XiaoMi-AI文件搜索系统
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基于本体的检索增强发电（RAG）用于Genai支持的添加剂制造
常规数据分析通常无法捕获添加剂制造（AM）过程的复杂背景，从而导致尖锐的解决方案和次优的分析结果。生成人工智能（Genai）模型（例如大语言模型（LLM））的性能在很大程度上取决于它们整合和背景培训的大量数据的能力。但是，情境化通常是由消耗的数据直接驱动的，而不一定基于基本真理。为了解决这个问题，提出了一种基于本体的检索增强发电（RAG）方法，以增强Genai产生相关提示和答案的能力。Genai通过利用结构的本体论来识别和应用相关背景，从而产生准确而有见地的解释。用例展示了拟议的基于本体的RAG框架如何运作以提供上下文感知的AM数据分析，这些数据分析可以通过执行AM数据分析时通过基本真理来促进分析透明度。
Oracle Outside In Technology 8.5.7 支持的格式 (...
Microsoft Outlook (MSG) 97 … 2019 编码邮件 MHT Microsoft Outlook Express (EML) 97 … 2019 编码邮件多部分替代方案 Microsoft Outlook 表单模板 (OFT) 编码邮件多部分摘要 Microsoft Outlook OLM（仅文件 ID）2011 for Mac 编码邮件多部分混合
机器学习支持的化学短程原子排序断层扫描成像
在固体中，化学短程有序 (CSRO) 是指某些物种的原子占据特定晶体位置的自组织。CSRO 越来越多地被视为一种调整材料机械和功能特性的杠杆。然而，CSRO 域的性质与形态、数密度和原子配置之间的定量关系仍然难以捉摸。本文展示了机器学习增强原子探针断层扫描 (APT) 如何挖掘近原子分辨的 APT 数据，并联合利用该技术的高元素灵敏度来提供 CoCrNi 中熵合金中 CSRO 的 3D 定量分析。揭示了多种 CSRO 配置，其形成得到了最先进的蒙特卡罗模拟的支持。对这些 CSRO 进行定量分析可以建立处理参数和物理特性之间的关系。CSRO 的明确表征将有助于通过操纵原子级架构来完善设计先进材料的策略。
元支持的美国可再生能源项目的经济影响
*全部工作包括直接，间接和诱导的经济影响。在施工影响中报告的工作是工人年的总数（或平均持续一年的工作），而在此期间，美元价值是累积的。通过供应链支出（企业对企业销售）支持间接影响。通过在当地企业的员工家庭支出来支持诱导的效果。
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我们要求授权包括此新条款。反贿赂和腐败：“每个方代表，认股权证和承担：它没有也不应提供，承诺，奉献，鼓励，接收，接受或以其他方式参与与本协议有关的贿赂或腐败行为（包括不受限制的任何便利付款），或获得或保留任何成员的业务或任何业务的业务或任何业务优势，并且必须在其指导下与其他范围内的服务，并在其方向和其他方向不足，并以此为目的，并以此为目的，以便在其指导下涉及该协议，以便在其方向或控制方面涉及，以至于能够涉及该协议，以至于以此为目的，以至于可以实现该协议，以至于无效。出于本条款的目的，贿赂或腐败是（i）直接或通过第三方而言，无关紧要； （ii）公职人员或私营部门的人； （iii）财务或其他形式； （iv）与过去，现在或将来的绩效或功能或活动的非正式绩效有关，无论是否以官方身份，贿赂的人是否都与贿赂相关的功能或活动无关紧要，或者是从贿赂中受益的人。出于本条款的目的，“人”是任何个人，
人工智能 (AI) 在行动：对人工智能用于民主支持的初步审查
为了配合其在 AI 应用方面的更广泛努力，WFD 应使用 OECD 对人工智能的定义，特别强调生成性和判别性前沿模型的新用途。为清楚起见，前沿模型可归类为“功能强大的通用 AI。..[能够] 执行各种各样的任务 - 以及可能表现出造成伤害能力的相关特定狭义 AI - 达到或超过当今最先进模型的能力。” 11 此外，生成性 AI 具体指能够识别数据中的模式，然后生成理论上可以适合数据的输出的系统。相比之下，判别性 AI 主要分析给定的数据以得出预测或决策。12 值得注意的是，该定义大量借鉴了多维分类工作，这些工作在分析人工智能系统时考虑了技术、社会和道德因素。有关多模态、基于矩阵的框架的更多信息，请参阅附件 A，该附件提供了对这些方法及其对上述定义的贡献的重要见解。建议完整阅读本简介和附件 A。
智能运输系统：IOT支持的流量管理和车辆到基础设施
1研究学者，计算机科学工程，Yiet，Kurukshetra University 2最近的计算机科学工程助理教授，Yiet，Kurukshetra University摘要，最近的汽车数量已大大增加。 升级的交通拥堵是人们每天面临的一个普遍问题。 交通警察的手动控制已证明是无效的。 “此外，无论交通拥堵水平如何，信号的设定持续时间都无法有效解决此问题 这项研究提出了一种称为车辆到阻滞链（V2B）的通信系统，该系统利用区块链技术实现透明和分散的通信。 目的是优化区块链技术纳入V2X（车辆到所有物联网）系统中，从而提高了未来运输系统的效率和有效性。 我们提供了一系列用于区块链技术的高级应用程序，例如使用多型标准的汽车所有权系统，车辆分级系统，区块链与物联网（IoT）的集成以及运输服务分散的门票管理系统。 设计高度重视基本要素，例如数据的无缝集成，精确的精度和安全连接的建立。 此外，它还包括一个分散的支付系统和智能城市中运输的市场。 它是开创性，耐用且能力的。 关键字：运输，物联网，流量，V2I，STS，基础架构，V2V，通信1。1研究学者，计算机科学工程，Yiet，Kurukshetra University 2最近的计算机科学工程助理教授，Yiet，Kurukshetra University摘要，最近的汽车数量已大大增加。升级的交通拥堵是人们每天面临的一个普遍问题。交通警察的手动控制已证明是无效的。“此外，无论交通拥堵水平如何，信号的设定持续时间都无法有效解决此问题这项研究提出了一种称为车辆到阻滞链（V2B）的通信系统，该系统利用区块链技术实现透明和分散的通信。目的是优化区块链技术纳入V2X（车辆到所有物联网）系统中，从而提高了未来运输系统的效率和有效性。我们提供了一系列用于区块链技术的高级应用程序，例如使用多型标准的汽车所有权系统，车辆分级系统，区块链与物联网（IoT）的集成以及运输服务分散的门票管理系统。设计高度重视基本要素，例如数据的无缝集成，精确的精度和安全连接的建立。此外，它还包括一个分散的支付系统和智能城市中运输的市场。它是开创性，耐用且能力的。关键字：运输，物联网，流量，V2I，STS，基础架构，V2V，通信1。我们的主要重点是在这些特定情况下对智能合约的技术执行，强调了它们在保证强大而可靠的互动中的重要性。我们的分散方法创建了一个运输生态系统，该系统具有调整和满足智能城市地区不断发展的要求的能力。引言不断升级的城市化现象是一个复杂的全球问题，需要一个全面的解决方案。“由于越来越多的城市移民到城市，城市人口不断增长。根据联合国的说法，到2030年，全球城市人口预计将达到49亿左右。这引起了一些问题，包括污染，运输拥塞，资源耗竭等[1]。物联网（IoT）的扩散导致了一系列相互连接的IoT设备。这些设备始终收集数据并将其发送到计算机节点以进行进一步处理[2]。由于深度学习技术的重大进展，几种应用程序使用深度学习来分析收集的数据并获得“智能”和“自动化”。由于数据分析和使用
由 PREDICI 提供支持的 Petro-SIM 聚合物
由 Predici 提供支持的 Petro-SIM 聚合物提供了一流的模拟软件包，用于模拟稳态和动态聚合物过程，包括解聚。Predici 提供动力学聚合软件。此外，它还擅长模拟从自由基共聚到乳液、悬浮聚合、齐格勒-纳塔催化系统和其他聚合动力学中的活性聚合的解聚和聚合物降解动力学。独特的 Galerkin hp 方法可以严格计算任何形式和任何聚合度的完整分子量分布，并具有许多附加属性。
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•通过诸如：o为8个城市的城市物流计划和古吉拉特邦综合物流大师计划与关键机构和大学实施最佳实践的物流部门的计划和古吉拉特邦的综合物流计划，以准备国家物流的计划和货架，以开发国家物流，以：o•GIDB是PM Gati gati Shakti Shakti Shakti gujarat Project的Nodal办公室。在此计划的计划下，正在通过门户以及在线批准进行。•在项目监控小组的设置下，解决与中央政府项目有关的问题的协调由GIDB办公室完成了超过500亿印度卢比的预算。•岛屿发展局曾在州兼首席执行官GIDB是成员秘书。当局的任务是对古吉拉特邦海岸线上的岛屿的识别和制图，并探索古吉拉特邦岛屿的发展潜力。•审查与PPP项目有关的特许协议以及有关协议的评论。
开发支持的操作系统...
摘要 - 本研究讨论了智能操作系统功能的开发，该功能支持Linux操作系统中使用人工智能（AI）功能的智能预测和建议。该研究旨在通过根据用户行为模式提供相关的应用程序建议将AI驱动的功能集成到Linux中，以提高用户的生产率和效率。实施涉及应用程序使用情况的数据收集，用于应用程序建议的机器学习模型，以及将这些功能集成到Linux环境中。该项目利用Python进行脚本，采用Psutil，Pandas，Scikit-Learn和Joblib等库来进行数据处理和机器学习任务。结果表明，AI驱动的推荐系统的成功实现，增强了Linux操作系统中的用户互动和生产力。