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World File Search System教育领域
教育领域人工智能探索性评论
摘要：本探索性评论试图通过阐明概念化人工智能在教育中的影响这一新兴现象来从文献中收集证据。该评论利用 PRISMA 框架来审查分析和综合过程，包括语料库中包含的 141 个项目的搜索、筛选、编码和数据分析策略。从评论中提取的主要发现包括人工智能应用的分类法和相关的教学和学习实践，以及帮助教师发展和自我反思在教育中使用人工智能的技能和能力的框架。划分了道德使用的含义和使用人工智能进行教学和学习的一系列命题。本评论的结果有助于更好地理解人工智能如何增强教师在设计、可视化和协调人工智能教学和学习方面的催化剂作用，这反过来将有助于普及基于有意义的数据驱动推理的教学法、领域和学习者模型来呈现计算表示的人工智能系统。
索乐匹尼布(Syk) ITP治疗领域新希望
SYHX1901 JAK/Syk 抑制剂 石药集团 斑块状银屑病 ; 白癜风 / II 期 类风湿性关节炎 ; 系统性红斑狼疮 / I 期 TOP1288 p38 MAPK/Src/Syk 抑制剂 TopiVert 溃疡性结肠炎 II 期 / cevidoplenib Syk 抑制剂 Genosco 免疫性血小板减少症 ; 类风湿性关节炎 II 期 / lanraplenib Syk 抑制剂 吉利德 干燥综合征 ; 狼疮性肾炎 ; 急性髓系白血病 II 期 / mivavotinib Syk/Flt3 抑制剂 Calithera Biosciences 弥漫性大 B 细胞淋巴瘤 II 期 /
在技术和工程领域教授人工智能 在技术和工程领域教授人工智能 教育 教育
随着先进计算技术在我们日常生活中的广泛应用，越来越多的人呼吁在技术教育中教授人工智能和自动化。新的《技术与工程素养标准》（STEL；国际技术与工程教育者协会，2020 年）引入了八个背景，其中第一个背景是计算、自动化、人工智能和机器人技术。多年来，技术和工程教育的趋势已经转向面向计算机的技术，例如机器人技术、编程和计算机辅助设计 (CAD)。自动化和人工智能的概念是在 60 多年前引入的，并通过在各种产品和服务（包括产品设计、银行系统、自动驾驶汽车、语音识别和语言翻译）中积极使用它们而在我们的日常生活中无处不在。例如，在观看 YouTube 视频时，在线系统会自动生成下一个播放列表的建议列表。一些建筑师使用生成设计来生成满足特定约束和标准的最佳设计解决方案。尽管自动化和人工智能非常重要，但人们对如何向 K-12 学生教授这些复杂概念知之甚少。本文将介绍人工智能的概念，以及将其与技术和工程教育内容相结合的示范课程理念。
AI 与ChatGPT 对教育的影响与因应之道
在众多AI 的创新应用中，聊天生成预训练转换器（ Chat Generative Pre-trained Transformer, ChatGPT ）的出现引起了广泛的关注，许多人使用后都感到惊讶；它建构在自然语言处理科技与大型语言模型的深度学习，具备语言理解和生成的应用能力（ Brants, Popat, Xu, Och, & Dean2007 ），此系统不仅含括大多数中小学范围内的教材，甚至可以举一反三，运用不同观点与面向来回答一个问题；对于关心学生学习成效的老师来说，不免担心未来的课后作业，学生可能会运用ChatGPT 完美且快速地完成，但却对所应学习的专业知识一无所知（ Atlas, 2023;
人工智能在教育领域的应用现状及趋势
DOI：10.6026/973206300181050 出版道德声明：作者声明他们遵守 COPE 出版道德准则，如 https://publicationethics.org/ 中所述。作者还承诺，他们与任何其他第三方（政府或非政府机构）无任何关联，且不涉及与本出版物相关的任何形式的不道德问题。作者还声明，他们没有隐瞒有关本文的任何误导出版商的信息。官方电子邮件声明：通讯作者声明，并非所有作者都可以获得其所在机构的终身官方电子邮件 许可声明：这是一篇开放获取文章，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当的引用。本内容根据 Creative Commons 署名许可条款发布 读者评论：BIOINFORMATION 上发表的文章开放接受相关的发表后评论和批评，这些评论和批评将立即发布，并附上原始文章的链接，无需支付开放获取费用。评论应简洁、连贯且具有批判性，字数不得超过 1000 字。
人工智能在教育领域对学生影响的概念研究
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加速教育领域的学习分析和人工智能
学习分析与它所衍生的数据分析领域类似，它涉及收集和分析学习者及其环境的数据，目的是了解如何优化教学和学习。学习分析通常包括学生和教师使用数字工具的数据，利用个人使用技术和应用程序时产生的“数字足迹”来了解数字环境中的学习过程。学习分析仍被认为是一个新兴领域，但它在预测个人学习者、班级或学校进步方面具有优势，并能提供信息帮助教育工作者支持学生的学习历程。
AFSC 5J0X1 律师助理职业领域教育和...
高级分布式学习 (ADL) − 一种不断发展的、以成果为中心的教育、培训和绩效方法，融合了基于标准的分布式学习模型，强调可重用的内容对象、内容和学习管理系统、绩效支持系统/设备、Web 应用服务和连接性。ADL 是分布式学习（远程学习）的一种演变，强调在基于标准的可重用对象、网络和学习管理系统版本上进行协作，但可能包括一些传统方法和媒体。ADL 是一种结构化学习，不需要教师亲自到场。虽然 AF 使用术语 ADL，但一些联邦机构和国防部部门可能使用术语远程学习。这些术语指的是相同的基本概念。
释放人工智能在教育领域的潜力：挑战与……
Sree Narayana Guru 商学院助理教授。摘要本文探讨了人工智能 (AI) 对教育的变革性影响，重点是语言习得和评估。该研究对德里的 243 名教育工作者进行了调查，揭示了多样化的人口统计资料。教育工作者认识到人工智能在测试评估和高等教育方面的潜力。与人工智能相关的关键词，如个性化、自动化和数据分析，强调了人工智能与这些概念之间的紧密联系。它还研究了教育工作者对人工智能融入课程的看法。该研究还深入探讨了教育工作者在教授人工智能方面面临的挑战。总体而言，这项研究强调了人工智能彻底改变教育的潜力，前提是解决挑战并教育工作者接受足够的培训以将其融入教学法。关键词：人工智能 (AI)、教育、语言学习、评估、课程整合、教育者培训介绍人工智能 (AI)，通常缩写为 AI，包括机器（主要是计算机系统）对人类智能过程的模拟。它包括开发计算机程序和系统，这些程序和系统旨在执行传统上需要人类智能的任务。这些任务包括学习、推理、解决问题、理解自然语言、环境感知和适应新情况。值得注意的是，人工智能缺乏一个普遍接受的定义（Streib 等人，2020 年）。尽管如此，为了概括其本质，Sheikh 等人（2023 年）冒险将人工智能定义为“通过分析周围环境并执行具有一定程度自主性的行动来实现特定目标而表现出智能行为的系统。”从本质上讲，人工智能渴望创造能够复制人类认知和决策某些方面的机器，使它们能够仔细检查数据、制定预测并根据模式和信息采取行动。人工智能系统经过精心设计，可通过体验式学习随着时间的推移逐步提高其性能，无论是通过明确的编程还是利用促进数据驱动学习的算法。人工智能的广泛影响波及人类的众多领域，这一点从其在地图和导航、面部检测和识别、文本编辑、搜索和推荐算法、聊天机器人、数字助理（例如 Siri）、社交媒体平台、电子支付等众多领域的普遍性就可以看出（Reeves，2023 年）。此外，它在教育领域的深远作用凸显了其重要性，这一事实不容低估。Garcia（2019 年），Interactive 高级项目负责人