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摘要：最近，为创建健康数字双胞胎（HDT），用于临床应用的数字双胞胎做出了重大努力。心脏模拟是增长最快的领域之一，它有利于HDT的有效应用。HDTS的临床应用将在医疗服务的未来越来越广泛，并且具有成为医学主流的一部分的巨大潜力。但是，它需要开发模型和算法来分析医学数据，并且基于人工智能（AI）的算法的进步已经彻底改变了图像分割过程。精确的病变细分可能有助于有效的诊断过程和更有效的靶向疗法选择。在本文中，对心脏病学领域的HDT技术的最新成就进行了简要概述，包括介入心脏病学。HDT。特别强调自动细分问题。看来，数据处理中的启示还将集中于医学成像的自动分割，除了三维（3D）图片，以重新构建可以在基于XR的设备中显示的心脏和躯干的解剖结构。这将有助于有效的心脏诊断。AI，XR和基于HDT的解决方案的组合将有助于避免技术错误，并作为个性化心脏病学发展的通用方法。此外，我们描述了潜在的应用，局限性和进一步的研究方向。
人工智能支持的健康数字双胞胎 -
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