适用于单板门和双板门 ES 410 可轻松操作重达 200 kg、通道宽度达 3 m 的单板门,而 ES 420 则尤其适用于门板重量达 2 x 125 kg 的双板门。我们刚刚将伸缩式 ES 415 滑动门操作器添加到我们的程序范围中。由于其纤细的尺寸及其各种 ES 410 组件,这款单板门操作器完美地补充了我们的 ES 400 系统。由于其高操作动态,所有操作器都提供平稳的操作行为和出色的操作特性。相应的风险评估将显示根据 DIN 18650 和 EN 16005(德国)需要哪些安全装置。根据 DIN 18650:21201004 和 EN 16005 的德国型式批准。
摘要 模仿学习已展现出使机器人获得复杂操作行为的巨大潜力。然而,这些算法在长期任务中样本复杂度较高,复合误差会在任务范围内累积。我们提出了 PRIME(基于数据效率的 PRimitive-based IMitation),这是一个基于行为原语的框架,旨在提高模仿学习的数据效率。PRIME 通过将任务演示分解为原语序列来构建机器人任务,然后通过模仿学习学习高级控制策略对原语进行排序。我们的实验表明,PRIME 在多阶段操作任务中实现了显著的性能提升,模拟成功率比最先进的基线高出 10-34%,在物理硬件上的成功率高出 20-48%。1
基于模型的工程 一种产品开发、制造和生命周期支持方法,使用数字模型和仿真来提高首次质量和可靠性。基于模型的系统工程 由数字模型原理驱动,对系统整个生命周期的物理和操作行为进行系统级建模和仿真的学科。基于模型的定义 使用 3D 模型进行零件定义。它还可能包括 3D 模型内的特征和零件属性的定义。符合行业标准表格 ASME Y14.41 和波音表格 BDS-600。基于模型的说明包括装配工作所需的图形信息和 MBD 技术信息(工艺规范、几何公差等)。架构:系统的基本概念或基于设计思想和演化原则对系统特性的要素及其关系在其环境中的具体体现。
操作手册的内容的内容基于DOE顺序O422.1中规定的主题框架,并根据加速器设施量身定制。章节与O422.1中确定的“特殊要求”保持一致,章节的内容是通过特殊要求的定义元素的分解来指导的。本手册仅限于MCR处理的加速器控件的操作程序。不在本手册的范围内,除了与MCR相关的行政措施或使用的行政措施是光束线和用户活动;加速器系统R&D; APS技术小组的工作计划程序;和设施工作。虽然此手册详细介绍了MCR操作,但APS操作手册的操作行为(APS_2283552)概述了APS的组织和APS范围范围范围范围的操作过程,政策和标准的组织。为了促进易用性并避免维护冗余文档,本手册为操作程序提供了一个描述性框架,该框架具有参考和链接到详细的实施过程。
1,2,3孟买大学计算机工程系,Shivajirao S. Jondhale工程学院Maharashtra摘要:已开发自动驾驶汽车,以通过感知环境并在没有外部援助的情况下进行决策来增强运输安全,最终生产出达到目的地的最佳路线。 它们是智能,高效和崩溃的未来,避免了城市车辆。 汽车制造商已开始在这一领域工作,以实现潜力并解决实现预期结果的当前挑战。 但是,分析能耗,特定的功耗和功耗会带来一些困难。 为了克服这些问题,我们正在创建一个称为“车辆数据分析”的大数据应用程序。 此应用程序每秒几次收集车辆数据,从而实现了对车辆状态和操作行为的细粒度和近实时分析。 我们的重点是典型的流媒体应用程序,我们使用Power BI介绍实施。 我们比较自动车辆系统的不同架构,包括速度,特定功率,实际功耗和能耗。 我们还比较了不同数据库,例如Hadoop和MongoDB。 我们的最终目标是展示对整合到车辆系统中的精美特征的分析。1,2,3孟买大学计算机工程系,Shivajirao S. Jondhale工程学院Maharashtra摘要:已开发自动驾驶汽车,以通过感知环境并在没有外部援助的情况下进行决策来增强运输安全,最终生产出达到目的地的最佳路线。它们是智能,高效和崩溃的未来,避免了城市车辆。汽车制造商已开始在这一领域工作,以实现潜力并解决实现预期结果的当前挑战。但是,分析能耗,特定的功耗和功耗会带来一些困难。为了克服这些问题,我们正在创建一个称为“车辆数据分析”的大数据应用程序。此应用程序每秒几次收集车辆数据,从而实现了对车辆状态和操作行为的细粒度和近实时分析。我们的重点是典型的流媒体应用程序,我们使用Power BI介绍实施。我们比较自动车辆系统的不同架构,包括速度,特定功率,实际功耗和能耗。我们还比较了不同数据库,例如Hadoop和MongoDB。我们的最终目标是展示对整合到车辆系统中的精美特征的分析。
摘要:医学教育在推动全球医学科学发展中发挥着重要作用。然而,医学教学与临床实际任务之间存在的内在差距导致教育效率低下和学生的主动性较弱。传感织物和嵌入式计算的最新发展,以及人工智能(AI)和数字孪生技术的进步,为医学研究向数字化转型铺平了道路。在本文中,我们提出了一种基于新型功能织物材料和由5G和物联网(IoT)技术支持的数字孪生网络的智能织物空间。在这个空间中,医学生可以通过数字和现实世界的协作映射、信息物理交互和实时触觉反馈来学习知识。而提出的服务系统将评估和反馈学生的操作行为,以提高他们的实验技能。我们为医学教育提供了智能织物空间的四个典型应用,包括医学教育培训、健康和行为跟踪、操作回放和再现以及医学知识普及。提出的智能织物空间有可能通过有效和高效的方式促进创新技术,以培养前沿医学生。
摘要:长期以来,眼球注视追踪器因其在航空领域的实用性而受到广泛研究。到目前为止,已经在飞行电子显示器和模拟条件下头戴式显示系统的注视控制界面方面进行了大量研究。在本文中,我们介绍了在实际飞行条件下眼球注视追踪器的使用情况及其在此类使用条件和照明下的故障模式的研究。我们表明,具有最先进精度的商用现货 (COTS) 眼球注视追踪器无法提供超出一定眼部照明水平的注视估计。我们还表明,眼球注视追踪器的有限可用跟踪范围限制了它们即使在飞行员自然操作行为期间也无法提供注视估计。此外,我们提出了三种开发眼球注视追踪器的方法,这些方法旨在使用网络摄像头代替红外照明,旨在在高照度条件下发挥作用。我们展示了使用 OpenFace 框架开发的智能追踪器,在室内和室外条件下的交互速度方面,它提供了与 COTS 眼动追踪器相当的结果。
摘要 — 微电网和智能电网 (MSG) 在将可再生能源整合到传统电网以及为偏远地区提供电力供应方面发挥着重要作用。现代 MSG 因其高效率和灵活性而主要由电力电子转换器驱动。然而,由于对各种不同 MSG 拓扑的能源可用性、安全性和电压质量的要求最高,控制 MSG 是一项具有挑战性的任务。这导致在开发阶段对新控制概念进行全面测试并与最新技术进行比较以确保其可行性的需求很高。这尤其适用于基于强化学习 (RL) 的数据驱动控制方法,其稳定性和操作行为很难先验评估。因此,提出了 OpenModelica Microgrid Gym (OMG) 包,这是一个用于模拟和控制优化 MSG 的开源软件工具箱。它能够对任意 MSG 拓扑进行建模和模拟,并提供基于 Python 的即插即用控制器测试接口。尤其是标准化的 OpenAI Gym 接口可轻松实现基于 RL 的控制器集成。除了介绍 OMG 工具箱外,还重点介绍了几个应用示例,包括用于低级控制器调优的安全贝叶斯优化。
有一个显着的理论性旨在理解制造诱导的缺陷对单层石墨烯的操作行为的影响。这些研究主要集中在原子缺陷上,而在合成过程中,纳米级针孔和厚度附着在单层石墨烯上的两个层(双层)的斑块是不可避免的。在这项工作中,通过非平衡分子动力学模拟研究了这些纳米级缺陷对石墨烯热导率的影响。单层锯齿形和面向扶手椅的热导率的导热度是建模的,以捕获空隙和双层缺陷的影响。分析具有50 nm×10 nm尺寸的单层石墨烯片,其椭圆形缺陷为6 nm(主要轴)。我们的结果显示,随着温度的升高,导热率降低了20%以上,随着空隙尺寸的增加约75%。单层石墨烯的热导率的降低为15%,双层缺陷的直径为6 nm。这项研究表明,缺陷形状对石墨烯的导热性产生了巨大影响,与圆形相比,用椭圆形的缺陷表明石墨烯的热传递更高。这项工作提供了如何量化制造诱导缺陷对石墨烯导热率的影响的指南。
评估板,演示板,参考板和套件通常是电子设备,通常作为开放式和未封闭的印刷电路板(PCB)组件提供。每个董事会在功能上由电气工程师进行功能,并旨在用于开发实验室环境中。严格禁止任何其他用途和/或应用程序。我们的董事会和套件仅适用于在开发和应用高压电路时具有培训,专业知识和对电气安全风险的培训,专业知识和知识的资格和专业用户。请注意,提供评估委员会,示范委员会,参考板和套件“原样”(即没有任何形式的保证)。Infineon对使用其评估委员会,示范委员会,参考板或工具包造成的任何损害概不负责。使我们的董事会尽可能多地通用,并为您提供最大程度的自定义的机会,虚拟设计数据可能包含与材料清单(BOM)指定的组件值不同的组件值。在这种特定情况下,BOM数据已用于生产。在操作董事会之前(即应用电源),请仔细阅读申请说明/用户指南,并遵循安全说明。请检查董事会是否是否在运输过程中可能造成的任何物理损害。如果您在板上发现损坏的组件或缺陷,请勿将其连接到电源。与您的供应商联系以获得进一步的支持。如果找不到损坏或缺陷,请按照用户指南或测试报告中所述启动板。如果您在评估过程中观察到异常的操作行为,请立即关闭董事会的电源,并咨询您的供应商以寻求支持。