期间5。请求者可以订购其他人员,以确保持续的资源可用性,以安全有效地支持任务分配6。请参阅国家事件管理系统(NIMS)键入救护车团队 - 单个BLS救护车人员的BLS,每种类型的资源都基于其下方类型的资格。例如,类型1的资格包括2型中的资格,以及功能的提高。类型1是最高的资格级别。
研讨会的重点是了解医护人员在危险情况下提供救护车和院前服务时面临的具体挑战。在这种情况下,此类服务的压力是巨大的:资源和能力可能耗尽,基础设施可能被破坏,从而阻碍安全提供医疗服务。对于急救人员和他们照顾的人来说,成为急救人员可能充满危险。针对医护人员的暴力行为或威胁很常见;间接或直接攻击以及滥用、任意阻碍或抢劫医疗车辆都是提供有效和公正医疗服务的重大障碍。本出版物的开篇部分列出了危险情况下救护车和院前服务面临的主要挑战:确保服务的连续性;救护车的滥用;对医护人员和救护车的袭击;以及阻碍救护车。
5. 请求者可以命令额外人员确保持续提供资源,以安全有效地支持任务分配 6. 请参阅国家事故管理系统 (NIMS) 类型救护车地面团队 – ALS,了解单个 ALS 救护车的人员配备 每种类型的资源都建立在其下一种类型的资格之上。例如,类型 1 资格包括类型 2 中的资格,加上能力的增加。类型 1 是最高资格级别。
1. 华盛顿县 EMS 简介 华盛顿县拥有非常先进和完善的紧急医疗服务 (EMS) 系统,类似于美国国家公路交通安全管理局 (National Highway Traffic Safety Administration) 的 EMS 2050:以人为本的愿景中所描述的系统。EMS 系统提供来自当地消防机构的高级生命支持 (ALS) 和基本生命支持 (BLS) 急救人员的分层紧急响应,以及来自一家特许私人救护车公司的 ALS 和 BLS 救护车运输。华盛顿县的紧急医疗响应可能涉及接受过 CPR/AED/急救培训的公民、调度员、执法人员、消防员、急救人员、紧急医疗技术人员、护理人员、急诊护士和医生;与医院急诊科和三级专科护理接收机构合作。华盛顿县的居民和游客每天都受益于成熟而全面的 EMS 系统和一批公共卫生和公共安全专业人员。他们的协作和协调工作由华盛顿县救护车服务区 (ASA) 计划指导。该计划允许动态 EMS 系统,该系统可以进行修改和更新,以适应院前和院外紧急医疗护理的变化,包括支持公共卫生措施。此处介绍的计划、系统和文件反映了华盛顿县当前和不断发展的紧急医疗服务和救护车运输系统。预计该系统将继续发生变化,以与医疗保健、急救医学和救护车行业的变化保持同步——在地方、地区、州和国家层面。该计划为在不断发展的医疗保健系统的复杂性以及与医院护理的整合中提供院外护理提供了一个框架。2. 华盛顿县 EMS 的监管意图作为当地 EMS 监管机构,华盛顿县有责任确保为县公民和游客提供安全可靠的 EMS 响应和救护车运输。华盛顿县县委员会的意图是监管但不限制非紧急救护车、设施间救护车和轮椅车
注释13的财产,工厂和设备我们的审计确定信息技术资产的年度折旧错误。这是由于应用不正确的资产寿命所致。这导致了513,000英镑的折旧折旧,以偿还全面收入的报表。我们的审计还确定,每年对7个资产收取的折旧折旧的轻描淡写,因为尚未分配给这些资产的使用寿命。这导致对这些资产的综合收入声明没有折旧。这些错误陈述的净效应是向全面收入表的折旧费用过高的费用。但是,由于折旧是由威尔士政府充分资助的,因此从威尔士政府那里获得了35.5万英镑的资金。但是,管理层已通知我们,考虑到价值及其非物质性,威尔士政府不希望寻求从信托中收回这笔款项。因此,这种未验证的错误陈述没有影响到年底的信托保留的剩余位置。
目录 国家认可................................................................................................................................ 2 认可声明.................................................................................................................................... 2 秘书转述................................................................................................................................... 5 首席执行官致辞................................................................................................................... 7 塔斯马尼亚救护车的愿景、使命和价值观......................................................................................... 8 背景...................................................................................................................................... 8 文化改善行动计划.................................................................................................................... 9 完成时间表.................................................................................................................................... 10 进展报告.................................................................................................................................... 11 概览............................................................................................................................................. 12 更多细节................................................................................................................................ 13 实施的其他举措(CIAP 之外的一项举措)..................................................................................... 13 后续步骤..................................................................................................................................... 15 附录................................................................................................................................................ 16
撰写研究论文)从卫生与社会护理部(DHSC)(包括国家健康研究所 - NIHR),其他政府部门,慈善机构和医学研究委员会(MRC)收到,其中包括生物医学研究中心,生物医学研究中心的资金,生物医学研究单位和领导型健康研究和护理领域的协作(CLARHC)。
并鉴于信息委员会学会了,我相信我们现在有责任对我们的社区负责。”他从准备好的声明中读到。“这是一个非常严重且引人注目的情况,我真的相信,伦弗鲁纳税人需要意识到我们在MA-TEWAY项目方面作为理事会的立场。“我相信问责制是应对的,因此我打算在2024年1月30日星期二提出一项不信任的动议,内容涉及市长汤姆·西德尼(Tom Sidney)对该项目的主要和实质性问题的负担,因为他是2014年的公园和局限委员会主席,直到2014年至2022年。我还要问这将是记录的投票。”这是2024年的第一次理事会会议,因为它被举行了,所以诉讼的观众看到了一系列情感
2.2.1 附录 3 概述了记录基于时间的测量的点。其中一些点是 EAP 的绩效测量要求,一些是救护车通信服务的绩效测量要求,后者负责接听电话、调度和事件到达前的临床建议。2.2.2 由于 EAP 上大多数报告要求的数据检索是救护车通信服务根据系统基础设施的功能,因此报告绩效测量点的原始数据是提供商的责任。这纯粹是向资助者提供数据的功能,以便资助者分析和假设提供商的实际绩效。2.3 [保留]
然而,有人担心在医疗保健领域采用人工智能技术可能会带来负面影响 (Coiera, 2018; Yu & Kohane, 2019),因为很难预见人工智能的变革范围和广泛使用的影响,这可能会影响医疗保健的各个方面,包括生物医学科学和发展(例如疫苗)、医疗服务运行方式的基础业务流程的变化以及人们每天做出的与健康相关的决策 (Coiera, 2019)。表 1 总结了在医疗保健中使用人工智能的一些挑战 (Challen et al., 2019; Jeter et al., 2019; Ross & Spates, 2020; Saria et al., 2018)。许多关于医疗保健领域 AI 的研究重点是算法的性能,而不是使用 AI 的服务的安全性和保证(Sujan 等人,2019 年)。丹麦的一项回顾性研究评估了一种用于识别 OHCA 的 AI 系统。评估发现,与人类操作员相比,AI 系统的曲线下面积 (AUC) 性能明显更高,并且能够更快地识别 OHCA(Blomberg 等人,2019 年)。这些发现在随后的瑞典研究(Byrsell 等人,2021 年)中得到证实,该研究还研究了不同假阳性率阈值的使用。然而,丹麦最近的一项前瞻性研究发现,虽然人工智能决策支持系统在识别OHCA方面比人类操作员更好,但由人工智能支持的操作员的表现并没有显着提高(Blomberg 等人,2021 年)。该研究仅考虑了结果(就OHCA识别的准确性和及时性而言),并没有调查为什么联合系统的性能没有改善。造成这种情况的两个原因可能是 (1) 本研究中算法的假阳性率阈值太高,导致操作员对算法失去信心,以及 (2) 由于其高识别率,对丹麦 EMS 的识别受到天花板效应的影响。迫切需要进一步开展前瞻性研究,包括小规模评估研究,为临床试验中更昂贵、更严格的 AI 评估奠定基础 (Vasey 等人,2021)。在这项研究中,我们旨在构建一个用于识别 OHCA 的 AI 系统,作为救护车服务更广泛临床系统的一部分。该研究的目的有两个:(1)探索救护车服务利益相关者对呼叫中心 OHCA AI 决策支持安全性的看法,以及(2)为 OHCA AI 决策支持制定临床安全案例(Sujan 等人,2016 年)