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生物信息学是一个跨学科的科学领域，它汇集了来自各个领域的方法来管理，组织和理解生物系统的所有类型数据。它结合了计算，统计，数学和生物技术工具。随着基因组时代的出现，传统方法和工具对于在个人计算机上的小规模存储和研究生物分子很有用，这是不再有效的。OMICS和后基因组技术，尤其是下一代测序，导致了使用的生物信息学工具以及实验，团队的组织以及科学和技术目标的设计。对于学生来说，重要的是要意识到这些技术正在彻底改变生物医学研究的许多方面，制药行业，诊断和临床管理实践以及相关的生物技术应用。此外，现在系统地应用了由生物信息学提供的定量分析方法。本课程重点介绍生物技术与新生物信息学方法之间的协同作用，它们的联合进化，
教学指南-UFV
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