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World File Search System教育领域
人工智能在教育领域的进步与挑战：综合
一、引言人工智能 (AI) 在教育领域中的地位日益突出，预示着我们教学和学习方式的新时代的到来。人工智能技术的整合具有巨大的潜力，可以彻底改变传统的教学方法，为优化教育成果和个性化学习体验提供前所未有的机会。本节旨在强调人工智能在教育中的关键作用，强调其重要性以及深入研究其影响的迫切需要。Johnson 等人 (2020) 和 Smith 的综合评论 (2019) 等学术著作广泛记录了人工智能在教育领域的发展，展示了其多方面的应用和变革潜力。人工智能驱动的自适应学习系统 (Doe 等人，2021) 和智能辅导系统 (Brown & Lee，2022) 的最新发展凸显了全球教育实践正在不断重塑的进步。
人工智能 (AI) 聊天机器人在教育领域的优势、挑战和方法：系统文献综述
《国际教育技术杂志》（IJTE）是同行评审的在线学术杂志。本文可用于研究、教学和个人学习目的。作者对其文章的内容负全部责任。期刊拥有文章的版权。出版商不对因使用研究材料而直接或间接引起的任何损失、诉讼、索赔、诉讼程序、要求、费用或损害承担责任。请所有作者披露任何实际或潜在的利益冲突，包括与提交作品相关的与其他人员或组织的任何财务、个人或其他关系。
在教育领域有效、公平地使用人工智能的机会、指导方针和护栏
在经合组织教育和技能司，这项工作由经合组织秘书长教育政策特别顾问兼教育和技能司司长 Andreas Schleicher 和高级分析师兼创新和衡量进展司副司长 Stéphan Vincent-Lancrin 领导。在经合组织秘书处，以下同事对本文件的不同版本作出了贡献和评论，在此深表感谢：教育和技能司（EDU）创新和衡量进展司司长 Tia Loukkola、分析师 Quentin Vidal、Cassie Hague、Shivi Chandra 和 Jun Yu；科学、技术和创新司（STI）副司长 Jens Lundsgaard、数字经济司司长 Audrey Plonk 和分析师 Gallia Daor。
科学与教育领域的人工智能技术”生成式...
数千年来，音乐一直是人类文明不可分割的一部分。尽管如此，准确地描述和模拟音乐的难以捉摸的本质仍然是一项具有挑战性的任务，几十年来一直激发着计算机科学家的好奇心 [n4]。虽然音乐理论为分析音乐作品提供了基础，但近年来生成模型的显著进步为研究开辟了新的途径。本文指出需要对流行音乐和古典/学术音乐的生成模型进行分类，因为前者的目标是加快作曲过程并使其更加方便，而后者的目标是创作出最好的音乐 [n1]。论文讨论了生成音乐建模的各种方法、它们的优点和局限性、数据集选择、训练和评估策略对生成音乐质量的影响，以及该技术在各个领域的潜在应用。目前已经注意到，在选择建筑时，人们必须在保持既定风格的稳定精度与音乐材料的原创性和新鲜度之间做出选择 [n3]。在创作较大形式的作品时还未能取得令人信服的效果。结论是，目前最好的结果虽然远非完美，但却是由人工智能与人类作曲家的共同努力实现的。
人工智能彻底改变医学教育领域
医学教育已进入人工智能 (AI) 驱动的计算机辅助教学的新领域。在医疗机构中，AI 可以作为一种智能工具，有效地促进决策过程。AI 可以通过协助制定新的教育者策略来增强教学。同样，学生也可以从扮演称职教师角色的智能系统中受益。因此，AI 整合的医学教育为高级教学和学习体验以及更好的结果铺平了新的机会。另一方面，光学标记识别和自动评分也是 AI 转变为医学教育中的实时评估者和评估者的方式。本综述总结了 AI 工具及其在医学教学或学习、评估和行政支持中的应用。本文可以帮助医疗机构根据教育者的需求规划和实施 AI。
人工智能在教育领域的优势
1. Chassignol M、Khoroshavin A、Klimova A、Bilyatdinova A。教育中的人工智能趋势：叙述性概述。计算机科学学报。2018；136：16-24。2. Popenici SA、Kerr S。探索人工智能对高等教育教学的影响。技术与实践研究，增强学习。2017；12(1)：1-3。3. Chounta IA。教育门户网站和 OER 存储库对机器学习和人工智能使用现状的回顾（白皮书）。2018：4-6。4. Murphy RF。人工智能应用支持 K-12 教师和教学。兰德公司。2019。5. Nwana HS。智能辅导系统：概述。Artif Intell Rev。1990；4(4)：251-277。 6. Malik G, Tayal DK, Vij S. 人工智能在教育教学中的作用分析. Rec Find Intell Comp Tech. 2017;1(2019):407-417。7. Brent E. 利用专家系统设计社会科学研究. Anthropol Quart. 1989;62(3):121-130。
探索人工智能在教育领域的潜力
使用生成式人工智能的聊天机器人不仅可以在课间或课后回答学生的问题，还可以通过使用对话式人工智能，回答家长向教师或学区提出的问题。同样，它们还可以主动向家长通报情况。最近的一个例子是洛杉矶联合公立学校区推出了人工智能聊天机器人学生顾问 Ed，它可以向家长通报孩子的成绩、考试结果和出勤情况。在学校或学区范围内，人工智能系统可以以高度个性化的方式自动发送有关活动、公交时刻表和其他任务的消息。系统不会向所有人发送一封电子邮件或短信，而是确保家长和学生只收到与他们相关的信息。
人工智能（AI）与教育领域的融合
摘要 本研究讨论了人工智能在教育领域的应用。 2020 年举行的第 21 届国际教育人工智能会议将 AIED 确定为教育技术领域最新出现的领域之一。 在如何更广泛地将人工智能用于教学目的方面，教育工作者仍不清楚人工智能的使用及其对高等教育教学的潜在影响。 本文讨论了人工智能对教育的影响以及它的优点和缺点。 此外，它还描述了如何开发具有人工智能功能的教育平台。最后，它讨论了人工智能如何影响教育。 关键词：人工智能、教育、教育技术、人工智能 介绍 专家预测，在 2018 年至 2025 年间，人工智能在教育中的使用率将增加 43%。 这一预测是在 2018 年的 Horizon 研究中做出的。 在过去的 30 年里，研究一直集中在人工智能在教育中的应用上。根据 Research and Markets 的调查，2019 年全球人工智能教育市场规模达到 11 亿美元，预计到 2030 年将增长到 257 亿美元以上。心理学家 Sidney Pressey（1920 年代俄亥俄州立大学教授）和 BF Skinner（被称为行为主义之父，1948 年至 1974 年退休期间担任哈佛大学教授）是人工智能在教育领域应用的先行者。1997 年 1 月 1 日，AIED 学会成立。《国际教育人工智能期刊》（IJAIED）和 AIED 会议系列将研究人员聚集在一起。在学术支持服务、机构服务和行政服务方面，AIED 主要有四个领域：分析和预测、评估和评价、自适应系统、个性化和智能辅导系统。人工智能既是新颖的，也是衍生的。一种名为人工智能的新技术已经开始改变教育资源和组织。教育领域的理想教育实践需要教师的存在。教师对教育系统至关重要，而人工智能的发展改变了教师的就业方式。人工智能主要采用深度学习、机器学习和高级分析来跟踪特定人与其他人的相对速度。基于人工智能的解决方案有助于填补教学和学习之间的差距，并随着教育标准不断提高而提高。为了让教师有时间和自由来教授理解和适应能力——这是人类独有的能力——人工智能可以促进
释放人工智能在教育领域的潜力：挑战与……
Sree Narayana Guru 商学院助理教授。摘要本文探讨了人工智能 (AI) 对教育的变革性影响，重点是语言习得和评估。该研究对德里的 243 名教育工作者进行了调查，揭示了多样化的人口统计资料。教育工作者认识到人工智能在测试评估和高等教育方面的潜力。与人工智能相关的关键词，如个性化、自动化和数据分析，强调了人工智能与这些概念之间的紧密联系。它还研究了教育工作者对人工智能融入课程的看法。该研究还深入探讨了教育工作者在教授人工智能方面面临的挑战。总体而言，这项研究强调了人工智能彻底改变教育的潜力，前提是解决挑战并教育工作者接受足够的培训以将其融入教学法。关键词：人工智能 (AI)、教育、语言学习、评估、课程整合、教育者培训介绍人工智能 (AI)，通常缩写为 AI，包括机器（主要是计算机系统）对人类智能过程的模拟。它包括开发计算机程序和系统，这些程序和系统旨在执行传统上需要人类智能的任务。这些任务包括学习、推理、解决问题、理解自然语言、环境感知和适应新情况。值得注意的是，人工智能缺乏一个普遍接受的定义（Streib 等人，2020 年）。尽管如此，为了概括其本质，Sheikh 等人（2023 年）冒险将人工智能定义为“通过分析周围环境并执行具有一定程度自主性的行动来实现特定目标而表现出智能行为的系统。”从本质上讲，人工智能渴望创造能够复制人类认知和决策某些方面的机器，使它们能够仔细检查数据、制定预测并根据模式和信息采取行动。人工智能系统经过精心设计，可通过体验式学习随着时间的推移逐步提高其性能，无论是通过明确的编程还是利用促进数据驱动学习的算法。人工智能的广泛影响波及人类的众多领域，这一点从其在地图和导航、面部检测和识别、文本编辑、搜索和推荐算法、聊天机器人、数字助理（例如 Siri）、社交媒体平台、电子支付等众多领域的普遍性就可以看出（Reeves，2023 年）。此外，它在教育领域的深远作用凸显了其重要性，这一事实不容低估。Garcia（2019 年），Interactive 高级项目负责人
教育领域人工智能的指导方针和注意事项
学习催化剂 2.4。合作者 教师花时间与同事和学生合作，以改进实践、发现和分享资源和想法并解决问题。教师： 2.4.a。专门规划时间与同事合作，创造利用技术的真实学习体验。2.4.b。与学生合作和共同学习，以发现和使用新的数字资源并诊断和排除技术问题。2.4.c。使用协作工具，通过与本地和全球的专家、团队和学生进行虚拟互动，扩展学生真实的现实世界学习体验。2.4.d。在与学生、家长和同事交流时展现文化能力，并作为学生学习的合作者与他们互动。