XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System支持
FY2025支持人力资源的支持项目...
10.21％），因此付款预计约为220,000日元。（参考：https://www.nta.go.jp/taxes/shiraberu/taxanswer/gensen/2798.htm）
优化地面防空以支持国土防御巡航导弹威胁
估计此次信息收集的公共报告负担平均每份回应需要 1 小时，其中包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论（包括减少此负担的建议）发送至华盛顿总部服务部、信息运营和报告理事会，地址：1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302，以及管理和预算办公室、文书工作减少项目 (0704-0188) Washington DC 20503。1.仅供机构使用（留空） 2.报告日期 2006 年 12 月 3.报告类型和涵盖日期 硕士论文
RE：加拿大对公用事业规模的发电的支持
在2021年2月，超过500名科学家签署了一封公开信，呼吁全球领导人“保存和恢复森林而不燃烧它们”，并强调“再生需要时间，世界不必解决气候变化”。许多森林工人和社区都清楚地表明，木材颗粒植物对森林生态系统和森林行业的就业都有负面影响，呼吁垄断委员会调查，因为Drax垄断了加拿大西部的许多木材颗粒产量。调查报告，纪录片和股东报告都证实，公司越来越多地转向伐木整棵树和主要森林，以提供小吃植物。有宝贵的几年来减少碳排放，以实现全球气候目标，破坏了一些最碳含量丰富的物种关键森林，以产生高度污染的能量，将地球推向了灾难性的气候和生物多样性阈值。
可解释的人工智能，用于数据驱动的反馈和智能行动建议，以支持学生自我调节 Muhammad Afzaal
摘要 自我调节学习 (SRL) 是一种认知能力，在促进学生有效制定策略、监控和评估自己的学习行为方面具有明显意义。研究表明，缺乏自我调节学习技能会对学生的学业成绩产生负面影响。有效的数据驱动反馈和行动建议被认为对 SRL 至关重要，并显著影响学生的学习和表现。然而，向每个学生提供个性化反馈的任务对教师来说是一个重大挑战。此外，由于大多数课程的学生人数众多，为个性化建议确定适当的学习活动和资源的任务对教师来说也是一个重大挑战。为了应对这些挑战，一些研究已经探讨了基于学习分析的仪表板如何支持学生的自我调节。这些仪表板提供了一些关于学生成功和失败的可视化（作为反馈）。然而，虽然这种反馈可能有益，但它并没有提供有见地的信息或可行的建议来帮助学生提高学业水平。可解释的人工智能 (xAI) 方法已被提出来解释此类反馈并从预测模型中产生见解，重点关注学生在正在进行的课程中需要采取的相关行动以改进。此类智能活动可以作为数据驱动的行为改变建议提供给学生。本论文提供了一种基于 xAI 的方法，可以预测课程表现并计算信息反馈和可操作的建议，以促进学生的自我调节。与以前的研究不同，本论文将预测方法与 xAI 方法相结合，以分析和操纵学生的学习轨迹。目的是通过为该方法提供的预测提供深入的见解和解释，为学生提供详细的、数据驱动的可操作反馈。与单独的预测相比，该技术为学生提供了更实用和有用的知识。所提出的方法以仪表板的形式实施，以支持大学课程中学生的自我调节，并对其进行了评估以确定其对学生学业成绩的影响。结果表明，仪表板显着提高了学生的学习成绩并提高了他们的自我调节学习技能。此外，研究发现，所提出的方法提出的建议对学生的表现产生了积极影响，并帮助他们进行自我调节。
2020 年 8 月新冠肺炎疫情、财政支持措施和……
2020 年 8 月 新冠疫情、财政支持措施和经济 自 4 月份财政部长首次宣布巴布亚新几内亚政府应对新冠疫情的措施以来，随后是 IRC 第一阶段以及其他法定和监管机构的应对措施，巴布亚新几内亚已从最初的紧急状态中走出来。《大流行病法案》的通过将为重新任命控制者奠定了基础，以继续监测公共卫生状况并作为纽佩拉帕辛或新常态制度的一部分发布指示。亚洲开发银行最近发布了一份 2020 年补充展望报告，预测巴布亚新几内亚经济今年将出现更显著的收缩，2021 年的增长前景将大大放缓，很明显，进一步的支持将受到企业的欢迎。然而，部分由于政府可用的财政空间有限，尚未宣布进一步的财政支持措施，而且一些宣布的项目的交付情况仍不清楚。对于 IRC 而言，推迟提交截止日期和有限延长付款期限等非现金措施仍在继续，但这些措施的最终影响将在 8 月底随着两个月的应税企业所得税申报表提交延期期限到期而有效地通过系统传递。IRC 罚款提醒 IRC 已公开确认，自 2020 年 7 月 1 日起，在相应到期日之后汇出的 GST 和 SWT 付款将自动征收罚款。从历史上看，IRC 的系统为在到期日或到期日前后付款提供了短暂的宽限期，不会自动征收罚款。该举措原定于 2020 年 4 月推出，但作为 IRC 应对 COVID-19 的一部分被推迟。尽管根据《疫情法》作为纽佩拉帕辛州的一部分重新引入了额外措施，但 IRC 已确定该措施将生效。纳税人应清楚，上个月的工资和薪金的 SWT 应在每月 7 日缴纳，而 GST 应在纳税期后的下个月 21 日缴纳。IRC 希望纳税人能够根据周末、公共假期和其他可能造成延误的原因做好计划，以便在法定期限前完成纳税。
Web-LCCA 一种用于...的采购决策支持工具
作者：AB Calvo · 2001 · 被引用 4 次 — 美国显示器联盟 (USDC) 已采取... 该模型已广泛应用于军事采购计划，作为决策支持工具。
支持成功部署 Solar Plus 存储...
服务低收入和弱势群体 日期：2024 年 1 月 23 日 主题：信息请求 (RFI) 描述 通过此 RFI，美国能源部 (DOE) 太阳能技术办公室 (SETO) 希望通过其现有或扩展的工作，了解所需的资源和支持，以确保成功部署太阳能和储能系统以服务于低收入和弱势群体。《通胀削减法案》已投入历史性的资金，以促进全国范围内太阳能项目的发展，将利益导向低收入和弱势群体 (LIDAC)。SETO 劳动力和公平使用 (WEA) 团队寻求意见，了解需要哪些国家协调和支持的资源，以确保这项对分布式太阳能的历史性投资能够通过低收入住宅太阳能加储能、社区太阳能和其他位于或服务于低收入和弱势群体的分布式太阳能，公平、成功地带来利益。背景 尽管系统成本有所下降，但许多美国家庭仍然无法获得负担得起的太阳能电力——尤其是租房者、无法获得负担得起的融资的房主以及屋顶条件不合适或阳光照射不足的人。截至 2022 年，只有 12% 的住宅屋顶太阳能采用者的家庭收入低于联邦贫困线的 200%，这是确定低收入计划资格的常用门槛。此外，与各自州的所有家庭相比，太阳能采用者居住在贫困社区之外的可能性高出 14%，拥有独栋住宅的可能性高出 67%。这些不公平的采用率可能会对实现政府的清洁能源部署目标构成挑战，并错失为家庭能源成本大幅降低和为能源负担沉重的家庭提供其他有意义的福利的机会。 2021 年初，拜登总统发布了第 14008 号行政命令，除其他行动外，该命令还发起了一项全政府范围的“正义 40 倡议”，目标是将气候和清洁能源投资总体收益的 40% 提供给弱势群体。通过这项行政命令，联邦机构被指示将实现环境正义作为其使命的一部分，制定计划、政策和活动，以解决人类健康、环境、气候相关和其他方面不成比例的高昂和不利影响。
MAGTF 气象学和海洋学支持 - Marines.mil
天气和海洋条件是指挥官无法控制的因素，但有可能影响每个战斗人员、装备和行动。由于先进技术武器和支援系统易受恶劣天气影响，天气对现代战场的成功变得更加重要。有效的海洋信息和支援对海军陆战队远征军 (MEF) 尤其重要，因为他们寻求更广泛、更大胆的作战机会，从海上投射战斗力。许多战役的胜负都是天气影响的结果。虽然指挥官无法控制这些因素，但他们可以利用天气和海洋条件，或通过规划和训练将其影响降到最低。为此，指挥官和规划人员需要从战术到国家和国际层面的气象和海洋 (METOC) 部门的支持。
强烈的两党支持对受控psilocybin用作代表性的治疗或增强的支持
摘要迷幻的psilocybin既有承诺作为精神疾病的治疗，又是改善健康个体幸福感的方法。在某些司法管辖区（例如，俄勒冈州，美国），psilocybin用于这两个目的的使用是或很快就会被允许使用，但对这一转变的公众态度被研究了。我们要求795个美国美国人的全国代表性样本评估psilocybin使用的道德状态，以适当的许可环境，以治疗精神病疾病或增强福祉。在两种情况下，参与者表现出强烈的两党支持，将个人的决定评为道德上的积极。这些结果可以为有效的psilocybin使用而有效的政策制定决策，鉴于在创新的调节模型的背景下引起的强大公众态度。我们没有探索对psilocybin在无监督或无许可的社区或社会环境中使用的态度。
用于支持选择特定航空航天应用的最佳增材制造工艺的比较框架
摘要 ：增材制造 (AM) 是一项尖端技术，可提供高达 100% 的材料效率和显著的重量减轻，这将对飞机燃料消耗产生积极影响，并且具有很高的设计自由度。因此，许多航空航天公司都在考虑实施 AM，这要归功于这些好处。因此，本研究的目的是帮助航空航天组织在不同的 AM 技术中进行选择。为此，通过半结构化访谈收集了 (8) 位 AM 领域专家的原始数据，并与二手数据进行交叉引用，以确定在选择用于航空航天应用的 AM 设备时需要考虑的关键因素。专家们强调了四种 AM 技术：激光粉末床熔合 (LPBF)、电子束粉末床熔合 (EBPBF)、线弧 AM (WAAM) 和激光金属沉积 (LMD)，认为它们最适合航空航天应用。本研究的主要成果是开发了一个比较框架，帮助公司根据其主要业务或特定应用选择 AM 技术。