生物信息学是一个跨学科的科学领域,它汇集了来自各个领域的方法来管理,组织和理解生物系统的所有类型数据。它结合了计算,统计,数学和生物技术工具。随着基因组时代的出现,传统方法和工具对于在个人计算机上的小规模存储和研究生物分子很有用,这是不再有效的。OMICS和后基因组技术,尤其是下一代测序,导致了使用的生物信息学工具以及实验,团队的组织以及科学和技术目标的设计。对于学生来说,重要的是要意识到这些技术正在彻底改变生物医学研究的许多方面,制药行业,诊断和临床管理实践以及相关的生物技术应用。此外,现在系统地应用了由生物信息学提供的定量分析方法。本课程重点介绍生物技术与新生物信息学方法之间的协同作用,它们的联合进化,
CMS-A-CC-1-1-TH:数字逻辑核心课程1:理论:04学分:60小时集成电路:(5小时)双极逻辑系列:DTL,TTL Not Gate,TTL NAND NAND NAND GATE,TTL NAND NON GATE,TTL NON GATE,TTL NOR GATE,TTL NON GATE,OPEN COLLECTOR,FANOR,fan-in-fan-in,fan,Out; MOS Logic Families: NMOS, PMOS, CMOS, SSI, MSI, LSI and VLSI classification Number Systems : (5 hours) Weighted and Non-Weighted Codes, positional, Binary, Octal, Hexadecimal, Binary coded Decimal (BCD), Gray Codes, Alphanumeric codes, ASCII, EBCDIC, Conversion of bases, Parity bits, Single Error bit detection and校正代码:锤击代码,固定和浮点算术:加法,减法,乘法和除法。Boolean Algebra: (8 hours) Fundamentals of Boolean Expression: Definition of Switching Algebra, Basic properties of Switching Algebra, Huntington's Postulates, Basic logic gates (AND, OR, NOT), De- Morgan's Theorem, Universal Logic gates (NAND, NOR), Minterm, Maxterm, Minimization of Boolean Functions using K-Map up-to four variables, Two level and multilevel使用逻辑门实现,简化逻辑表达式。组合电路:(20小时)一半加法器,完整加法器(3位),半减法器,全部减法器(3位)以及使用基本逻辑大门(OR和,不是)和通用逻辑门(NAND&NOR)(NAND&NOR),Multibit Adder-ripple-ripp-ripp-cruction-nourter corral and and and and and bcd aDder,bcd adder a adder a adder a dractor bcd adder a adder a dracter,bcd adder a adder,1 and and and and and and and bcd adder a adder a adder a adder,1 1位,2位,3位和4位比较器使用基本逻辑门。数据选择器 - 多工器:扩展(级联),还原,功能实现,通用函数实现,多功能实现。
•收集数据的适当方法,包括:•自主设备•被动和主动数据收集•手动数据收集•使用数据。•自动驾驶设备包括但不限于自动驾驶汽车,家庭助理,例如siri,尤其是具有特定功能的机器人,例如仓库,防御,假肢等•被动和主动数据收集学习者应了解被动数据收集和活动数据收集之间的差异,并能够描述发生任何一种情况的情况。学习者还应了解与每种方法相关的优点和缺点。•手动数据收集学习者应了解手动数据收集的不同方法及其对任何给定情况的适当性。学习者还应了解与手动收集相关的优势和缺点。•用法数据学习者应了解使用数据的含义,如何收集以及在什么情况下。学习者还应了解与此方法相关的优势和缺点。
参与者详细介绍了基于能力的生物学研讨会的教学实践,在Sri Rajnish Kamal(校长,KV Godda)的指导下,涉及20名参与者,Salomi Toppo(校长PM Shri K V Hinoo。)sl没有教师名称KV角色的名称1 MRS。 Namrata Prasad Hinoo第一班次参与者2 MRS。 Alka Asgar Dipatoli参与者3 Ramesh Kumar Singh CTP,Chandrapura参与者4 Shri Ajay Kumar Sharma Tatanagar参与者5夫人Archana Kumari Jamtara参与者6夫人。 Rano Marandi Chakradharpur参与者7夫人。 Sushma Deepika Kujur Hazaribagh参与者8 Rajeev Ranjan Singh Hinoo Shift-II资源人9 MD Eftekhar Alam Godda资源人10先生Brij Bibii bihari Simdega参与者11 MR。 Nirdosh Tigga Khunti参与者12 Ajay Kumar Jha No.1 Hec Ranchi参与者13 Ankita Sharma夫人Bokaro 3号Bokaro参与者14 MR。 Santosh Kumar Bokaro热参与者15 MR。 Rajiv Kumar Jha第1号Bokaro参与者16女士Nandita Horo Patratu参与者17 Madhuri Kumari kumari ccl Ranchi参与者参与者18 Jyoti Bela Minz Namz Namkum Ranchi参与者19夫人。 Khushbu Kumari 1号Dhanbad参与者20 MRS。 Sheela Tigga Gumla参与者的参与者XII
题名 主要研究内容 神经系统记录与调控的新概念和早期研究 处于早期开发阶段的独特和创新型记录和 ( 或 ) 调控技术,包括处于概念化 初始阶段的新的和未经测试的想法。适用于多种记录方式,包括声学、 化学、电学、磁学和光学,以及遗传工具的使用等 在人脑中使用侵入性神经记录和刺激技术的探索 组建跨学科团队,开发侵入性神经记录与刺激技术,验证新技术原理、可 性研究 行性,并进行早期开发工作 优化用于神经系统记录和调控的仪器和设备技术 通过与最终用户的迭代测试来优化现有或新兴技术的应用程序。这些技术 和方法有望解决与细胞 ( 即神经元和非神经元 ) 和网络的记录与调控相关 的重大挑战,实现对中枢神经系统动态信号的变革性理解 神经系统记录和调控的新技术和新方法 开发极具创造性的方法,以解决在细胞分辨率或接近细胞分辨率水平记录 和调控 CNS 活动相关的重大挑战。可以是各类技术,如光学、磁学、 声学和 ( 或 ) 基因操作等 大脑行为量化与同步 支持能精确量化人类行为并将其与同时记录的大脑活动联系起来的下一代 平台和分析方法的开发和验证。用于分析行为的工具应该是多模态的, 并且应该能够与大脑活动相关联,因而能够准确、特异性、灵活地测量 和调控行为相关的大脑环路活动 在人脑中使用侵入性神经记录和刺激技术 使用先进、创新技术研究行为相关的动态神经环路功能的跨学科研究,旨 在通过系统地控制刺激和 ( 或 ) 行为,同时主动记录和 ( 或 ) 操纵神经活动 的相关动态模式,并通过测量由此产生的行为和 ( 或 ) 感知来了解中枢神 经系统相关环路的动态与功能 推进下一代人类中枢神经系统记录与调控侵入性 支持新型侵入式脑机接口治疗中枢神经系统疾病的临床试验,鼓励研究人 设备的临床研究 员开展转化活动和小型临床研究 人类中枢神经系统中新型记录和调控技术的临床 支持用于人类使用的下一代记录和 ( 或 ) 调控设备的开发,从概念验证到临 前概念验证 床前测试,以进一步了解人类中枢神经系统并治疗神经系统疾病 通过 Blueprint MedTech 将开创性技术从早期开发 鼓励转化新型神经技术,由美国 BRAIN 计划提供资助并由 NIH “蓝图医疗 转化为早期临床研究 科技”计划监督。鼓励学术和小企业合作开展非临床验证研究,鼓励支 持开发和转化开创性神经技术
回归因子预处理的信号中分别提取了常用的 fNIRS 特征 , 并比较了它们的质量 。 结果表明 , 基于 GLM 的方法能够对大脑活动提供更好的单次实验评估 ,