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世界银行对Agrifood的支持...
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不透明度和深度学习困境的两个维度
在本文中，我将通过争论以下三个论文来对这个问题提供细微的回答：（i）对深度学习（DL）模型（适当地解释）在特定意义上具有重要意义，它使他们与许多（尽管并非全部）传统科学模型（包括计算机模拟（CSS））区分开来。（ii）XAI涉及两种不同种类的黑盒子，或不透明度，而减少一个则不必有助于减少另一个。这些可能被视为DL不透明度问题的两个维度 - 我将在下面进行确切的概念。（iii）这种不透明度和工具性的独特组合意味着我们通常不能期望了解数据成功的数据（决定性模式）的基本机制（决定性模式），并通过DL算法完全认可和预测。3特别是，当共同满足某些条件时，DL很有可能允许新发现，科学家将很难理解。本文的主要目标是从科学的观点哲学中，对DL革命或不断变化的科学的主张是有道理的。建立（i） - （iii）需要一些概念上的努力。首先，我将区分DNN是模型的三种感觉（2.1），并区分适合我的目的的含义。随后（Sects。2.3和2.4），然后我将确定相关的工具意识，以及为什么它使DL模型不言自明。在教派中。4，然后我将展示DNNS的工具性和不透明度如何导致发现与解释之间前所未有的差距。第3节将定义概念，并主张存在，并为DL的不透明度提供了两个维度；这意味着DNN是不透明的，而CSS的（知名）不透明度无法降低。，与DL在处理大数据方面的前所未有的成功一起，我称之为DL困境。
对注意力和正念的比较分析...
引言有关冥想干预措施的研究正在迅速增长，因为越来越多的人寻求改善其心理和身体健康。冥想是一种古老的习俗，已在各种宗教和教派中使用，以发现最终的真理。尽管“冥想”一词可能不能用来描述不同的精神实践，但它以各种形式和实践存在于所有宗教中。冥想是一种天生的人类经验，可能并不总是具有宗教元素。在西方文化中，冥想被概念化为一种与宗教哲学不同的心理实践。可以控制思维，这是一个强大的工具，如果不受限制，可能会造成伤害。冥想可以通过多种方式来表征，但通常与注意力，集中度，功能效率，平静和抑制负面思想的能力有关。通过向积极的方向重定向，冥想可以预防和治愈心理和心身疾病。在当今快节奏且竞争激烈的世界中，更多的重点放在产出和结果上，导致压力很大的工作文化，几乎没有时间来解决饮食和健康等个人问题。这种现代的生活方式减轻了体力系统压力，但将精神压力提高到极端水平，导致大多数人群中报告的精神疾病和心身疾病。心身疾病通常涉及心理功能障碍引起的体细胞功能障碍的表现。实现心身健康需要在心理和身体整合之间保持平衡。进行了许多关于冥想益处的研究，重点是心理和心身健康（Fan，2021； Burke，2010）。基于正念的方法已经普及，研究表明它们在促进心理健康方面的有效性（Burke，2010年）。长期冥想者已成为通过连续，规则和持续的认知
缅甸电力部门评论2023年6月
本报告评估了缅甸正在进行的电力部门危机的根本原因。它使用基于方案的分析说明了对近未来电源的影响，以了解与电力部门性能，风险和外观相关的复杂性。该报告是由一支由Joonkyung Seong（高级能源专家），Myoe Myint（高级能源专家）和Sadig Aliyev（基础设施的计划负责人）组成的团队在Jie Tang（能源实践经理），Mariam J. Sherman（国家董事）和Ranjit J. Lamech（Ranjit J. Lamech（Informiatal Director，Infrrastras）的指导下编写的。团队赞赏从同行评审者Claudia Ines Vasquez Suarez（主要能源专家，计划负责人），Mitsunori Motohashi（高级能源专家）和Kim Alan Edwards（计划领导者高级经济学家）收到的宝贵指导。报告中表达的观点是作者的观点，不一定反映了世界银行集团，其执行董事或他们所代表的国家的观点。世界银行不能保证本工作中包含的数据的准确性，完整性或货币，并且对信息的任何遗漏或差异或对使用或不使用信息，方法，过程或结论的使用或未能使用所设定的信息，也不承担任何责任。本工作中任何地图上显示的边界，颜色，教派和其他信息并不意味着世界银行关于任何领土的法律地位，认可或接受此类界限的任何判断。封面和章节照片是世界银行的版权。保留所有权利。有关世界银行及其在缅甸的活动的信息，请访问https://www.worldbank.org/en/country/myanmar，将包含在MEM系列和相关出版物的电子邮件分发列表中，请访问https://wwwwwwwwwwwwwwwworldbank.org/en/coun/coun/coun/mmyan/mmyan/mmyan/mmyan/myanmarfif或myanmarmonitoring@worldbank.org。
文章-Phytotaxa -Magnolia Press
在过去的二十年中，新型新兴变色技术已经描述了大约80种新的木兰物种。因此，该地区现在几乎拥有世界上已知的木兰多样性的一半。其中许多可能不是隔离分类单元，而是以前广泛的，广泛的物种的分开人群或人群。可能是Magnolia dealbata物种复合物的情况（属于木兰教派。macrophylla），分布在墨西哥东部的整个马德雷东方山脉。该物种复合物仅根据形态标准将六个形成式分配。但是，最近的微卫星标记表明这些标记可能是一个实体。考虑地理数据和人口的隔离，我们假设不同的形态物种可以形成两个实体，这些实体对应于东方山脉的北部和中心。通过形态学观察，质体比较和质体的叶绿体比较和系统发育分析来检验这一假设。从质体和被子植物DNA塑料条形码的系统发育结果反驳了多种假设，并表明这种复合物的六种形态种子居住在塞拉·马德雷（Sierra Madre）的东方构成单一实体。还提供了证据表明，用于划定复杂形态的形态学特征，主要是心皮的数量以及花瓣中斑点的缺勤 - 存在和颜色，实际上是表型变化，没有分类学意义。因此，在M. dealbata的下，这里是同义词。然而，基于木兰特异性质体DNA条形码的结果，可能保留后者作为多种大叶状球杆菌。此外，本研究提出了M. Dealbata的更新保护状态，强调了迫切需要有效的保护措施。此处介绍的分类学澄清对于适当地针对此类努力至关重要，尤其是面对诸如不加区分区分收集和易受环境干扰的脆弱性的威胁。
经济范围的政策和环境
环境论文发表了TD，将银行环境工作的最新结果传达给开发社区，可能的延迟最小。因此，本文的打字稿尚未按照对正式的文本的程序进行准备，而世界银行对错误不承担任何责任。本文引用的一些资料可能是不容易获得的非正式文件。本文所表达的发现，解释和结论完全是作者的发现，不应以任何方式归因于世界银行，其附属组织，或其行政人员董事会成员或县或县的经验。世界银行不能保证本出版物中包含的数据的准确性，并且不承担任何责任，以实现其使用的任何结果。本卷中Ary Map上显示的边界，颜色，教派和其他信息并不暗示世界银行集团对任何领土的法律地位，认可或接受此类界限的任何判断。本出版物中的材料是版权的。请求复制部分的许可请求，应通过上面的版权通知中显示的地址发送到发布者的办公室。世界银行鼓励其工作传播，通常会迅速允许，当复制是出于非商业目的而无需费用时。Permission to copy portions for classroom use is granted through the Copyright Clearance Center, nc., Suite 910,222 Rosewood Drive, Danvers, Massachusetts 01923, U.SAL The complete backdist of publications from the World Bank is shown in the anual Index ofPubhticms, which contains an alphabetical title list (with full ordering infomation) and indexes of subjects, authors, and counties和地区。最新版本可从分销单位免费获得出版商办公室，世界银行的办公室，北卡罗来纳州街1818 H Street，华盛顿特区20433，美国，或出版物，世界银行，世界银行，66，Avenue Ditna，75116 Paris，Paris，法国，法国。
Yang-Mills理论中一阶相变的状态方法的密度
𝑆𝑈（𝑁𝑁）仪表理论会经历反馈相变[1]。对这种过渡的非扰动研究从许多角度就可以对Yang-Mills理论的动力学有宝贵的见解。例如，一个人可以表征热力学可观察物的行为，这是颜色数量𝑁𝑁[2-4]的函数。早期宇宙中的一阶相变给引力波的烙印（例如参见参考文献。[5 - 8]）。这打开了令人兴奋的可能性，即将重力波用作标准模型以外的物理探针的其他探针。除其他应用外，该程序与标准模型的扩展相关，该标准模型提出了HIGGS领域，新的Top-Quark合作伙伴或暗物质候选者的综合性质，例如基于𝑆𝑝（4）仪表理论的候选者，最近在数字上研究了，例如参考。[9 - 13]。要理解由给定理论中相变的引力波的强度，需要对相关可观察物的非扰动计算进行。在此贡献中，我们使用线性对数松弛（LLR）算法[14]在𝑆𝑈（3）Yang-Mills中报告了计算。对于该系统，最近在参考文献中提供了对潜热的高精度计算。[15]。使用与我们在这里讨论的类似方法的计算，但是在参考文献中讨论了靶标𝑆𝑈（4）。[16]。这项工作的一部分已在参考文献中报告。[17]，我们将读者推荐给读者进行互补讨论。正在准备更广泛的出版物[18]。本工作的其余部分的结构如下。在教派中。2我们提供了晶格系统的描述，算法的博览会以及对数值实现的讨论。第3节报告了我们的数值发现。最后，我们的结论和未来工作的概述是在本节中给出的。4。
加纳-2023.pdf-企业调查
世界银行企业分析部门制作的国家概况提供了每个经济中关键业务环境指标的概述，将它们与各自的地理区域和收入水平相似的国家进行了比较。所有国家都有相同的主题涵盖指标的略有不同。所有指标均基于公司的响应。To learn more about the Enterprise Analysis Unit and to obtain Country Profiles for other countries, please visit www.enterprisesurveys.org © 2024 International Bank for Reconstruction and Development / The World Bank 1818 H Street NW Washington DC 20433 Telephone: 202-473-1000 Internet: www.worldbank.org This work is a product of the staff of The World Bank with external contributions.这项工作中表达的发现，解释和结论并不一定反映了世界银行，其执行董事委员会或其所代表的政府的观点。世界银行不能保证本工作中包含的数据的准确性。本工作中任何地图上显示的边界，颜色，教派和其他信息并不意味着世界银行关于任何领土的法律地位，认可或接受此类界限的任何判断。权利和权限这项工作中的材料将获得版权。由于世界银行鼓励其知识传播，因此，只要给出全部或部分归因于这项工作，就可以全部或部分复制这项工作。（202）479-3800有关权利和许可的任何疑问，包括子公司权利，都应向世界银行出版物，世界银行，1818 H Street NW，华盛顿特区20433年，美国银行；传真：202-522-2625;电子邮件：pubrights@worldbank.org。请引用企业调查数据如下：企业调查www.enterprisesurveys.org世界银行。可以通过以下网络与企业调查团队联系：世界银行2121 Pennsylvania Avenue，NW Washington DC，20433 USA TEL。
俄亥俄州东北部阿米什人的疫苗接种模式重新审视
目标：福尔摩斯县阿米什人的疫苗接种率较低，人口越来越多，并且某些遗传疾病的发生率增加。目标是评估；与十年前相比，疫苗犹豫的发生率和影响，即阿米什人的疫苗接种模式，阿米什人特殊需求儿童的疫苗实践与阿米什人接受covid-19 vaccine之间的疫苗接种模式。研究设计。在2020年4月，评估疫苗接种模式和信念的调查被邮寄至1000名阿米什人家庭，包括超保守的阿米什人教派和特殊需求家庭。结果：响应率为39％。在391名受访者中，有59％的人没有接种疫苗，仅拒绝了14％的人拒绝了Wenger等人在十年前在同一社区报告的所有疫苗接种。超保守的阿米什人更频繁地拒绝疫苗。Amish特殊需求儿童比健康的Amish儿童更有可能接种疫苗。75％的人回应他们将拒绝19次疫苗。担心不良影响是拒绝疫苗的最常见原因。接受疫苗的家庭更有可能引用医护人员作为疫苗接种的主要影响。妻子更有可能将其配偶作为疫苗接种的主要影响。拒绝疫苗的家庭更有可能陈述其主教是疫苗接种最有影响力的人。结论：福尔摩斯县阿米什人接受了疫苗的接受程度降低。Amish可能有可能低摄取Covid-19疫苗的风险。2021 Elsevier Ltd.保留所有权利。改善疫苗接种的努力将需要针对性地关注阿米什人内部人群的主要影响和信念。医师的倡导，同伴指导，父亲指导的教育以及与教会领导的密切合作伙伴关系，以限制可预防疫苗的疾病。
基于Ornstein – Uhlenbeck过程的随机SIRC模型的分析
疾病和流行病已成为分析和研究疾病特征的重要工具。准确而精确的数学模型在决策中起着重要的作用[4]。对于COVID-19的传播，我们认为最标准的流行病易感性（SIR）流行模型[5]。如果您接种了一种特定病毒，并且会产生对另一种病毒的免疫力，我们称这种交叉免疫性。在19. Covid-19的传播中，一些疫苗还为新型冠状病毒提供了交叉免疫性。Casagnandi [6]和Rihan等。[7]引入了SIRC模型，通过在易感性和恢复（R）之间插入新状态C来分析不同的感染行为。隔室C用于描述处于跨免疫状态的被感染者。在跨免疫方面，Kwang等人。[8]开发了一种两型SIR模型，用于推断不同菌株的跨免疫响应。Shrock等。[9]表明，以前的COV感染也许会吸收“免疫反应记忆”。因此，我们研究了包括跨免疫状态在内的随机SIRC流行病学模型。基于现有文献，我们知道很少有学者认为跨免疫地位对COVID-19传播的影响[10]。本文的其余部分的结构如下。在第2部分中，我们显示了随机SIRC模型，包括平均复归过程Ornstein -Uhlenbeck过程。在第3部分中证明了随机系统的存在和独特性（4）。6。在第4部分中，通过构建合适的lyapunov函数证明了随机系统的厄法德固定分布的存在（4）。在第5部分中，我们使用相应的foker-Planck方程来得出概率密度函数forthestationaryDistributionπ的明确表达π（。）thestochasticsircsystem（4）。具有灭绝感染性疾病的能力条件，并在教派中证明并证明。最后，我们通过数值模拟证明了理论结果，并总结了本文末尾的整篇论文的工作，并进一步提供了相关问题的研究方向。