XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System教程
FreieUniversität柏林关于量子信息的教程...
b）给出Schatten p -Norms的Houlder不平等的陈述和证明。提示：实际上，严格地证明h older的不平等，涉及说明“ von Neumann-neumann-inequality”，事实证明这很复杂。在本练习中，您可以简单地使用它：让A和B为两个矩阵，让S（A）和S（B）分别为A和B的单数值的向量，订购的顺序减少。然后认为
GSAS-II 晶体和相称磁结构教程
~ 30%：高知名度出版物：Nature materials、Nature energy、Nature physics、Nature chemistry、PRL、Nature Communications、PRX、Advanced materials、Angewandte Chemie International Edition、JACS 等；
机器学习中的拓扑方法：从业者的教程
允许将本工作的全部或一部分供个人或课堂使用的数字或硬副本授予，而没有费用，只要副本不是盈利或商业优势，并且副本带有此通知和首页上的完整引用。必须尊重他人所拥有的这项作品的组成部分的版权。允许用信用摘要。否则复制或重新出版以在服务器上发布或重新分配到列表，需要事先特定的许可和/或费用。请求权限从permissions@acm.org。
电光/红外 (EO/IR) 理论和...的教程
除上述因素外，EO/IR传感器的性能还取决于光学，检测器和显示。因此，仅根据规格来评估EO/IR传感器的潜在效用是不明智的，即不使用详细的工程模型。尽管如此，所有其他事物都是平等的，可以说，对于旨在识别或识别目标的成像传感器，最好拥有具有较小检测器元件的焦平面阵列，假设光学调制传输函数（MTF）并不限制整体系统MTF。这是因为，如果地面样品距离是限制因素，则此类设计的分辨率的改进将提高范围性能。在类似的“经验法则”静脉中，具有较大焦距的光学器件为更好的分辨率提供了潜力，假设探测器的MTF并不限制整个系统MTF。这是以减少传感器的整体视野为代价的。但是，我们强调的是，很难先到先验地预期影响图像质量的所有因素如何相互作用。因此，我们建议使用建模和详细的系统分析来解释潜在的传感器性能。
第27届ICPR教程 2024.12.01 - 赵鑫
赵欣教授于2013年获得中国科学技术大学博士学位。他的研究兴趣包括视频分析和性能评估，尤其针对目标跟踪任务。他发表过许多国际期刊和会议论文，例如IJCV、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TCSVT、CVPR、ICCV、NeurIPS、AAAI、IJCAI。最近，他主要进行人机视觉评估方面的研究。他构建了多个广泛使用的计算机视觉基准测试集（例如GOT-10k、VideoCube、SOTVerse、Biodrone等）并建立了在线评估平台。他定期担任以下会议和期刊的程序委员会成员或同行评审员：CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、ICLR、IJCV、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TMM等。
教程：用于心理健康护理的神经符号人工智能
在意识到早期干预对慢性精神健康 (MH) 患者的重要性后，用于心理健康 (MHCare) 的人工智能 (AI) 系统不断发展。社交媒体 (SocMedia) 成为支持寻求 MHCare 的患者的首选平台。没有社会耻辱感的同伴支持小组的建立使得患者从临床环境过渡到 SocMedia 支持的互动以获得快速帮助。研究人员开始探索 SocMedia 内容，寻找展示不同 MH 状况之间相关性或因果关系的线索，以设计更好的干预策略。基于用户级分类的 AI 系统旨在利用来自各种 MH 状况的不同 SocMedia 数据来预测 MH 状况。随后，研究人员创建了分类方案来衡量每种 MH 状况的严重程度。这种临时方案、工程特征和模型不仅需要大量数据，而且无法对结果进行临床上可接受和可解释的推理。为了改进 MHCare 的神经人工智能，需要注入临床医生在决策中使用的临床符号知识。神经人工智能系统在 MH 中的一种有影响力的用例是对话系统。这些系统需要分类和生成之间的协调，以促进对话代理 (CA) 中的人性化对话。当前具有深度语言模型的 CA 在其生成中缺乏事实正确性、医学相关性和安全性，这与无法解释的统计分类技术交织在一起。这个讲座式教程将展示我们对注入临床知识的神经符号方法的研究，以改善神经人工智能系统的结果，从而改善 MHCare 的干预措施：(a) 我们将讨论使用不同的临床知识创建专门的数据集来有效地训练神经人工智能系统。(b) 心血管疾病患者根据性别差异表现出不同的 MH 症状。我们将展示知识注入的神经人工智能系统可以识别此类患者中特定性别的 MH 症状。 (c) 我们将描述将临床过程知识注入启发式和约束式的策略，以改进语言模型来生成相关问题和答案。
TCP/IP 教程和技术概述 - IBM Redbooks
第 1 章。架构、历史、标准和趋势 .................3 1.1 TCP/IP 架构模型 ........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.1.1 联网。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.4 1.1.2 TCP/IP 协议层 ................................6 1.1.3 TCP/IP 应用程序。...........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...9 1.2 互联网的根源 ......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 1.2.1 阿帕网。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 1.2.2 NSFNET。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 1.2.3 互联网的商业用途。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 1.2.4 互联网2。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...................18 1.2.5 开放系统互连（OSI）参考模型 .......20 1.3 TCP/IP 标准 ............................................21 1.3.1 征求意见稿 (RFC) ...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..22 1.3.2 互联网标准 ........................................24 1.4 互联网的未来。.....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 1.4.1 多媒体应用。..................................26 1.4.2 商业使用 ............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....26 1.4.3 无线互联网。....................................27 1.5 与本章相关的 RFC .....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27
对英语以外的发育语言障碍儿童的研究：教程
摘要本教程的主要目标是促进世界上不同语言的发展语言障碍（DLD）的研究。这些努力的累积效应可能是一系列对语言学习困难以及一般语言获取的更具吸引力和全面的理论。对儿童和当地社会的好处也可能会产生。在介绍了针对LAN Guage障碍儿童的跨语言研究中涉及的一些初步考虑之后，我们提供了可能提出的问题类型的示例。这些示例由我们自己的合作工作研究为孩子们提供跨广东话，芬兰语，德语，希伯来语，匈牙利语，意大利语，西班牙语，瑞典语和土耳其语以及英语的语言。还包括调查人员对其他语言的工作的示例。我们讨论了DLD儿童及其年龄和年龄较小的同龄人的语言内部比较以及DLD儿童的语言比较。示例涉及形态学，韵律，句法运动，动词范式复杂性和潜在机制等问题。这些示例（与当前的理论和假设都绑在一起）必然仅限于已经受到调查关注的语言的类型。通过从更广泛的学科中参与儿童语言学者，我们可以扩大所研究的语言的数量和类型，因此，大大增强了我们对童年语言障碍的理解。
实践储层计算：实际实施教程
摘要本文的特定目的在于：为材料科学、化学或电子学等领域的读者提供利用其材料系统实施储层计算 (RC) 实验的概述。关于该主题的介绍性文献很少，绝大多数评论都提出了 RC 的基本概念，这些概念对于不熟悉机器学习领域的人来说可能并不简单（例如，参见参考文献 Lukoˇseviˇcius (2012 Neural Networks: Tricks of the Trade (Berlin: Springer) pp 659–686)。考虑到大量表现出非线性行为和短期记忆的材料系统可用于设计新颖的计算范式，这是令人遗憾的。RC 提供了一个使用材料系统进行计算的框架，该框架可以避免在硬件上实现传统的、功能齐全的前馈神经网络时出现的典型问题，例如最小的设备间变异性以及对每个单元/神经元和连接的控制。相反，可以使用随机的、未经训练的储存器，其中仅优化输出层，例如使用线性回归。在下文中，我们将重点介绍 RC 在基于硬件的神经网络中的潜力，以及相对于更传统的方法，以及在实施过程中需要克服的障碍。准备一个高维非线性系统作为特定任务的高性能储存器并不像乍看起来那么容易。我们希望本教程能够降低科学家试图利用他们的非线性系统进行通常在机器学习和人工智能领域执行的计算任务的障碍。与本文配套的模拟工具可在线获取 7 。