（基于计划的操作方式和物理属性（质量、速度、能量等）），RPAS 可能会带来不受控制和无法缓解的生命风险 (RtL)。RPAS 的分类（考虑 RPAS 类型和操作方法）决定了适用哪些法规和 AMC。本监管条款 (RA) 概述了分类系统，并指导监管要求，以确保组织获取适当的 RPAS 并在相关类别 1 中正确操作它们，以便将合适的监管框架应用于其操作。这将确保 RPAS 操作安全，并在整个生命周期内安全运行。内容 范围 与 RA 1600 系列相关的定义 1600(1)：遥控驾驶空气系统分类 1600(2)：遥控驾驶空气系统监管要求
联合国教科文组织 - SDG指标元数据 - 联合国
经济合作与发展组织（OECD）手册，该应用程序是全球的。在Frascati手册的第6次修订中，发展中国家的问题是手册的核心。第七版于2015年10月发布。从2015年版的Frascati手册中获取的以下定义与计算指标有关。研究与实验发展（R＆D）包括为增加知识的库存（包括人类，文化和社会知识）而进行的创造性和系统性工作，并设计了可用知识的新应用。研究人员是从事新知识概念或创造的专业人员。他们进行研究，改进或发展概念，理论，模型，技术仪器，软件或操作方法。研究和实验发展（R＆D）人员的全日制等效（FTE）被定义为在特定的参考期（通常是日历年）中实际花费在研究和实验开发（R＆D）上的工作时间比，除以一个人或组在同一时期内或组在同一时期内或组由一个组或组由一个组或组成的时间。2.b。度量单位（unit_measure）
Shaina Selles BSc
Shaina Selles BSc Stony Plain, AB (587) 337-1516, sselles@ualberta.ca _____________________________________________________________________________ 概述：自律且专注的荣誉硕士生，具有分子生物学和遗传学研究经验，特别是噬菌体-细菌宿主相互作用。目前正在使用基因操作方法寻找柠檬酸杆菌中的新型噬菌体机制和宿主相互作用。在会议和课堂环境中都具有自信的演讲者，能够向所有观众解释研究。希望将我的遗传学知识应用于临床护理环境并支持临床遗传学技术的进步。教育： 理学硕士 - 生物科学 预计结束日期- 2024 年 10 月 分子生物学和遗传学 阿尔伯塔大学 荣誉学位（GPA：4.00） 理学学士 - 生物学，优异 结束日期- 2022 年 5 月 国王大学 辅修：化学 荣誉学位（gGPA：3.87；cGPA：3.65） 研究经验： 理学硕士论文 2022 年 9 月至今 阿尔伯塔大学 导师- Tracy Raivio 博士
2023 年回顾 - devcom cbc - Army.mil
美国陆军作战能力发展司令部化学生物中心 (DEVCOM CBC) 隶属于美国陆军未来司令部 (AFC)，该司令部负责改造陆军，以确保未来做好赢得战争的准备。DEVCOM 是 AFC 的一个主要下属司令部，是一支由世界一流的科学家、工程师、分析师、技术人员和支持人员组成的团队，他们全心全意地为我们的士兵提供当前和未来的能力。DEVCOM CBC 为联合作战部队提供创新的化学、生物、放射、核和爆炸 (CBRNE) 防御能力，并在开发 CBRNE 防御解决方案时采用实践研究、工程和操作方法。DEVCOM CBC 总部位于马里兰州埃奇伍德地区的阿伯丁试验场。DEVCOM CBC 2023 年度回顾是国防部成员的授权出版物。DEVCOM CBC 2023 年度回顾的内容不一定是美国政府或陆军部的官方观点或认可。本出版物的编辑内容由 DEVCOM CBC 公共事务办公室负责。本出版物中对商业产品或实体的引用并不构成美国陆军对所提供产品或服务的认可。
当今的风险管理框架... - Rmf.org
有时我希望自己有一个水晶球，可以透过它看到未来会发生什么。而我最希望的就是网络安全和 RMF 领域。可以说，知道下一个角落潜伏着什么会很棒。唉，我们能做的最好的就是对未来进行一些明智的猜测。我并不声称自己是最聪明的人，但我在这个领域工作了几十年，希望我获得了一些见解。以下是我对 RMF 未来的一些看法： 很可能，而且就在下一个角落：我们很可能会看到对持续监控的重视程度增加，这是 RMF 的第 6 步。国防部 RMF 文档套件中长期“缺失”的部分之一是持续监控的一系列政策和程序。国防部最近发布了持续授权（又称持续 ATO）政策。持续授权使授权官员 (AO) 能够定期授予 ATO“延期”，而不是经历完整的“重新授权”流程。持续授权要求系统所有者提供强大的持续监控程序的证据，以便让 AO 保证系统的安全态势保持在高水平。我的猜测是，国防部最终会以一些有意义的“操作方法”指导做出回应。可能性较小，但仍有可能：eMASS 可能会发生重大变化。
具有主动偏好学习的多目标贝叶斯优化
有很多现实世界的黑框优化概率需要同时优化多个标准。然而，在多目标优化（MOO）问题中，确定整个帕累托阵线需要过度的搜索成本，而在许多实际情况下，决策者（DM）只需要在帕累托最佳解决方案集中的特定解决方案。我们提出了一种贝叶斯操作方法（BO）方法，以使用昂贵的目标功能识别MOO中最喜欢的解决方案，其中DM的贝叶斯偏好模型是根据两种称为成对偏好和改进请求的Supperions类型的交互方式自适应估算的。要探索最优选的解决方案，我们定义了一个采集函数，在该函数中，在观察函数和DM偏好中的不确定性都已合并。为了最大程度地减少与DM的相互作用成本，我们还为偏好估计提出了一种主动学习策略。我们通过基准功能优化和机器学习模型的高参数优化问题来证明我们提出的方法的有效性。
利用战略指导实现快速优化
提示工程对于充分利用大型语言模型 (LLM) 在不同应用中的功能至关重要。虽然现有的提示优化方法可以提高提示有效性，但它们往往会导致提示漂移，即新生成的提示可能会对以前成功的案例产生不利影响，同时解决失败的问题。此外，这些方法往往严重依赖 LLM 的提示优化任务的内在能力。在本文中，我们介绍了 S TRA GO（战略引导优化），这是一种新颖的方法，旨在通过利用成功和失败案例的见解来确定实现优化目标的关键因素，从而减轻提示漂移。S TRA GO 采用了一种操作方法，整合了情境学习来制定具体的可操作策略，为提示优化提供详细的分步指导。在推理、自然语言理解、领域特定知识和工业应用等一系列任务中进行的大量实验证明了 S TRA GO 的卓越性能。它确立了快速优化领域的新水平，展示了其提供稳定有效的快速改进的能力。
Accusense收费系列全部/关闭板...
在整个手册中，寻找此符号。这意味着要保持警惕 - 您的安全涉及。如果您不遵循这些安全说明，则可能会造成人身伤害或财产损失。1。功能•全自动 - 启动并停止自动充电•5 l.e.d.显示以轻松解释充电和/或充电误差条件•许多安全功能，包括反向电池保护和错误的电池连接•充电算法控制电压和电流，用于精确充电•基于微处理器的控制将实现智能充电•完成电荷后，充电器将在充分电池中保持电池电量，以全额充电2。引言国际多元化电力（DPI）电池充电器旨在为深循环，铅酸电池充电。是出厂预设，以4种不同的充电模式之一进行操作；有关更多详细信息，请参阅第6节。模式选择跳线字段，在充电器的正面，允许用户更改模式设置以选择其他电池组。注意 - 不正确的模式设置可能会导致电池组或财产损坏永久损坏。有关正确的设置，请参阅第6节。其简单的操作方法和无故障的性能使其具有吸引力。操作，充电器连接到交流电源后，
工业工程系 学术课程 King ...
前言 工业工程 (IE) 涉及生产系统（制造和服务）的设计。工业工程师分析和指定人员、机器、材料、生产方法和设施的集成组件，以创建高效、有效的系统，生产对人类有益的商品和服务。工业工程师是机构目标和运营绩效之间的桥梁。他们有望在工作场所发挥领导作用，并规划、分析、设计和实施为组织带来价值的广泛系统。工业工程师发现改善系统生产力、质量、运营成本和最佳利用稀缺资源的机会。工业工程专业在过去几十年中发展迅速，预计未来将取得进步。由于 IE 是一门杰出的学科，在使用工程方法以及具有创造性和创新生产系统的智力规划和操作方法方面具有重要的培训。此外，它为组织中的高层管理人员提供了一条途径。肯塔基州立大学的 IE 提供杰出的本科和研究生（高级文凭、硕士和博士）课程，这些课程不断更新以跟上国内和国际发展的步伐。这些课程基于四个重点领域，即制造系统工程、工业运营系统工程