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MAGMA 驱动的飞机热管理方法
本文介绍了军用飞机多点优化架构生成器 (MAGMA) 工具，并将其应用于新型闭环空气循环机热管理系统 (TMS) 的概念设计研究。该研究重点关注具有高功率有效载荷的名义总起飞重量为 10,000 磅的飞行器，利用 MAGMA 基于图论的架构生成功能探索跨多个操作点的 TMS 架构。该工具生成并分析了 10,841 种潜在配置，产生了 23 种满足所有操作约束的架构。结果揭示了几种新型 TMS 架构，它们的表现优于该飞行器的传统设计，展示了 MAGMA 在早期设计阶段的潜力。这项研究展示了自动化设计工具在满足现代高功率密度飞机复杂要求方面的有效性，标志着 TMS 概念设计的重大进步。
机遇 - 战略位置选择与评估
在我们日益复杂和动态的全球网络化商业世界中，战略性选址是企业战略成功的关键因素。这对于供应链中的决策者尤其重要，因为他们面临着在供应链成本和灵活性之间寻找最佳操作点的挑战。本期机会不仅从应对当前市场挑战的角度研究了选址问题，而且将其作为重新调整和确保公司未来竞争地位的关键因素。我们建议采用全面、战略性合理的选址方法，将成本优化考虑在内，并促进长期竞争力和企业增长。必须对风险、成本结构以及法律和政治框架进行详细分析。这个过程应该是灵活的，以便能够快速响应市场变化并成为弹性价值创造网络的一部分。
Genius AI 检测软件
该研究评估了 Genius AI Detection 软件 2.0 与之前发布的 Genius AI Detection 软件的性能。性能比较是使用 fROC 分析和每个产品操作点的关键指标进行的。使用 Hologic 的 3D™ 乳房断层合成检查的单个隔离数据集来比较已发布的 Genius AI Detection 软件和 Genius AI Detection 软件 2.0 之间的检测性能。使用 fROC 曲线和 Hologic 当前高分辨率图像采集模式（Hologic Clarity HD ® 成像技术）的关键性能指标对 Genius AI Detection 软件 2.0 和 Genius AI Detection 软件之间的主要独立性能进行比较。此外，还进行了补充分析，以比较按两种采集模式（高分辨率和标准分辨率）、病变类型（钙化与肿块）和乳房密度（致密乳房和脂肪乳房）分层的性能。
微波量子链路中的通用确定性量子操作
我们提出了一个现实的设置，灵感来自现有的实验，在此设置中我们开发了一种实现分布式量子门的通用形式。通过在远距离节点之间建立双向量子通道的量子链路，我们的提案既适用于节点间通信，也适用于节点内通信，并可处理从量子链路的少数模式到多数模式极限的各种场景。我们能够在每种操作范围内设计快速可靠的状态传输协议，再加上对散射过程的详细描述，我们能够设计两组确定性的通用分布式量子门：这些门在量子网络中的实现不需要纠缠分布或测量。通过采用对物理设置的真实描述，我们可以确定量子链路中最相关的缺陷以及最佳操作点，从而导致不完整性为 1 − F ≈ 10 − 2 –10 − 3 。
超导纳米线二进制移位寄存器
基于纳米晶的超导电子产品的发展迄今已限制在很少的设备电路上，部分原因是缺乏标准和健壮的逻辑细胞。在这里，我们介绍并实验展示了一组基于纳米晶的构件的设计，这些块可以配置并组合以实现内存和逻辑功能。通过对硝化氮化物的单个超导层进行图案制造设备，并在液态氦气中测量各种操作点。测试显示10 4位错误率，高于6 20％的边距高达50 MHz，并且在平面外36 MT磁场的效果下运行的可能性，在10 MHz时为6 30％的边缘。此外，我们设计并测量了由两个存储单元制成的等效延迟流量，以显示组合多个构件以制造更大电路的情况。这些块可能构成了纳米晶逻辑电路和有限状态机器的开发，具有潜在的应用在超导纳米导体单光子探测器中的潜在应用。
飞机配平粒子群优化分析
在本研究中，首先开发了 F-16 飞机全动力学的详细非线性模型，并用 MATLAB 编写了代码。该模型包括重力模型、可变大气参数、表格气动函数、推进模型、非线性控制面驱动模型和六自由度运动方程。然后开发了一种使用上述模型计算所有可能配平值的数值工具。该工具可以计算不同操作点的配平值。在开发的算法中，使用了粒子群优化 (PSO) 方法，这是一种在连续搜索空间上具有高收敛速度的元启发式方法。然后使用开发的模型围绕计算出的配平值进行模拟。模拟结果证实，基于 PSO 的配平算法可以高精度地找到所有配平值。引用本文：I. Gumusboga、A. Iftar，“粒子群优化飞机配平分析”《航空航天技术杂志》，第12，第2，第185-196，7 月2019.分段优化和配平分析
Operando电化学阻抗光谱和...
1300小时LR7，IEB摘要：电化学阻抗光谱（EIS）是一种表征电化学系统的强大非侵入性工具。 应用于锂离子电池，EIS被证明是其最先进的（SOH）的信息指标。 但是，EIS受线性和平稳性的限制限制，而锂离子电池固有地以非线性和非平稳的方式行为。 关于线性，电极上的电压是电流通过电极的非线性函数。 线性是通过在操作点上应用零均值电流激发来实现的，因此非线性函数在该范围内是准线性的。 关于时间变化，充满电和完全放电的细胞的阻抗是不同的，对于原始和老化的细胞，或在室温和冰冻环境中保持的细胞相同。 对于锂离子电池，这意味着在特定的电荷（SOC）和温度下，应以稳定状态进行EIS实验。 因此，阻抗取决于工作点（温度和SOC），线性和平稳性的限制非常限制。 最近，我们开发了Operando EIS，以揭示无法满足线性和平稳性的测量结果。 该技术允许在一个随时间变化的轨迹上测量电化学系统的阻抗，例如，在充电或排放锂离子电池时。1300小时LR7，IEB摘要：电化学阻抗光谱（EIS）是一种表征电化学系统的强大非侵入性工具。应用于锂离子电池，EIS被证明是其最先进的（SOH）的信息指标。但是，EIS受线性和平稳性的限制限制，而锂离子电池固有地以非线性和非平稳的方式行为。关于线性，电极上的电压是电流通过电极的非线性函数。线性是通过在操作点上应用零均值电流激发来实现的，因此非线性函数在该范围内是准线性的。关于时间变化，充满电和完全放电的细胞的阻抗是不同的，对于原始和老化的细胞，或在室温和冰冻环境中保持的细胞相同。对于锂离子电池，这意味着在特定的电荷（SOC）和温度下，应以稳定状态进行EIS实验。因此，阻抗取决于工作点（温度和SOC），线性和平稳性的限制非常限制。最近，我们开发了Operando EIS，以揭示无法满足线性和平稳性的测量结果。该技术允许在一个随时间变化的轨迹上测量电化学系统的阻抗，例如，在充电或排放锂离子电池时。为此，使用了非零均值随机相多电流激发，并且从电压响应的光谱中估算了沿轨迹的时间变化阻抗。
人工智能使分布式边缘计算成为可能...
摘要 — 基于人工智能 (AI) 的技术通常用于根据策略和机制对决策进行建模，这些策略和机制可以为许多交互实体带来最佳收益，这些实体通常会表现出对抗行为。在本文中，我们提出了一种支持 AI 的多接入边缘计算 (MEC) 框架，该框架由配备计算功能的无人机 (UAV) 支持，以促进物联网应用。首先，基于博弈论模型确定物联网节点向无人机安装的 MEC 服务器的最佳数据卸载策略的问题，同时考虑物联网节点的通信和计算开销。通过证明博弈是子模的，证明了至少一个纯纳什均衡 (PNE) 点的存在。此外，基于最佳响应动态 (BRD) 算法的结果，或通过替代强化学习方法（即梯度上升、对数线性和 Q 学习算法），获得并研究了不同的操作点（即卸载策略），这些方法探索和学习环境以确定用户的稳定数据卸载策略。通过建模和仿真，对这些方法的相应结果和固有特征进行了严格的比较。索引术语 — 边缘计算；博弈论；强化学习；物联网；
重新评估惯性静电约束推力器的喷射模式及其在空间推进中的应用
惯性静电约束 (IEC) 利用强电场来产生和约束等离子体。它已广泛用于进行核聚变反应，并在商业上用作活化分析的中子源。本研究调查了 IEC 推进器的两种不同放电模式，即“喷射”模式和“喷雾”模式。本文比较了 IEC 系统在各种初步设计方案下的放电特性，例如阴极网格设计和阴极网格尺寸。高分辨率图像用于在多个操作点进行强度分析。基本法拉第探针用于定性记录等离子体电流密度的变化。结果表明，在更负的电位下偏置阴极会导致网格吸收的电流和可见等离子体的可见强度增加。电流和光强度逐渐增加，直到发生从“喷射”到“喷雾”的模式转变。换句话说，“喷射”模式始终先于“喷雾”模式。此外，背景压力和施加的阴极电位被证明是 IEC 设备的两个主要操作变量。最后，当设备以“喷雾”模式运行时，记录到更高的电流密度，然而，在“喷射”模式下，喷出的等离子体更加准直。
模拟光伏系统作为州的能源安全v。martynyuk* a，M。VoynarenkoB，J。BoikoC，O。Svistunovd
本文专门用于光伏系统模拟。光伏系统在不同条件下运行，例如改变太阳辐照度和环境温度。在本文中对现有的光伏系统模拟方法进行了分析。开发了电力消耗系统的形式模型，其中包括光伏系统和电气存储系统。在太阳能电池板优化工具设计中使用仿真建模工具的权宜之计是通过应用最大功率跟踪方法显示的。开发的软件提供了在太阳辐射和温度强度的不同值下建立太阳能电池的电流 - 电压和高压特性的能力。电压和负载电流与太阳能电池板的操作点的电压和电流高达50％，该电压和电流使用最大功率点跟踪器设置为最佳值。该软件的体系结构扩展了基于太阳能电池板的系统模拟建模的功能。可以通过使用更复杂的算法进一步完善优化器模型块以及最大功率点跟踪算法的实现。发展是创新的，其实际实施将对国家的能源安全产生重大影响。