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World File Search System放电
重新审视 CFx 作为锂一次电池高能量密度正极材料的放电机制
与目前的替代化学方法相比，具有较低的自放电率（25 °C 时每年 < 0.5%）。 [1–4] 该系统的控制反应为 CF x + Li → LiF + C，是许多应用的主要候选材料之一，这些应用需要高能量密度，但电池无法充电，例如植入式医疗设备、军事和空间应用或其他极端环境。 [5] CF x 是一种非化学计量化合物，0.5 < x < 1.3，由于共价 CF 键的性质，表现出低电导率。 [1,6] F/C 比（x）取决于前体碳材料（如焦炭、石墨、纤维）的合成工艺和结构性质。 [6] 理想情况下，CF x 具有层状结构，其中每个碳原子与另外三个碳原子和一个氟原子结合，从而使结构的总能量最小化。[7,8]
乳酸是啮齿动物皮质神经元的能量底物，可增强其放电活动
摘要 葡萄糖是大脑的必需燃料，但葡萄糖和乳酸对神经元能量代谢的相对贡献尚不清楚。我们发现，增加乳酸（而不是葡萄糖浓度）会增强大脑皮层神经元的放电活动。增强的放电依赖于由 KCNJ11 和 ABCC8 亚基形成的 ATP 敏感性钾 (K ATP ) 通道，我们表明这些通道在大多数新皮质神经元类型中都有功能性表达。我们还展示了皮质神经元吸收和代谢乳酸的能力。我们进一步揭示，皮质神经元主要通过氧化磷酸化产生 ATP，仅少量通过糖酵解产生。我们的数据表明，在活跃的神经元中，乳酸比葡萄糖更适合作为能量底物，并且乳酸代谢通过 K ATP 通道影响新皮质的神经元活动。我们的研究结果强调了神经元和星形胶质细胞之间的代谢串扰对大脑功能的重要性。
基于高阶张量分解的头皮到颅内脑电图投影检测发作间期癫痫样放电
摘要。目的。发作间期癫痫样放电 (IED) 发生在两次癫痫发作之间。IED 主要通过颅内记录捕获，通常在头皮上不可见。本研究提出了一种基于张量分解的模型，将头皮脑电图 (sEEG) 的时频 (TF) 特征映射到颅内脑电图 (iEEG) 的 TF 特征，以便以高灵敏度检测头皮上的 IED。方法。采用连续小波变换提取 TF 特征。将来自 iEEG 记录的 IED 段的时间、频率和通道模式连接成四向张量。采用 Tucker 和 CANDECOMP/PARAFAC 分解技术将张量分解为时间、频谱、空间和节段因子。最后，将来自头皮记录的 IED 和非 IED 段的 TF 特征投影到时间分量上进行分类。主要结果。模型性能通过两种不同的方法获得：受试者内和受试者间分类方法。我们提出的方法与其他四种方法进行了比较，即基于张量的空间分量分析方法、基于 TF 的方法、线性回归映射模型以及非对称对称自动编码器映射模型，然后是卷积神经网络。我们提出的方法在受试者内和受试者间分类方法中均优于所有这些方法，分别实现了 84.2% 和 72.6% 的准确率。意义。研究结果表明，将 sEEG 映射到 iEEG 可提高基于头皮的 IED 检测模型的性能。此外，基于张量的映射模型优于基于自动编码器和回归的映射模型。
香港迈向净零排放电力系统的途径
• 蔡志强，电能实业 • 谢志云，香港特别行政区政府环境局 • 马雅燕，香港浸会大学 • 戴维斯·博克，香港科技大学 • 陈德博，中国水资源研究所 • 周文忠，香港生产力促进局 • 罗范椒芬 • 伊莎贝尔·卡雷拉·扎马尼洛，斯坦福大学地球能源与环境科学学院 • Jim Taylor、Jeanne Ng、吕志和，中华电力香港有限公司 • 许志凯，新加坡国家发展部宜居城市中心 • Lisa Genasci，ADM 资本基金会 • 邝伟，陈家俊，香港中华煤气有限公司 • 方伟，顾宇，阳光电源股份有限公司 • 梁曦，中英（广东）CCUS 中心 • 杨晓亮，中国油气气候投资公司 • 徐远，香港中文大学 • 苏兆龙、刘慧、张文（实习生）、田中美（实习生）、Justine萧伟强 (实习生)
零排放电的氢燃料电池
Carmona，Adrian，M.S。 论文项目，加州大学尔湾分校，J。Brouwer顾问，2014.13等效电力存储13 TWH 15等等电力存储$ 1300亿电池（DOE Future Future Esc）13 TWH等效电力存储Carmona，Adrian，M.S。论文项目，加州大学尔湾分校，J。Brouwer顾问，2014.13等效电力存储13 TWH 15等等电力存储$ 1300亿电池（DOE Future Future Esc）13 TWH等效电力存储
通往香港净零排放电力系统的途径
•查尔斯·泰（Charles Tsai），电力资产•CW TSE，环境局，香港特殊行政区政府•Daphne Ngar-Yin Mah，香港浸信会大学•香港科学与技术大学戴维斯·布德哈特（Davis Bookhart）环境科学•吉姆·泰勒（Jim Taylor），珍妮（Jeanne NG），托马斯·卢伊（Thomas Lui），CLP洪孔有限公司•新加坡国家发展部宜居城市中心凯文·胡苏（Kevin Hsu UK-CHINA（广东）CCUS中心•小米杨，中国石油和天然气气候投资•元X Yuan，Rajat Shrestha，Ran Wei，Su Song，Tian Yu，Wenyi XI，Zhe Liu，Bokai Qi（实习生），Weizhe MA（实习生），Wenjing MA（实习生），Yanging Qiao（实习生）
基于强化学习的城市轨道交通储能系统优化充放电调度算法节省电价
摘要 为节省韩国城市铁路电价，本文提出了基于强化学习的储能系统充放电优化算法。通过强化学习，按照电价单位对储能系统充放电计划进行优化，降低峰值电力需求，以节省电价。为此，对包括储能系统、电价以及根据储能系统运行而变化的电价的城市铁路系统进行了建模。还通过DQN算法对代理进行强化学习，以降低峰值电力需求。利用配备储能系统的城市铁路实际线路运行数据进行学习。在这次强化学习中，大约399个（45.3%）错误数据被删除，481个（54.7%）正常数据被提取。通过强化学习，最大峰值电力需求从2,982.4 kW降低了100 kW，达到目标值当峰值电力需求在2600kW以下时，在电价便宜的时候充电，在电价昂贵的时候放电，从而节省总电价。
b'在全球范围内，可再生能源发电的利用受到电网中可存储能源的数量和持续时间的限制。这是实现深度脱碳电网的主要瓶颈，深度脱碳电网不仅要使可再生能源的渗透率超过 80%，而且对于长期遏制全球变暖和实现气候目标也是必要的。这个问题可以通过部署长时储能来解决，长时储能本质上是指可以长时间存储能源的系统。PTR 认为放电时间超过 8 小时的系统就是 LDES。在这篇介绍性文章中，我们将讨论有前景的 LDES 技术，包括抽水蓄能、液态空气储能、压缩空气储能、飞轮储能、热能储能、氢能储能和电池储能。'
b'在全球范围内，可再生能源发电的利用受到电网中可存储能源的数量和持续时间的限制。这是实现深度脱碳电网的主要瓶颈，深度脱碳电网不仅要使可再生能源的渗透率超过 80%，而且对于长期遏制全球变暖和实现气候目标也是必要的。这个问题可以通过部署长时储能来解决，长时储能本质上是指可以长时间存储能源的系统。PTR 认为放电时间超过 8 小时的系统就是 LDES。在这篇介绍性文章中，我们将讨论有前景的 LDES 技术，包括抽水蓄能、液态空气储能、压缩空气储能、飞轮储能、热能储能、氢能储能和电池储能。'
c 放电，或 ESD。在本视频中，我们将解释
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