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1,2,3孟买大学计算机工程系，Shivajirao S. Jondhale工程学院Maharashtra摘要：已开发自动驾驶汽车，以通过感知环境并在没有外部援助的情况下进行决策来增强运输安全，最终生产出达到目的地的最佳路线。 它们是智能，高效和崩溃的未来，避免了城市车辆。 汽车制造商已开始在这一领域工作，以实现潜力并解决实现预期结果的当前挑战。 但是，分析能耗，特定的功耗和功耗会带来一些困难。 为了克服这些问题，我们正在创建一个称为“车辆数据分析”的大数据应用程序。 此应用程序每秒几次收集车辆数据，从而实现了对车辆状态和操作行为的细粒度和近实时分析。 我们的重点是典型的流媒体应用程序，我们使用Power BI介绍实施。 我们比较自动车辆系统的不同架构，包括速度，特定功率，实际功耗和能耗。 我们还比较了不同数据库，例如Hadoop和MongoDB。 我们的最终目标是展示对整合到车辆系统中的精美特征的分析。1,2,3孟买大学计算机工程系，Shivajirao S. Jondhale工程学院Maharashtra摘要：已开发自动驾驶汽车，以通过感知环境并在没有外部援助的情况下进行决策来增强运输安全，最终生产出达到目的地的最佳路线。它们是智能，高效和崩溃的未来，避免了城市车辆。汽车制造商已开始在这一领域工作，以实现潜力并解决实现预期结果的当前挑战。但是，分析能耗，特定的功耗和功耗会带来一些困难。为了克服这些问题，我们正在创建一个称为“车辆数据分析”的大数据应用程序。此应用程序每秒几次收集车辆数据，从而实现了对车辆状态和操作行为的细粒度和近实时分析。我们的重点是典型的流媒体应用程序，我们使用Power BI介绍实施。我们比较自动车辆系统的不同架构，包括速度，特定功率，实际功耗和能耗。我们还比较了不同数据库，例如Hadoop和MongoDB。我们的最终目标是展示对整合到车辆系统中的精美特征的分析。
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