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我们可以从加强学习范式中解放出AI吗？
i提出了1个反对银，辛格，普雷普和萨顿·西尔弗等人提出的假设的论点。（2021）：奖励最大化不足以解释与自然和人工智能有关的许多活动，包括知识，学习，感知，社会智力，进化，语言，概括和模仿。我表明，这种还原性的卢克鲁姆具有其智力起源，这是经济经济的政治经济学，并且与行为主义的激进版本重叠。我展示了为什么强化学习范式在某些实际应用中证明了其有用性，但它是智力的不完整框架 - 自然和人为的。智能行为的复杂性不仅仅是奖励最大化之上的二阶补充。这个事实对实际上可用，智能，安全和坚固的人工智能代理人的发展具有深远的影响。
毒性和细胞因子从人牙纸浆干细胞中释放出暴露于单个峰和多波LED固化的通用牙齿粘合剂后
目标：评估单峰和多波LED固化的通用粘合剂的影响，对人牙浆干细胞（HDPSC）的代谢活性和细胞因子释放的影响。另外，分析用不同LED固化的粘合剂的转化程度（DC）。方法：使用三种通用粘合剂制备圆盘（直径为5 mm，厚1毫米）：单键Uni Versal（SBU，3 M ESPE），Optibond Universal（OBU，Kerr）和Zipbond Universal（ZBU，SDI）。使用单峰（DeepCure，3 M ESPE）或PolyWave轻射二极管（LED）固化单元（Valo Grand，Ultrapent）将这些圆盘固化40 s。24小时后，将样品放在24孔培养板中，每个培养板含有1 ml培养基24小时。将HDPSC（1.8×10 4）接种在96孔板中，并允许生长24小时。随后，将细胞暴露于提取物（含有粘合剂碟片的培养基）的提取物（培养基）中，再加上24小时。未暴露于提取物的细胞用作对照组。使用MTT分析和通过Magpix评估的细胞因子释放评估线粒体代谢。使用FTIR分析粘合剂的转化程度（n = 5）。通过方差分析的双向和Tukey的测试对结果进行了分析。结果：OBU和ZBU洗脱液在线粒体代谢上导致统计学上显着降低，而不论所用的LED如何，表明它们的细胞毒性。相比之下，SBU并未显着影响MTT结果，类似于对照组。与ZBU相关的细胞因子IL-1，IL-6，IL-10和TNF-α的释放较高。SBU增加了IL-8的释放。OBU不影响细胞因子释放。SBU呈现较高的直流，而OBU和ZBU的DC相似，低于SBU。的意义：总之，通用粘合剂对HDPSC表现出毒性，但毒性程度因粘合剂而异。ZBU与HDPSCS的细胞因子释放量增加有关，尤其是促炎性介质。不同的LED不影响评估粘合剂的细胞毒性。
让学生从直接建模和计数中解放出来……
我们会特意挑选一些学生，让他们分享如何评估每个表达式的想法，以便其他学生有机会听取他们的同学描述解决加法事实的不同策略。首先会叫使用直接建模策略的学生发言，然后是使用依靠策略的学生，最后是使用事实回忆衍生事实策略的学生。这种特殊的策略顺序旨在将课堂讨论从不太复杂的策略转移到更复杂的策略，目的是鼓励那些可能使用直接建模等不太复杂的策略的学生从一开始就参与进来。老师希望鼓励学生在各种策略之间建立联系，以促进更多使用相关的双重事实。