XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System教学大纲
结构和教学大纲
SR No.Category Head of Teaching/ Assessment Abbreviation used 1 Teaching Theory Th 2 Teaching Laboratory Lab 3 Teaching Tutorial Tut 4 Teaching Open Elective OE 5 Teaching Multi Disciplinary MD 6 Teaching Computer Science CS 7 Teaching Machine Learning ML 8 Assessment Laboratory Continuous Assessment CA 9 Assessment Mid Semester Assessment MSA 10 Assessment End Semester Assessment ESE 11 Assessment Home Assignment HA 12 Assessment Course Project CP 13 Assessment Group Discussion GD 14 Assessment PowerPoint演讲PPT 15评估类测试–1 CT1 16评估类测试–2 CT2 17评估学期检查MSE 18评估末学期考试ESE 19评估书面考试WRT 20评估多项选择问题MCQ 21评估实验室实验室实验室
AE6357 教学大纲
• 线性无偏最小方差估计技术的开发和应用• 处理轨道物体上的扰动力，例如阻力、辐射压力、非球面重力等。• 了解时间和参考系统对精确轨道测定的重要性• 回顾目前用于跟踪近地和深空环境中物体的各种跟踪方法，例如 GNSS、激光测距、光学、DSN 等。• 了解这些跟踪系统使用的各种物理测量，以及如何处理它们以生成航天器位置和速度估计• 使用模拟和真实数据集进行实践练习• 了解卫星轨道测定的广泛应用和用途，以及课程材料如何应用于地球和行星任务、空间领域感知等。
AE4321 教学大纲
航空航天工程学院重视佐治亚理工学院社区和整个社会所有成员的社会正义。社会正义意味着每个人的人权都受到尊重和保护。我们致力于反对种族主义、歧视、种族偏见和种族不公正。我们的共同愿景是社会正义、机会、社区和公平。我们相信，所有成员的多样性和贡献都至关重要，并成就了我们。我们相信，我们的影响必须超越课堂、研究实验室、校园和我们创造的技术，还必须改善存在不公正的人类状况。我们将继续努力理解、重视和赞美所有人，并创造一个欢迎所有人的包容性教育和工作环境。
教学大纲-EEE-23-24-4Y.pdf
计算机工程课程大纲 本课程大纲适用于 2023-2024 学年及以后入学的四年制课程的学生。 定义和术语 电气电子工程系和计算机科学系提供的每门课程均分为入门课程或高级课程。 学科核心课程是考生必须按照规程规定的方式通过的必修课程。 学科选修课程是指电气电子工程系或计算机科学系为满足计算机工程学士学位课程要求而提供的任何技术课程，但不属于学科核心课程。 课程 课程包括以下 240 个学分的课程： 工程核心课程 学生须完成至少 42 个学分的工程核心课程。学科核心课程 学生须修读全部学科核心课程（78 学分），包括 36 学分的入门核心课程和 42 学分的高级核心课程。 学科选修课程 学生须修读电气电子工程系和计算机科学系提供的至少 30 学分的学科选修课程。 选修课程 学生须修读电气电子工程系和计算机科学系或工程学院内外其他院系提供的 24 学分的选修课程。 大学要求 学生须修读：
教学大纲-ME-24-25-4Y.pdf
机械工程教学大纲教学大纲适用于2024 - 2025学年及其后四年课程的学生。机械工程系提供的每门课程的定义和术语应归类为入门水平课程或高级水平课程。纪律核心课程是一门强制性课程，候选人必须以法规规定的方式通过。纪律选修课程是指机械工程部提供的任何技术课程，以满足机械工程学学位的课程要求，这些课程尚未归类为学科核心课程。课程课程包括240个学分的课程，如下所示：工程核心课程要求学生至少完成42个工程核心课程的学分。纪律核心课程学生必须完成所有纪律核心课程（78个学分），包括36个学分的入门核心课程和42个高级核心课程学分。纪律选修课程学生必须完成机械工程部提供的至少36个学分的纪律选修课程。选修课程学生必须完成机械工程部或工程学院内部或外部的其他部门提供的12个学分。大学要求学生必须完成：
课程与教学大纲
1. 理解和分析算法的空间和时间复杂度。 2. 确定适合给定问题的数据结构。 3. 在各种实际应用中实现图形算法。 4. 实现用于查询和搜索的堆和树。 5. 在高级数据结构操作中使用基本数据结构。 6. 在各种实际应用中使用搜索和排序。 模块：1 函数增长 3 小时 算法和数据结构的概述和重要性 - 算法规范、递归、性能分析、渐近符号 - Big-O、Omega 和 Theta 符号、编程风格、编码细化 - 时空权衡、测试、数据抽象。模块：2 基本数据结构 6 小时 数组、堆栈、队列、链表及其类型、线性数据结构的各种表示、操作和应用 模块：3 排序和搜索 7 小时 插入排序、合并排序、线性时间排序-排序的下限、基数排序、双调排序、鸡尾酒排序、中位数和顺序统计-最小值和最大值、预期线性时间内的选择、最坏情况线性时间内的选择、线性搜索、插值搜索、指数搜索。 模块：4 树 6 小时 二叉树-二叉树的性质、B 树、B 树定义-B 树上的操作：搜索 B 树、创建、分裂、插入和删除、B+ 树。 模块：5 高级树 8 小时 线程二叉树、左撇子树、锦标赛树、2-3 树、伸展树、红黑树、范围树。模块：6 图表 7 小时 图表表示、拓扑排序、最短路径算法 - Dijkstra 算法、Floyd-Warshall 算法、最小生成树 - 反向删除算法、Boruvka 算法。 模块：7 堆和哈希 6 小时 堆作为优先级队列、二叉堆、二项式和斐波那契堆、哈夫曼编码中的堆、可扩展哈希。 模块：8 当代问题 2 小时 总授课时长：45 小时 教科书 1. Cormen, Thomas H.、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest 和 Clifford Stein。算法简介。麻省理工学院出版社，2022 年。 参考书 1. Skiena, Steven S. “算法设计手册（计算机科学文本）”。第 3 版
