XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System改进
2023-2024学校改进计划
父母，监护人和看护人通过年度调查，PTO会议和SAB会议提供有关课程，健康和安全性，可访问性和课外活动的意见。家庭收到指向每月社区通讯的链接，其中包括嵌入式链接以进行后续问题。教师和学校工作人员通过年度调查，季度数据聊天和每月的年级会议提供有关课程，专业学习需求，健康和安全的意见。学校的政府通过观察和反馈的循环，使用进度监控评估分数来监视学生的成就，并管理预算分配以确保学生成功。最后，学校咨询机构通过每月会议和小组委员会提供有关学校政策，程序和公平性的意见。
贝弗利公共图书馆建筑和系统改进
从该演示文稿中看来，GSHP系统实际上更换的代价更高，维护更为昂贵。如果是这种情况，如何关闭GSHP系统成本和实物替换提案的成本之间的大约1.1 m差距？如果有的话，在考虑替换和维护成本时，差距似乎会扩大。
2025.02.13（HF8）改进环境许可过程
2025年2月13日，房屋环境和自然资源政策委员会明尼苏达州国会大厦大厦G3圣保罗，明尼苏达州55155 RE：HF 8 - 明尼苏达州亲爱的主席Heintzeman和委员会成员：代表清洁能源经济经济（CEEM），我们今天撰写了Pirmite persiting permitting Persive the Minnesso，代表清洁能源经济（CEEM）。在去年成功的能源允许改革的势头上建立了这两党的推动力，这是使明尼苏达州成为更好业务的重要场所的关键下一步。全面的方法将使所有需要环境许可证的公司受益，并在维持明尼苏达州的高环境标准的同时简化流程。CEEM是一个行业领导的非党派非营利组织，代表明尼苏达州的能源效率和清洁能源的商业声音。我们专注于教育明尼苏达州人过渡到清洁能源经济的经济利益。我们的业务会员资格包括70多家清洁能源公司，从初创企业到财富100强公司和500家公司，这些公司在全州雇用了数以万计的明尼苏达州。CEEM代表致力于提供100％清洁能源的未来，所有明尼苏达州的企业和公民都会蓬勃发展。我们的成员始终告诉我们，允许不确定性和延迟在明尼苏达州为业务增长和投资带来重大障碍。这包括制造能源效率设备，开发清洁能源项目以及交付相关产品或服务。这不是党派问题，而是使明尼苏达州更具竞争力的实用问题。及时，可预测的方式向前推进项目对他们的成功和对我们州的持续投资至关重要。去年的能源基础设施改革证明了周到的允许改进如何在保护环境保护的同时，如何释放经济潜力和就业。现在，通过在所有经济领域提高类似的效率，这项立法将有助于创造可预测的商业环境，以保留，增长和吸引明尼苏达州整个经济的就业和投资。明尼苏达州将自己定位为清洁能源经济中的领导者，公司需要信心，以预测有效地计划开发项目，部署资本和扩大业务。现在是新的创新行业的关键时刻，例如可持续航空燃料（SAF），厌氧消化的扩展以及成为生物燃料和生物质量生产的领导者的延续。这项立法提供了确定性，同时保持环境标准使明尼苏达州成为有吸引力的生活和工作场所。通过提高所有经济领域的效率和透明度，我们可以更好地保留本土公司，同时吸引新的业务和投资到我们的州。我们的多样化成员认为这是在明尼苏达州建立更健壮和竞争性商业环境的关键一步。真诚，
基于改进的yolov8
Methods: This paper aims at the problem of target detection of Yunnan Xiaomila under complex background environment, in order to reduce the impact caused by the small color gradient changes between xiaomila and background and the unclear feature information, an improved PAE-YOLO model is proposed, which combines the EMA attention mechanism and DCNv3 deformable convolution is integrated into the YOLOv8 model, which improves the model ' s feature extraction capability and小米在复杂环境中的推理速度，并实现了轻巧的模型。首先，EMA注意机制与Yolov8网络中的C2F模块结合使用。C2F模块可以很好地从输入图像中提取本地特征，而EMA注意机制可以控制全局关系。两者相互补充，从而增强了模型的表达能力；同时，在骨干网络和头网络中，引入了DCNV3卷积模块，该模块可以根据输入特征映射自适应地调整采样位置，从而有助于针对不同尺度和轻量级网络的目标目标更强的功能捕获功能。它还使用深度摄像头来估计小米的姿势，同时分析和优化不同的遮挡情况。通过消融实验，模型比较实验和态度估计实验验证了所提出的方法的有效性。
觅食作物改进的生物技术方法
全球动物生产趋势表明，牲畜产品的消费量迅速而大量增加。可以预测，在印度等发展中国家，肉类和牛奶的消费量分别为每年2.8％和3.3％。目前，该国面临61.1％绿色饲料的净赤字，干作物残留物为21.9％，饲料中的净赤字为64％。要达到当前的牲畜生产水平及其年度增量，必须通过提高生产率来满足饲料，干作物残基和饲料的所有部分的缺陷，利用未开发的饲料资源和/或增加土地面积。通过广阔的草原和牧场满足了大量的饲料需求。其位置的任何积极或负面变化都会影响几个环境问题。同样，牲畜人口的增加也会影响有机废物的可用性，这反过来又可以增强农业生产。因此，环保的饲料生产系统至关重要。通过加强草原/放牧土地/牧场的研究和发展活动，开发双重粮食作物品种，保持绿色QPM玉米品种，生物技术在遗传上改善了基因工程改善的对非生物和生物压力的改善品种，并通过Bierseem，Lucerne biot treest，Oaterage oat sorgeage sorgeage sorgeage sorgeage sorgege sorge tork and of torks conderge sorgege sorge tork and vorts of forderne fortern forderne fords sorge and ford sorgege sorge and ford fordern范围。许多饲料物种遭受了狭窄的遗传基础和使用公约繁殖技术的改进计划，已经达到了高原。然而，过去二十年来，巨大的技术发展为植物科学家提供了巨大的选择，可以根据需要调整植物。因此，IND世界作物科学大会的工作组强调了基因组映射和标记协助选择植物育种的选择，以认识到同步的重要性。在IGFRI，朝这个方向发展的努力始于八十年代后期，从那时起，IGFRI致力于解决广泛的杂交，了解Apomixis，生物多样性分析，链接图的发展以及对经济重要性特征的标记识别的问题。在本公告中已经编制了有关某些饲料物种的生物技术方法的作物约束，倡议，成就和前景。科学家/作者为展示该公告所做的良好努力得到了高度赞赏。
除草机的改进 2
本研究的目的是使 1986 年制造的 Weedhopper II 超轻型飞机 (ULA) (JC-24)) 适航、修改和提高其性能。本文对现有结构进行了改造，并利用现代材料和当前的施工技术进行了改进。这提高了飞机性能并消除了一些原始设计缺陷。整个航空电子系统已被更换。由于复合材料的使用导致总质量下降，因此确定了新的重心以确保飞机在改装后保持平衡。将飞机的重量保持在规定的限制内并确保飞机保持平衡对飞行安全有着深远的影响。飞机中心杆的位置发生了变化，以提高飞行员的人体工程学。随后，通过对发动机的检查，发现需要更换发动机托架，并进行了新托架的建造和生产。此外，选择了合适的螺旋桨，并检查了变速箱的传动比。对螺旋桨的性能进行了实验测量。为了平衡飞机，制造了垂直舵的调整器。在飞行测试之前，对飞机进行了平衡。
ALPINE：利用对比学习改进远程心率估计
心率 (HR) 是人体健康的重要生理指标，可用于检测心血管疾病。传统的 HR 估计方法，例如心电图 (ECG) 和光电容积描记器，需要皮肤接触。由于皮肤接触会增加病毒感染的风险，在正在发生的 COVID-19 大流行中避免使用这些方法。或者，可以使用非接触式 HR 估计技术，即远程光电容积描记器 (rPPG)，其中 HR 是根据人的面部视频估计的。不幸的是，现有的 rPPG 方法在面部变形的情况下表现不佳。最近，用于 rPPG 的深度学习网络激增。然而，这些网络需要大规模标记数据才能更好地泛化。为了缓解这些缺点，我们提出了一种方法 ALPINE，即一种新的 L r P PG 技术，用于使用对比学习来改进远程心率估计。 ALPINE 在训练过程中利用对比学习框架来解决标记数据有限的问题，并在数据样本中引入多样性以实现更好的网络泛化。此外，我们引入了一种新颖的混合损失，包括对比损失、信噪比 (SNR) 损失和数据保真度损失。我们的新颖对比损失最大化了来自不同面部区域的 rPPG 信息之间的相似性，从而最大限度地减少了局部噪声的影响。SNR 损失提高了时间信号的质量，数据保真度损失确保提取正确的 rPPG 信号。我们在公开数据集上进行的大量实验表明，所提出的方法 ALPINE 优于以前众所周知的 rPPG 方法。
学校改进计划-2024/2025 -Fairview
●行动步骤＃1（支持新阅读课程）促进教学团队之间的合作。当面对学习和实施新事物的挑战时，员工正在改变教学实践和韧性，因此需要适应能力。员工会在共同遇到的情况下进行批判性思考，以解决问题或探索他们全年实施的好奇心。提供这次的同理心，因为它承认可能带来重大变化的困难，并使时间和空间共同努力，以帮助员工在信心学习新事物方面成长。●行动步骤＃2（目标设置）随着学生和员工共同努力分析数据，建立目标并为学生学习制定行动计划时，促进了协作。需要适应能力，即动作计划随着学生取得进步或需要额外帮助而变化。，即使在
Glandore社区幼儿园质量改进计划
注释：当有一个或多个超过的NQ主题在您服务中所示的一个或多个超过NQ主题的证据时，将完成此超过NQS部分。有关超过NQ主题的其他信息，可在ACECQA超过NQS网页上获得。我们与儿童互动的文件是每种教育者的教学方法的指导原则及其与孩子及其家人的互动。孩子带来了丰富的能力，知识，多样化的家庭和社区经验，并在加入我们时建立了关系。我们的教育方法植根于我们的哲学。每年，我们将家庭和照顾者定位为有价值的伙伴，并旨在与他们建立尊重和真正的关系。我们渴望创造一个环境，使孩子们可以协作学习并从彼此的独特观点中受益。儿童及其家人的声音在我们的计划过程中发挥了重要作用。我们的社区，管理理事会和家庭对塑造幼儿园的未来计划和指示具有很大的影响。为了最大程度地利用所有儿童的机会，我们强调儿童代理机构鼓励他们做出决定，并在塑造他们的环境和经验时承担学习风险。教育工作者定期进行批判性思考，这些思考将儿童的优势，兴趣和经验视为正在进行的课程监测和计划的基础。对于儿童和老师来说，诸如“挑战”，“伸展”，“艰难思维”和“持久性”之类的术语都集成到日常学习对话中。我们持续的重点一直在支持儿童成为独立思想家和有效的沟通者。点对点学习是这种方法的基本组成部分，孩子们扮演领导角色，响应同龄人的学习需求并形成有意义的关系。我们非常重视共享和持续的思维，儿童和教师在智力上协作以解决问题，澄清概念，评估活动和思想并扩展叙事。这种共同的持续思维是我们学习关系的核心。识字和算术是我们在Glandore教学计划的组成部分。计划和不断评估游戏计划中的故意教学，以满足儿童的个人需求。我们的教育者借鉴了关键的研究和循证文献，以告知课程决策并指导反思性实践。研究有助于每个教育者的持续增长和发展。对儿童学习的计划和评估考虑了促进整体发展的关系，资源，常规和经验。每年团队都会着重于改进领域。每个孩子的持续和差异化学习周期在他们的教学文档中很明显，并且可以在动手体验计划中观察到。我们的实践受到批判性反思的指导，所有活动和经验都是开放式和适应性的，以适应儿童不断发展的利益。对每个孩子随着时间的学习和成长的分析是有意的，有意的。儿童对材料和资源的要求得到了教育工作者的支持，并通过询问和讨论来加强儿童的代理和声音。每个教育工作者都采用小心化的教学方法以及团队中的所有对话，家庭和孩子们专注于计划与孩子的优势和学习倾向保持一致的计划。我们从儿童，他们的家人和整个员工团队中寻求并重视多种观点，以进行形成性评估和未来学习。家庭有机会参与制定孩子的学习计划。针对早期学习框架（EYLF V2.0）和学龄前计算和扫盲（IPNL）的指标评估了儿童的进步。鼓励父母