XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System敏性
酪氨酸激酶抑制剂作为肝细胞癌过继性 T 细胞治疗的潜在增敏剂
肝细胞癌（HCC）是全球范围内高发的恶性肿瘤，缺乏有效的治疗选择。靶向药物是肝细胞癌全身治疗的首选。免疫治疗是包括HCC在内的恶性肿瘤全身治疗的突破。但单独的靶向治疗或免疫治疗效果不佳，对部分HCC患者的生存获益有限。研究证明酪氨酸激酶抑制剂（TKI）对肿瘤微环境和免疫反应有调节作用，是免疫治疗的潜在增敏剂。在此，使用TKI和免疫治疗的联合治疗已被探索并被证明可以提高治疗的效果。作为一种有效的免疫治疗方法，实体瘤中的过继T细胞治疗需要提高肿瘤的浸润和杀伤活性，这可以通过与TKI联合使用来实现。
基于pt@r-go@mwcnts三元纳米复合材料修饰电极的绿化酸的高敏性电化学检测
doi：https：//dx.doi.org/10.30919/es1178基于pt@r-go@mwcnts ternary nanocomposites修饰电极Y. Bakytkarim，bakytkarim，1，1，1，＃S。tursynbolat，＃ZHBOLAT，2 ZHBOLAT，2 ZHBOLAT，2 ZHBOLAT，2 Z.S. Mukatayeva，1，* ye。Tileuberdi，1 N.A.Shadin，1 ZH.M. Assirbayeva，1，* L. S. Wang，3 L.A. Zhussupova 4和Zhexenbek Toktarbay 5，6摘要这项工作报告了一种电化学传感器，用于对氯酸的高敏化电化学测定。 电化学传感器主要是由PT@r-go@mwcnts三元纳米复合材料制成的，通过一锅方法制备，修饰的材料结构的特征是通过扫描电子显微镜（SEM）和能量分散性X射线光谱光谱（EDS）技术来表征。 使用环状伏安法（CV）和差异脉冲伏安法（DPV）研究了PT@r-go@mwcnts/gce上氯化酸的电化学行为。 由于PT@r-go@mwcnts纳米复合材料的出色电导率和催化特性，与裸露的GCE相比，PT@r- go@mwcnts/gce显示出更强的电化学响应信号，对氯酸。 在pH 6.0处的0.1 M PBS缓冲溶液中，富集潜力为-0.1 V，富集时间为150 s，PT@R- GO@MWCNTS/GCE的线性范围用于检测氯化酸的0.005〜2 µm和2〜20 µm和2〜20 µm和2〜20 µm，并且检测极限为0.001。 此外，该传感器还具有良好的选择性，可重复性和稳定性，并已成功用于检测真正的血清样品中的绿原酸。Shadin，1 ZH.M.Assirbayeva，1，* L. S. Wang，3 L.A. Zhussupova 4和Zhexenbek Toktarbay 5，6摘要这项工作报告了一种电化学传感器，用于对氯酸的高敏化电化学测定。电化学传感器主要是由PT@r-go@mwcnts三元纳米复合材料制成的，通过一锅方法制备，修饰的材料结构的特征是通过扫描电子显微镜（SEM）和能量分散性X射线光谱光谱（EDS）技术来表征。使用环状伏安法（CV）和差异脉冲伏安法（DPV）研究了PT@r-go@mwcnts/gce上氯化酸的电化学行为。由于PT@r-go@mwcnts纳米复合材料的出色电导率和催化特性，与裸露的GCE相比，PT@r- go@mwcnts/gce显示出更强的电化学响应信号，对氯酸。在pH 6.0处的0.1 M PBS缓冲溶液中，富集潜力为-0.1 V，富集时间为150 s，PT@R- GO@MWCNTS/GCE的线性范围用于检测氯化酸的0.005〜2 µm和2〜20 µm和2〜20 µm和2〜20 µm，并且检测极限为0.001。此外，该传感器还具有良好的选择性，可重复性和稳定性，并已成功用于检测真正的血清样品中的绿原酸。
医疗保健领域对人工智能的接受度
3 另外，道具的展示顺序也是随机的。 4 由于10个项目中有4个被呈现，因此如果随机呈现，每个项目出现的次数可能会有所不同。因此，可以使用平衡的不完全区组设计（Louviere 和 Flynn，2010）来确保项目出现的频率相等。然而，由于本章的样本量非常大，达到 150,010（使用下面描述的计数方法），我们确定由于随机呈现而导致的出现次数差异很小。
耐药性类器官的治疗再敏化
每种药物的耐药细胞系（红色标记）将接受化学探针库处理，以识别化疗增敏剂。在 384 孔板中，类器官细胞将单独接受化合物库处理，或与亚致死剂量的治疗药物联合使用。我们将识别仅在联合使用时才显示毒性的化学探针（图 1C）。在准备筛选时，确认了 384 孔板中的接种一致性（图 1D）。为了进行质量控制（Z 因子和 Z-Prime 因子），每个筛选板将包含阳性和阴性对照。单一药物和联合使用后的活力数据
利用人工智能设计功能有机分子
利用人工智能设计功能性有机分子 用户名：Masato Sumida 1,2 Xiufeng Yang 2 日本理化学研究所实验室隶属关系： 1. 先进智能项目中心富士通协作中心 2. 先进智能项目中心目标导向平台技术研究组分子信息学团队