XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System支持的
技术支持的认知作战对混合战争的影响
在认知领域进行的战争并非新鲜事。孙子的格言“不战而胜”或许是与认知领域战争相关的最广泛引用的格言，其本质是通过攻击敌人的意志来制服敌人。美国信息作战 (IO) 理论 1、俄罗斯的反射控制概念 2 和中国的三战战略 3 中规定的心理战 (Psyops)、公共事务和军事信息支援行动职能都是认知领域作战的不同形式。印度陆军 (IA) 2010 年信息战 (IW) 理论 4 将心理战列为其三个主要组成部分之一。总部综合防御参谋部于 2010 年发布了《感知管理和心理战联合理论》。 5 武装冲突期间认知领域行动的最新表现是正在进行的俄罗斯-乌克兰冲突中精心策划的所谓叙事战争。
技术支持的认知作战对混合战争的影响
在认知领域进行的战争并非新鲜事。孙子的格言“不战而胜”或许是与认知领域战争相关的最广泛引用的格言，其本质是通过攻击敌人的意志来制服敌人。美国信息作战 (IO) 理论 1、俄罗斯的反射控制概念 2 和中国的三战战略 3 中规定的心理战 (Psyops)、公共事务和军事信息支援行动职能都是认知领域作战的不同形式。印度陆军 (IA) 2010 年信息战 (IW) 理论 4 将心理战列为其三个主要组成部分之一。总部综合防御参谋部于 2010 年发布了《感知管理和心理战联合理论》。 5 武装冲突期间认知领域行动的最新表现是正在进行的俄罗斯-乌克兰冲突中精心策划的所谓叙事战争。
由 Quantum Magic 提供支持的零度和有限温度量子模拟
我们引入了一种量子信息理论启发的方法来改进近期量子设备上多体汉密尔顿量的表征。我们设计了一类新的相似变换，当将其作为预处理步骤应用时，可以大大简化汉密尔顿量，以便在量子硬件上进行后续分析。根据设计，可以使用纯经典资源有效地识别和应用这些变换。在实践中，这些变换使我们能够缩短必要的物理电路深度，克服不完善的近期硬件所施加的限制。重要的是，我们的变换质量是可调的：我们定义了一个变换“阶梯”，以更经典的计算为代价产生越来越简单的汉密尔顿量。使用量子化学作为基准应用，我们证明我们的协议可以显著提高数字和模拟量子硬件上零温度和有限温度自由能计算的性能。具体来说，我们的能量估计不仅优于传统的 Hartree-Fock 解决方案，而且随着我们调整转换质量，这种性能差距也在不断扩大。简而言之，我们基于量子信息的方法为在近期硬件上实现有用且可行的量子化学算法开辟了有希望的新途径。量子化学的一个核心任务是确定电子汉密尔顿量的基态能量和有限温度自由能。虽然许多算法旨在利用量子硬件来解决问题 [ 21 , 31 , 47 , 48 ]，但近期硬件的限制，尤其是有限的电路深度，带来了挑战。解决这一难题的一种方法是
AI支持的个性化学习
抽象目的 - 在当今的竞争激烈的世界中，这项研究的目的是强调管理教育的重要意义，并倡导采用创新的教学方法，特别是专注于人工智能（AI）驱动的个性化学习（PL）。本研究旨在探讨自决理论（SDT）原则与管理教育的整合，主要侧重于增强学生的动机，参与和学业成绩（AP）。设计/方法论/方法 - 该跨学科研究采用了多方面的方法，结合了AI，教育和心理学的观点。设计和方法涉及对AI驱动教育和SDT的理论基础的彻底探索。研究表明，这两个要素如何协同作用以创造整体教育经验。为了证实理论主张，采用了经验数据驱动的分析，以展示AI支持的个性化学习（AIPL）的有效性。该研究集成了SDT的原则，例如自主权，能力和相关性，以创造一个学生本质上动机的环境，并获得最佳结果的量身定制指导。发现 - 植根于SDT的研究表明，AIPL对管理教育的变革性影响。它积极地影响了学生的自主权，能力和相关性，并促进了参与度。自治是关键驱动程序，与改进的AP紧密相关。实践意义 - 这项研究对教育者，决策者和研究人员具有很大的重要性。路径分析模型验证了这些关系，突出了AI在重塑教育经验和内在激励学生中的关键作用。发现表明AIPL模型可有效增加学生的兴趣和改善AP。此外，这项研究提供了实施AI在管理教育中的AI的实用指南，以增强学生能力，增强参与度并与SDT原则保持一致。独创性/价值 - 通过跨学科镜头贡献原始见解。综合AI和SDT原则，为更有效的教育经验提供了路线图。经验数据驱动的分析提高了信誉，为技术受教育景观的教育工作者和政策制定者提供了宝贵的贡献。
软件和技术支持的服务并购更新-Q2 2024
Nuvei是蒙特利尔支付技术解决方案的提供商，由Advent International领导的一群投资者通过2024年4月的63亿美元的公众对私人LBO收购。通过收购，Advent International旨在利用其在付款领域的丰富经验，以将Nuvei的覆盖范围扩大到其加拿大基地之外，并将公司确立为行业的全球参与者。
意大利番茄加工行业的区块链支持的可持续管理
摘要：这项研究解决了欧洲议会对意大利番茄加工业的下降的重大关注，该工业对意大利的烹饪遗产和全球市场地位构成威胁。这项研究提供了一种解决方案，该解决方案利用区块链技术来提高番茄供应链中的透明度，可追溯性和运营效率。通过整合固体性，混音IDE，MetAmask钱包和Sepolia testnet，我们提出的模型建立了一个强大的基于区块链的智能合同系统。该系统会积极吸引中耕者，批发商，零售商和最终用户，促进整个供应链中无缝的实时更新。在关键的番茄产生区域（例如Apulia）中实现此模型，利用Mainnet或Hyperledger Fabric等平台旨在稳定该行业。此外，这项研究促进了自动化的智能合约，整合物联网设备和开发分散应用程序（DAPP）。此策略可确保最终用户的透明度，增强有机食品的可用性并减轻污染风险。本研究还建议政府参与升级运输和存储设施，以减少收获后的损失。这项研究为意大利番茄加工行业的可持续管理建立了基础。
生成AI支持的车辆网络
认识到生成人工智力（AI）的整合可以带给智能运输系统的巨大改进，本文探讨了在车辆网络中生成的AI技术的整合，重点是他们的潜在应用和挑战。生成的AI及其生成现实数据并促进高级决策过程的质量，在与车辆网络结合使用时，可以增强各种应用程序，例如导航优化，流量预测，数据生成和评估。尽管有这些有希望的应用，但将生成AI与车辆网络的集成面临着几个挑战，例如实时数据处理和决策，适应动态和不可预测的环境，以及隐私和安全问题。为了应对这些挑战，我们提出了一个多模式语义感知框架，以提高生成AI的服务质量。通过利用多模式和语义通信技术，该框架可以使用文本和图像数据来创建多模式内容，从而为接收车辆提供更可靠的指导，并最终提高系统的可用性和效率。为了进一步提高框架内信息传输和重新策略的可靠性和效率，以案例研究为基于深度加固学习（DRL）的方法，以资源分配提出了深入的加固学习（DRL）方法。最后，我们讨论了潜在的研究方向和预期的一般AI-ai-ai-ai-ai-ai-a-a-ai-ai-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-nevent车辆车辆车辆发展方案进步。
fortios 6.4支持的RFC
Change Log 4 What's new 5 FortiOS 6.4.0 5 Supported RFCs 6 BGP 6 Cryptography 6 DHCP 7 Diffserv 8 DNS 8 ICMP 8 IP 9 IP multicast 9 IPsec 9 IPv4 9 IPv6 10 IS-IS 10 LDAP 11 NAT 11 OSPF 11 PPP 12 RADIUS 12 RIP 12 SFTP 12 SIP 13 SNMP 13 SSH 13 SSL 14 TCP 14 TLS 14 VPN 14无线15其他协议15其他15
在第1275号法令框架内支持的流行项目...
由Mihoubi Yosra主管Bounouar Ilhem Nesrine审查员DJAFAR AMEL总裁Yahia Aicha代表Mostefa
在Impella支持的高风险经皮冠状动脉干预中的单中心注册表 - 我们的5年经验
背景：复杂，高风险和指示的具有左心室功能受损的PCI仍然是一个挑战。Impella设备在高风险经皮冠状动脉干预（HR-PCI）中提供血液动力学支持，以维持器官灌注。有关于高加索人经验的试验和注册表。但是，亚洲数据受到限制。方法：在这个单一中心，回顾性和观察注册中，有38名患者在2018年6月至2023年6月在香港的Tuen Mun医院之间，在2018年6月至2023年6月之间与Impella®CP进行了选择性或紧急的HR-PCI。主要的终点是成功的装置植入，不稳定的心室心律失常和心脏骤停的自由。主要的安全终点是30天死亡率和主要的心脏和脑血管事件（MACCE）。次要安全终点是伤口感染，需要手术的血管并发症，血管出血和血液输血的溶血。还分析了血运重建后NYHA III和IV症状的变化，左心室射血分数（LVEF），估计的肾小球效果率（EGFR）和语法I评分。结果：所有患者均经过成功的装置植入。一名患者经历了需要衰落和心脏骤停的心室心律失常，另一位患者需要术中心肺复苏。液压30天死亡率为7.9％，MACCE为21.1％。一名患者出现了与Impella相关的伤口感染，需要手术的血管并发症发生率为7.9％。此外，由于进入部位出血和溶血，患者中有10.5％和5.3％分别接受输血。血运重建后NYHA III和IV症状，LVEF和语法I的得分有显着改善，而HR-PCI前后EGFR在HR-PCI之前和之后保持相似。结论：该本地注册表的数据提供了有关亚洲人口中HR-PCI结果的信息，同时还支持安全性，可行性和Impella辅助HR-PCI的潜在实用性。