摘要 介绍 使用人工智能 (AI) 来支持急性缺血性中风 (AIS) 的诊断可以改善患者的预后并促进准确的组织和血管评估。然而,已发表的 AI 研究中的证据不足且难以解释,这降低了临床环境中诊断结果的责任感。本研究方案描述了对 AI 在诊断 AIS 和检测大血管闭塞 (LVO) 方面的准确性的严格系统评价。 方法与分析 我们将对 AI 模型用于诊断 AIS 和检测 LVO 的性能进行系统评价和荟萃分析。我们将遵守系统评价和荟萃分析方案指南的首选报告项目。将在八个数据库中进行文献检索。对于数据筛选和提取,两位审阅者将使用修改后的预测模型研究系统评价的批判性评价和数据提取清单。我们将使用诊断准确性研究质量评估指南来评估纳入的研究。如果有足够的数据,我们将进行荟萃分析。如果合并合适,我们将使用分层汇总接收器操作特性曲线来估计汇总操作点,包括合并灵敏度和特异性(95% 置信区间)。此外,如果有足够的数据,我们将使用推荐分级、评估、开发和评估分析软件来总结系统评价的主要发现,作为结果摘要。 伦理与传播 本研究方案不存在任何伦理问题,因为系统评价侧重于检查二手资料。系统评价结果将用于报告所纳入研究的准确性、完整性和标准程序。我们将通过在同行评审期刊上发表我们的分析来传播我们的研究结果,如果需要,我们将与研究的利益相关者和书目数据库进行沟通。PROSPERO 注册号 CRD42020179652。
摘要:随着时间的推移,对微电网及其在建筑、工业和非常特殊的应用中的应用的需求不断增加。这些微电网中的大多数都依赖于可再生能源,这带来了间歇性能源生产的问题。为了保持电网的平衡,通常使用存储设备。超级电容器 (SC) 因其高功率密度和快速充电/放电能力而成为解决可再生能源间歇性能源生产问题的潜在解决方案之一。换句话说,与传统锂电池相比,SC 可以相当快地充电和放电。这种用途使其对于优化基于分散能源发电的光伏系统运行非常有用。在本文中,作者提出了住宅微电网中的超级电容器快速老化控制,包括基于电动汽车充电站的光伏燃料电池系统。超级电容器快速老化控制概念侧重于通过平滑系统中的功率波动将 SC 的电气参数保持在最佳操作点附近。所用的超级电容器模型主要基于间歇电流波形以及可变温度条件。它使我们能够根据温度和直流电流波动的影响来描述超级电容器参数的退化。为了将超级电容器的电气参数保持在最佳工作点附近,作者提出了一种新的控制方法,该方法通过根据最佳工作点跟踪调整超级电容器的电流控制,将超级电容器的电阻保持在最小水平,将电容保持在最大水平。结果验证了该方法的有效性,这很重要,因为控制电容的快速退化可以优化超级电容器系统的寿命。未来的研究可能会探索大型微电网的可扩展性以及与各种可再生能源系统的集成。
Camfil Absolute VG 过滤器的主要特点包括:• 高气流容量:标准为 2000 CFM,在空气稀缺的应用场合可达到 2400 CFM。• 初始压降:标准容量型号在 2000 CFM 时为 0.80 英寸,效率为 99.99%,在 2400 CFM 时为 0.95 英寸,效率为 99.97%。• 轻量级设计:标准 24 英寸 x 24 英寸配置的重量为 21 磅。• 经过认证的性能:每个单元都经过单独测试,并附带合格证书,以及机械打印的序列化标签,标明实际气流、效率和气流阻力。• 易于操作:灵活、坚固的手柄和正握侧板提供多个操作点,便于安装。• 耐用结构:创新的框架设计提供高强度,能够承受施加在紧固件上的 30 英寸磅(2.5 英尺磅)的扭矩,以确保密封牢固。 • 防潮:湿铺防水微玻璃纤维介质可承受高达 99% 的相对湿度。• 独有的受控介质间距 (CMS):一种 Camfil 制造方法,可确保整个介质包中的气流均匀。• 延长过滤器寿命:过滤介质面积越大,平均压降越低,更换间隔越长,处理成本越低。Absolute VG 的使用寿命可能是标准箱式 HEPA 过滤器的三到四倍。• 无泄漏密封:一体式无缝聚氨酯垫圈可确保过滤器与固定机构之间无泄漏密封。• 兼容性:可轻松安装在标准 HEPA 安装系统中。
测量假设是量子力学的基础 [1]。要获得有关封闭系统量子态的信息,需要与额外的读出系统(仪表)相互作用。可以设计这种相互作用,使得测得的可观测量是读出过程中运动的积分。这称为量子非破坏(QND)测量。QND 测量使重复测量能够得到相同的结果,最初旨在超越与引力波探测相关的标准量子极限 [2-4]。随着量子信息的发展,人们对 QND 测量方法的兴趣与日俱增,它们在各个方面发挥着重要作用,例如,误差校正 [5] 或通过测量初始化 [6]。超导通量量子比特 [7] 对于量子退火领域 [8-15] 尤其令人感兴趣,其中电感耦合的内在可能性和相当大的非谐性带来了巨大优势。然而,对于通量量子比特,在持续电流基中 QND 测量仅在远离通量简并点的地方进行 [ 16 – 20 ]。在简并点处,作为测量变量的持续电流的期望值对于量子比特能量本征态为零。通过将量子比特横向耦合到谐振器,可以测量简并点处的能量本征基,从而测量量子电感 [ 21 – 24 ],或者通过使用基于调制耦合的更复杂方案 [ 25 ]。在任意操作点的通量基中进行测量的能力在量子退火中尤其有趣。如果能够在退火过程中进行测量,而无需首先将量子比特远离简并点,那么将带来巨大的优势,例如,避免退火计划中的淬火,这会限制成功概率 [ 13 , 26 , 27 ],或者仅通过随机相互作用实现量子加速 [ 28 ]。此外,
高压和高电流学院,电气工程学院,工程学院,Universiti Universiti 5 Teknologi Malaysia,Johor Bahru,81310,马来西亚。6 B伊斯兰伊斯兰阿扎德大学电气工程系,伊朗哈尔克哈尔,伊斯兰分公司。7 C马来西亚 - 日本国际技术学院,马来西亚Teknologi Universitia,Jalan Sultan Yahya Petra,8 54100,吉隆坡,马来西亚。9 10通讯作者:namirreza@utm.m.my 11 12摘要 - 微电网系统(例如13个光伏,风涡轮激素燃料电池和能源存储系统(PV/WT/FC/ESS))的消费负载和发电功率的变化对这些系统的复杂性和非线性性质的增加而构成了挑战-14频率控制。本文采用基于模糊逻辑的15个自我调整控制器来克服经典控制器的参数不确定性,例如16个操作条件,微电网操作点的变化以及微电网建模的不确定性。17进一步,使用了模糊的逻辑和分数控制器,用于对离网18微电网的负载频率控制,并具有可再生资源的影响,因为后者控制器使强大的性能受益,并且19具有灵活的结构。为了实现所提出的控制器的更好操作,一种新型的荟萃分析鲸20算法已用于最佳确定模糊控制器的输入和输出量表系数和分数订单控制器的21个分数顺序。建议的方法应用于带有柴油机22发电机,风力涡轮机,光伏系统和能量存储设备的微电网上。26在提议的控制器的23个结果与经典PID控制器的结果之间进行了比较,证明了优化的24个分数分数自调和模糊控制器的优越性,其操作特性,响应速度和频率偏差的25降低频率偏差相对于负载变化。
伊丽莎白女王号航空母舰是英国皇家海军两艘新一代航空母舰中的第一艘。伊丽莎白女王级航空母舰的主要作用是提供固定翼航母打击能力,其次要作用是使用全系列英国前线旋翼机支持两栖作战。为了推导支持这种能力的舰载直升机操作极限 (SHOL),空中测试和评估中心 (ATEC) 采用了实用的首航飞行试验 (FOCFT) 和分析方法。虽然本文概述了 SHOL 推导过程,但重点关注 FOCFT 的实施,由于舰船的大小和复杂性以及舰船计划的有限时间,FOCFT 带来了重大挑战,需要新的解决方案。Chinook HC Mk 5 和 Merlin HM Mk 2 被选为试验飞机,因为它们都与两栖攻击角色高度相关,并且之前曾用于支持对其他英国类型的分析许可。通常在 SHOL 测试期间,可能会花费大量时间来定位船舶以获得理想的测试气象条件,并进行机动以产生特定的相对风。此外,测试飞机可能会花费一半以上的时间在航线上。只要有可能,就会同时进行一架 Merlin 和一架 Chinook 的试飞,以最大限度地发挥每种大气和相对风条件的输出,每架飞机都在一个航线和进近中进行多次着陆。协调和排序飞机和测试条件是一项重大挑战,特别是在达到极限条件时。开发并实施了自动分析技术,以便快速评估每架飞机和操作点的着陆数据,为飞行之间的测试计划提供信息。在短短两周内,总共进行了 987 次登陆演习,包括在海况 5 级的条件下,在白天和夜间对 Merlin 和 Chinook 的最大总重量进行操作。然后利用分析方法根据 FOCFT 数据为 Apache 和 Wildcat 提供许可,并为非航空母舰 (HOSTACS) 的直升机操作提供建议。
对正在进行的气候变化的认识不断提高,可以加速电能系统从化石燃料的电源转变为具有可再生能源的大部分地区的系统。此外,网格基础设施需要增援才能应对增加的电能需求。灵活的交流传输系统(事实)和高压直流(HVDC)传输系统允许更高的网格容量,在长距离内进行有效的传输以及海底电能传输。e孔的电池和洲际网格连接需要有效的亚地区。可以预测,使用基于SI基于SI基于SI基于SI的系统的系统相比,相比之下,利用基于SIC的半导体设备的基本电力电子构建块(PEBB)将提供转换器系统(例如,串联连接的设备数量减少,较低的连接系统,较低的能源损耗,较低的冷却脚印和较小的电台脚印)相比。本论文的主要目的是设计,评估和确定适合大功率应用的高压SIC设备的性能,需求和局限性。已经通过二维数值模拟和实验来研究SIC半导体设备的特性,以评估高功率应用中的适用性。一组校准的技术计算机辅助设计(TCAD)仿真模型被用作估算SIC销钉二极管,SIC绝缘栅极双极晶体管(IGBTS)和SIC GATE Turn-Oi虫(GTO)晶状体的性能的基础。评估静态和动态设备的性能以及相关的门驾驶员需求和Snubber设计要求。使用设备层结构,设备处理参数的物理参数以及使用混合模式仿真来研究设备的特性,这些特征是为设备性能可预测性提供了广泛数据的。此外,证明了10 kV,100 a sic金属氧化物半导体效应晶体管(MOSFET)功率模块的实验表征,并与SI对应物相对。研究了20、30、40和50 kV设备的连接终止扩展(JTE)设计方面,其中使用结果用于预测每个阻断电压类别的活动面积比。此外,TCAD模拟得出了关键操作条件(例如动态雪崩和电流信剂)的极限,这表明关键操作点的显着高于基于SI的对应物。在1 GW,640 kV,模块化多级转换器(MMC)基于基于的HVDC系统的应用程序案例中,大范围仿真数据已用于基于基准的SIC设备。与最先进的SI BI-MODE绝缘门晶体管(BIGTS)相比,通过采用SIC设备配置(BIGTS),通过采用SIC设备配置来表示能量损失减少到一半。通过降低系统复杂性,控制硬件,电缆和纤维(由于PEBB的量较低),SIC Converter Design通过降低系统复杂性,控制硬件,电缆和纤维来,与现有SI基于SI基的高功率模块化多级转换器的有希望的替代品。,与现有SI基于SI基的高功率模块化多级转换器的有希望的替代品。