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基于电路的电子自旋量子比特紧凑模型
摘要：如今，硅片上的电子自旋量子比特似乎是制造未来量子微处理器的一个非常有前途的物理平台。为了打破量子霸权障碍，数千个量子比特应该被封装在一个硅片中。微电子工程师目前正在利用当前的 CMOS 技术将操控和读出电子设备设计为低温集成电路。这些电路中有几个是 RFIC，如 VCO、LNA 和混频器。因此，量子比特 CAD 模型的可用性对于正确设计这些低温 RFIC 起着核心作用。本文报告了一种用于 CAD 应用的基于电路的电子自旋量子比特紧凑模型。本文对所提出的模型进行了描述和测试，并强调和讨论了所面临的局限性。
扩大工程生物学以改善环境解决方案
管理。1 合成生物学的进展，包括自动化、遗传物质的精确操控 2 和具有增强能力的半合成生物的设计，可以提高微生物消除碳氢化合物和塑料等污染物或从环境中提取有价值资源的效率。3 基因组编辑技术，例如 CRISPR-Cas9，可以以前所未有的精度编辑基因组，促进具有所需特征或功能的生物体的发育。4 此外，合成生物学还包括生物体内代谢酶的工程设计，从而设计出能够降解复杂和持久性化学物质并将废物转化为有价值资源的微生物工厂。5 这些进步还促进了细菌社会行为的操纵，提供了在多细胞水平上进行可调控制和工程生物膜的能力。5
通过波导连接的两个开放量子比特腔系统中的几何相位控制
开放量子系统、量子比特-场相互作用的数学操控取决于对主阻尼 [1] 和内在退相干 [2] 方程的分析/数值求解能力。为了解决这些操控问题，在有限的物理环境下研究了开放系统的量子现象 [3-7]。量子几何相是量子力学中的一个基本内在特征，是量子计算的基础 [8]。如果最终的时间相关波函数回到其初始波函数，则量子系统的演化（从初始波函数到最终的时间相关波函数）是周期性的。当这些量子系统的演化不是周期性的时，几何相不再表现出稳健性，所关注的相关量是总相位，称为 Pancharatnam 几何相 (PGP) [9]。PGP 的物理含义是初始状态和最终状态发生干涉，内积的振幅反映了状态之间的相位差。 PGP 在中子干涉仪中实验性地进行了 [10,11]。此后，Berry [12] 在绝热系统中明确定义了几何相，并将其扩展到非绝热循环 [13] 和非循环 [14,15] 演化的量子态。几何相被提出用来实现不同量子模型的几何量子计算，例如：离子阱 [16]、腔场中的原子 [17] 和超导电路 [18]。时间相关的几何相在更多的物理模型中得到了研究，例如：腔 QED 模型充满了非线性介质并包含量子阱 [19]，相位量子比特色散耦合到有损 LC 电路的模型 [20] 和具有斯塔克位移的囚禁离子模型 [21]。描述位于孤立腔体中的量子比特之间传输量子态的物理模型，这些量子比特通过光纤模式连接，是构建量子网络的有效系统。在单光子级量子通信中，光纤的使用取得了重大进展 [ 22 ]。这些模型对于设计
![arXiv:2310.18242v2 [quant-ph] 2024 年 9 月 16 日](/simg/f\fcfb63da16174960f1681e0a98ec88c8e066ca21.webp)
arXiv:2310.18242v2 [quant-ph] 2024 年 9 月 16 日
引言：里德堡原子中的电子可以被激发到非常大的主量子数[1-3]。由此产生的大偶极矩和极化率会导致特殊效应，如偶极阻塞：在特定体积内，由于前述偶极相互作用，一个以上的原子激发到里德堡态受到抑制[4]。相反，当激发激光与共振频率负向失谐时，会发生反阻塞或促进效应：单个初始激发会在相邻原子中引起更多的激发[5]。将阻塞和促进效应结合起来可以为里德堡原子网络中激发的相干操控提供灵活的方案[6，7]。里德堡原子网络的固有物理特性和相干原子操控方面的卓越技术[8-10]为量子模拟器和更广泛的量子技术提供了丰富多彩的工具箱[1-3，11-17]。里德堡网络还为量子信息处理器提供了有希望的基础[18-20]。我们的方法受到了原子电子学的启发，它封装了超冷原子的属性，通过不同形状和强度的激光场创建电路[21-25]。特别是，诸如原子电子晶体管和冷原子开关之类的原子器件已经被提出[26-28]并实现[29]。执行经典模拟或数字计算的另一个重要构建块是二极管。与电子器件一样，原子电子二极管也是通过将掺杂的导电冷原子系统组合在一起而提出的 [ 21 , 30 , 31 ]。在这里，我们展示了如何利用上述对里德堡激发的控制来构想特定的原子电子器件，其中动力学涉及里德堡激发而不是物质。激发的转移和控制是通过促进机制进行的，其中原子的激发态通过范德华相互作用结合适当选择的频率失谐在相邻原子中诱导激发。通过将这个想法应用于不同的网络，
199311-1993 Quicksilver GT-500 Ultralight.pdf
坦白说，我们感到震惊。套件零件缺失或无法正确组装。硬件通常装在大袋子里，未分类且无法识别。我们有一架超轻型飞机使用数百个堆叠的垫圈作为发动机支架。另一架使用塑料扎带防止点火线圈（由四节手电筒电池供电）落入螺旋桨弧中。另一架不使用安全带，而是使用脆弱的肩带作为约束系统。有些使用重量转移进行俯仰和滚转输入。其他人使用重量转移进行俯仰，使用自行车式车把进行滚转。您明白了：建造是一场噩梦，几乎所有飞机都存在严重的操控和设计问题。在我们驾驶的所有飞机中，有一个品牌比其他品牌更胜一筹。这些就是 Quicksilvers。虽然速度没有那么快，外观也没有那么性感
Aerospatiale AS332L Super Puma，G-TIGK - Fss.aero
G-TIGK，呼号“56C”，原定于 11:30 起飞，在短暂的行政延误后，于 11:38 起飞，由副驾驶担任操控飞行员。直升机离开 062° 径向的阿伯丁 VOR，爬升至飞行高度 (FL) 70，并保持水平，机组人员认为他们可能已经脱离结冰条件，从那里他们能够看到他们计划的航线上和周围积聚了许多云层。虽然驾驶舱语音记录器 (CVR) 上有几条关于积云的评论，但机组人员后来表示，他们在雷达上没有看到任何特别重要的东西，因此决定下降到海拔 3,000 英尺的较暖空气中。然而，在 CVR 上听到一条评论，称 Brae 油田北部有大量云层积聚，还有一条评论称冰探测器上积聚了软冰粒。
量子信息理论能为量子化学提供什么帮助？
量子化学（QChem）及其准确预测分子和材料性质的能力如今对于广泛的现代量子科学而言是不可或缺的。例如，它加深了我们对化学过程的理解，1 – 6 并推动了材料科学的发展。7 – 16 近年来，QChem 的成功不仅归功于理论和算法方面的重大进步，也归功于硬件计算能力的提高。事实上，几乎所有现代量子化学技术都依赖于多体波函数的紧凑表示（即有效存储）和有效操控 17 – 23 或相应的约化密度矩阵。24 – 28 特别是对于弱关联系统，即使在大规模下也可以常规获得有效和准确的解。29 – 32 相比之下，强关联问题仍然是一个关键挑战。量子计算或许是解决这一问题的一个有希望的方向
空间智能机器人技术进展及发展趋势综述
空间智能机器人不受人体生理条件的限制，将其用于太空探索与利用是自动化技术发展的一个有吸引力的选择，目前是世界各航天大国的重点发展方向。本文首先研究了面向空间站的机械臂和仿人机器人系统，综述了机器人实现大范围稳定运动和智能灵巧操控的理论与方法。然后，综述了用于在轨卫星维护的智能机器人系统，分析了多机器人协作的相关技术。最后，研究了用于大型空间结构在轨装配的智能机器人系统，总结了模块化装配和在轨制造技术。总体而言，本文回顾了空间机器人的技术进展和发展趋势，为该领域的进一步技术研究提供了很好的参考。