A 侧:一组硬件组件的名称,可组成特定功能或功能集。它与另一组称为 B 侧的硬件完全冗余。当 A 侧正在使用时,它被视为主要环境的一部分,而 B 侧是次要(或冗余)环境的一部分。对于地面系统,当 A 侧为次要环境时,它可用于硬件和软件升级的安装测试和检查 (ITCO)。每一侧可能都有内部冗余组件。从 A 侧切换到 B 侧或从 B 侧切换到 A 侧可能是出于性能或故障原因。尽管 A 侧可能作为主要侧运行且没有故障,但当操作接受在 B 侧加载和检查的升级转换时,它可能被切换到次要侧。A 侧始终是 A 侧;名称不会改变。
配电系统运营商 (DSO) 的故障发生在低压 (LV) 水平。虽然受影响的客户数量少于中压中断,但每年损失的客户时间却相当可观,而且每年解决停电的成本也很高。地下 LV 电缆无法目视检查,监控系统仍处于试验阶段。为了改善 LV 电缆的资产管理 (AM),DSO 能够使用历史数据结合资产和环境数据进行状况评估是有益的。在本文中,使用 Cox 比例风险模型进行生存分析。该分析的结果可用于识别预测相对较高故障概率的变量,并估计电缆故障的相对风险。这使得 AM 策略得到改进,例如预防性更换电缆。本文提出的方法显示出有希望的结果,可以更深入地了解故障原因。
摘要:锅炉管故障仍然是导致化石燃料锅炉被迫停机的主要原因,而且成本高昂。锅炉管在腐蚀性环境中的高温高压条件下运行。严苛的操作使锅炉管容易出现多种故障模式,涉及一种或多种机制。故障模式可能出现在锅炉管的火侧外表面或水侧。在外表面,最常见的故障模式是侵蚀、疲劳和燃料灰腐蚀。在水侧,最突出的故障模式是由短期和长期过热引起的;腐蚀,包括氧点蚀、碱性腐蚀和氢损伤;以及机械化学过程,包括应力辅助腐蚀、腐蚀疲劳和应力腐蚀开裂。锅炉管故障通常是锅炉系统中其他问题的征兆。故障原因可能是设计和制造缺陷、操作不当、维护不当和水处理不充分。为了减少或消除强制停机,确定并纠正根本原因非常重要。本文旨在通过几个故障示例回顾水侧锅炉管故障最常见的模式和机制。
3D 技术中不同功能层之间的垂直电互连通常采用硅通孔 (TSV) 实现 [1]。根据应用,这些 TSV 的长度范围从 100 μm 到几 μm。直径通常也相应地缩小。这些 TSV 对于 3D 技术来说是必不可少的,可确保更短的电互连,从而实现更高的器件密度和信号速度。但它们也容易出现故障。 TSV 中存在多种潜在故障原因和影响 [2],例如空洞(电迁移或加工引起)、分层、未对准、与金属连接不良、TSV 之间连接短路或开路、衬里击穿、应力引起的影响等。在本文中,我们讨论了两种已知故障分析技术——磁场成像 (MFI) 和光诱导电容改变 (LICA) 的替代用途,以检测与衬里击穿 (BD) 引起的泄漏和连接 TSV 的金属开路相关的 TSV 故障。
存储可靠性对于在其整个生命周期中大部分时间处于存储状态的产品非常重要,例如用于有害辐射检测的警告系统和多种防御系统等。通常,可以获得现场测试数据,但由于信息被屏蔽,串联系统的故障原因并不总是已知的。本文在考虑屏蔽数据的情况下,采用统计分析方法研究了可能存在初始故障的存储可靠性模型。为了优化存储系统屏蔽生存数据的使用,提出了一种基于最小二乘 (LS) 方法和 EM 类算法的串联系统技术。通过应用算法更新测试数据,开发了基于 LS 方法的参数估计程序,然后研究了串联系统组成部件的初始可靠性和故障率的 LS 估计。在指数分布的存储寿命的情况下,提供了一个数值示例来说明该方法和程序。结果应该有助于准确评估生产可靠性、确定生产质量和规划存储环境。关键词 这是一篇根据 CC BY 许可协议开放获取的文章(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
II. 脏数据 有多种数据特性会妨碍威布尔分布有效表征设备的寿命或可靠性。这些数据被称为缺陷数据或“脏”数据,包括以下属性(Abernathy 1-9): ● 删失或暂停数据 删失或暂停数据是未包含在威布尔图中的数据。这些可能包括在监控期间未发生故障的设备,或者与所研究故障模式不同的故障。尽管没有将它们绘制出来,但仍必须将它们包含在统计分析中。 ● 故障模式混合 有时设备可能以不同的方式发生故障,即,一台机器的不同部件可能会发生故障。在这种情况下,故障数据可能沿图上的不同线分布。在这种情况下,应执行根本原因分析,然后分别分析不同的故障原因。第 IV 部分将讨论多种故障模式。 ● 未识别出故障单元 ● 检查和粗略数据如果在每周或每月检查期间收集数据,则通常不会记录准确的故障时间,这将改变威布尔分布。
将被征收以激励可靠性。它将参考现有的燃料转换 (FCO) 惩罚机制,该机制通过确保燃气发电厂能够成功地从燃气热切换到柴油并在燃气供应中断的情况下继续发电来激励可靠性。每月将对 ASC 装置进行随机抽查,任何在抽查中表现不佳或不合格的装置都需要纠正其故障原因。不合格的装置也可能被列入观察名单,只有在其在接下来的 3 个月内成功通过 3 次抽查(第一次抽查在一个月内)后才会被删除。它还将根据下面的财务处罚框架(见表 1)受到处罚。供应商还需要自费聘请 OEM 来确定装置未能执行的原因并向 EMA 提交报告。如果EMA发现报告不令人满意,EMA可能会要求提供商单独聘请独立的技术审计师进行进一步的技术审计。
发光二极管 (LED) 的需求不断增长,这受到多种应用类别的推动,包括显示器背光、通信、医疗服务、标牌和一般照明。LED 的构造与微电子有些相似,但 LED 中的功能要求、材料和接口使其故障模式和机制独一无二。本文全面回顾了 LED 故障机制和可靠性方面的行业和学术研究,以帮助 LED 开发商和最终产品制造商有效地集中资源。重点是 LED 在芯片和封装级别的可靠性。LED 制造商提供的可靠性信息还不够成熟,无法为大多数消费者和最终产品制造商所用。本文为了解整个供应链中 LED 的可靠性问题奠定了基础。我们介绍了 LED,并介绍了使用 LED 和 LED 应用的主要行业。接下来讨论与故障机制和可靠性相关的 LED 构造细节和制造步骤。然后,我们将 LED 故障分为十三个不同的组,与半导体、互连和封装可靠性问题有关。然后,我们确定故障原因与其相关机制之间的关系、热标准化问题以及 LED 技术和可靠性研究和开发的关键领域。� 2011 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
1. 简介 可靠的热控制子系统 (TCS) 是任何航天器的关键方面,但 TCS 的可靠性在实践中往往难以实现。TCS 的可靠性在设计阶段经常被高估,导致故障率高于客户愿意接受的水平。因此,航天器热控制界需要重新评估其公认的技术,本文旨在促进这一对话。本文回顾了航天器上使用的几种重要流体热控制技术的可靠性,包括泵送流体回路 (PFL)、回路热管 (LHP)、可变电导热管 (VCHP) 和轴向槽热管 (AGHP)。本综述更多地关注 PFL 和 LHP,因为这些更复杂、更强大的技术的使用有更多公开记录,并且这些系统的故障记录也更多。总结了所有已知的 PFL、LHP 和 VCHP 故障的开源示例,并显示了故障原因和一些解决方案。分析部分讨论了每种流体热控制子系统的故障率,以及更高的故障率与更复杂的设计有何关联。最后,提出了如何避免将来发生此类故障的建议。
维护、排除故障、大修、修理、改装和检查重型移动设备、各种支持设备和专用车辆,例如:加油车、加油设备、碰撞/结构消防设备和泵车、叉车、物料搬运、飞机货物装载机、飞机和设备牵引车、大型跑道除雪车、飞机除冰设备、清扫车、推土机、移动式起重机、平地机、重型建筑和土方车辆、反铲挖土机、前端装载机、挖掘机、挖沟机和战术/装甲防护车辆。设备可能是商用或军用设计,采用柴油、汽油、电动、混合动力或其他替代燃料动力,可能有多个引擎。这项工作需要了解重型机械、发动机、零件和系统的工作原理;能够检测故障项目,确定故障原因,并确定最佳维修方法;并且能够组装、拆卸、修理、重建或改装组件和各种互连系统。维修包括:集成的电气、电子、空气、燃料和液压系统;复杂的最先进的电气和电子系统,需要专门的扫描/诊断设备来识别故障或确定标准和计算机控制组件的更换。