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World File Search System教育领域
教育领域对人工智能的接受度
摘要：ChatGPT 等人工智能文本生成器在教育领域的传播在短时间内达到了巨大的规模，这引发了教师和实习教师对人工智能接受度的各种问题。本研究考察了教师和实习教师对人工智能的接受度。特别是，它考虑了规划教学和教师培训的关键方面。结果表明，尽管人们对人工智能应用持积极态度，但人们对数据伦理和法律标准仍存在担忧。使用人工智能的意愿和对人工智能的信任之间存在显著的相关性。研究结果应该有助于更全面地了解教育领域对人工智能的接受度，并帮助教师相应地规划培训和继续教育。
教育领域的人工智能革命：你需要知道什么
本简报是世界银行拉丁美洲和加勒比地区教育全球实践的成果，是教育数字创新系列的一部分。本简报由 Ezequiel Molina（高级经济学家）、Cristobal Cobo（高级教育专家）、Helena Rovner（高级教育专家）和 Jasmine Pineda（教育顾问）在 Emanuela di Gropello（拉丁美洲和加勒比地区教育实践经理）的指导下编写。其他贡献者包括 Gregory Elacqua（美洲开发银行首席经济学家）、Eugenio Severin（Tu Clase Tu País 执行董事）、Cynthia McMurry（TeachFX 首席运营官）、Ana Elisa Luna Barros（世界银行拉美和加勒比地区对外事务实践经理）、Ruth Idalina Gonzalez Llamas（世界银行高级对外事务官员）、Analia Martinez（世界银行对外事务官员）、Leandro Hernandez（世界银行对外事务顾问）、Marjorie Delgado（世界银行对外事务顾问）、Carlos Alberto Cortes Galavis（世界银行对外事务顾问）和 Claudia Patricia Pacheco Florez（世界银行高级项目助理）。Manuel González（Utopix Studio）设计了本报告。
教育领域的人工智能等等...
白俄罗斯共和国2021-2025年社会经济发展规划[1]描述了白俄罗斯共和国当前和未来几年人工智能和其他信息技术的发展。该计划的重点之一是：“把信息通信和先进的生产技术引入到各个生活领域”。根据该计划，“目标是到2025年信息和通信技术行业在国家GDP中的份额不低于7.5％。数字（虚拟）基础设施将利用人工智能技术、大数据分析、虚拟和增强现实、物联网、用于各种功能目的的机器人系统等来构建。在机器人及仪器仪表发展领域中，利用人工智能技术以及硬件和软件系统生产机器人系统尤为突出。计划通过引入人工智能元素来实现税务管理和控制流程的自动化，以改善税务管理并实现税务系统数字化。”
关于教育领域人工智能的十大误区
围绕数字技术（其中最主要的是人工智能）的讨论可能会创造现代神话，通常提到乌托邦式的可能性（Brevini，2021 年）。然而，这种理想主义的描述往往掩盖了对人工智能误解的固有危险。De Saint Laurent（2018 年）指出了人工智能可以保持中立和不偏不倚的假设所带来的危险后果。这些误解可能导致避免批判性辩论、偏见正常化以及免除创造者和用户的责任。Falk（2020 年）通过强调人工智能超人潜力的神话贡献了一个重要的观点，这往往会掩盖更迫在眉睫的人工智能愚蠢挑战。这种形式的人工智能可能会取代、征服或欺骗人类用户，构成需要关注和讨论的重大威胁（Giray 等人，2024 年）。
想象人工智能在教育领域的未来
摘要 在本文中，我们探讨了如何将最近复兴的社会科幻小说方法作为一种创造性和批判性的方法来想象和讨论教育人工智能 (AIED) 的未来。我们回顾了研究人员撰写的一百篇社会科幻小说，并分析了它们如何描述人工智能在教学和学习中的潜在作用。通过主题分析，我们确定了四个主要主题和几个子主题，这些主题和子主题突出了研究人员对 AIED 未来的希望和担忧。虽然这些小说呈现了文献中已经存在的预期 AIED 未来的想象场景，但它们也以创造性的方式说明了这些未来可能如何实现。我们观察到，社会科幻小说在探讨复杂而不确定的 AIED 格局的同时，还可以激发反思和对话。最后，我们提出了一些使用这种新兴的讲故事方法进行进一步研究和实践的方向。
教育领域的人工智能：对政策制定者、研究人员和从业者的影响
摘要 在学习和教学研究领域，一个流行的主题是强调人工智能 (AI)。虽然人工智能在教育领域提供了机遇，但盲目地取代人类的参与并不是解决办法。相反，当前的研究表明，关键在于利用人类和人工智能的优势来创造更有效、更有益的学习和教学体验。因此，“人类参与”的重要性正在成为教育人工智能的核心原则。随着人工智能技术的飞速发展，包括教育在内的社会各个领域都需要参与并探索这一现象的影响。因此，本文旨在通过从研究人员和从业者的角度研究人工智能对教育的影响来协助这一过程。作者进行了一项德尔菲研究，包括对 33 名国际专业人士进行调查，然后与一组国际研究人员进行深入的面对面讨论，以确定在教育中部署人工智能的主要趋势和挑战。结果表明，三个最重要和最有影响力的趋势是 (1) 人工智能的隐私和道德使用； (2) 值得信赖的算法的重要性；(3) 公平公正。不出所料，这些也被确定为三大关键挑战。基于这些发现，本文概述了人工智能在教育领域的政策建议，并提出了弥补已发现研究差距的研究议程。
“科学与教育领域的人工智能技术”会议
人工智能（以下简称AI）在人类生活中的作用备受争议，其重要性也存在很多争论。但完全抽象出来是不可能的，因为人工智能是后工业社会的一部分，这也是为什么各国都在快速发展人工智能技术。因此，各国纷纷竞相争夺控制人工智能的超级大国地位。一个有争议的话题是人工智能在司法系统中的应用。在俄罗斯，人工智能并未直接用于执法，而是作为解决某些问题的辅助工具。例如，Kh.D. Alikperov教授设计的自动量刑系统“电子司法天平”，旨在协助法官确定量刑尺度；自动化案件分配系统，根据案件的复杂性、时间范围和类型分配给特定法官；实现了法警服务部门决策的自动化，从而实现了联邦法警服务部门许多职能的自动化[1]。 2018年，欧洲委员会欧洲司法效率委员会通过了《欧洲司法系统应用人工智能伦理宪章》，规定了使用人工智能进行司法程序的五项原则：尊重基本权利和自由的原则；不容许歧视；质量和安全；公开、公正、诚实；人类控制[4]。虽然俄罗斯尚未在法律诉讼中使用人工智能，但中国自2016年以来就已存在数字司法，代表着一个“智能法院”系统，该系统能够解决与法官决策相关的大量紧迫问题。中国最高法院出台规定，要求法官在每一个案件中都要与人工智能协商，如果人工智能和人类的意见不一致，法官必须提供书面说明分歧原因，以供审查。中国科学家的另一项成果是机器人律师小法，它可以帮助公民解决法律问题； “聪明的检察官”，独立对危险驾驶、盗窃、欺诈等多项罪行提出指控[3]。除中国外，荷兰、英国等国家也在致力于人工智能的改进，但中国拥有区别于其他国家的优势：技术创造速度快，规模大，覆盖约2000万人口的城市。 2016年，中国发布了《国家信息化发展战略》，对人工智能工作进行了规范。在俄罗斯，这样的一项附例是2019年10月10日俄罗斯联邦总统令第490号《关于俄罗斯联邦人工智能发展》。与《欧洲宪章》一样，中华人民共和国在 2022 年 12 月 9 日的《中华人民共和国最高人民法院关于规范和加强人工智能司法应用的解释》中规定了五项原则。其中包括安全与合法性原则、诚实与公平原则、人工智能在法律诉讼中的辅助作用原则、透明与可靠性原则、公共秩序原则和公共道德原则[2]。
评估教育技术对高等教育领域学习成果的影响：系统评价
3 尼日利亚伊巴丹 Lead City 大学 4 尼日利亚国家考试委员会 (NECO) ___________________________________________________________________________ 通讯作者：Olateju Temitope Akintayo 通讯作者电子邮箱：topsytej17@gmail.com 文章收稿日期：25-01-24 接受日期：05-04-24 发表日期：04-05-24 许可详情：作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性 4.0 许可证 ( http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/ ) 分发，该许可证允许非商业性使用、复制和分发作品，无需进一步许可，只要原始作品的署名在期刊开放获取页面上指定。 ___________________________________________________________________________
www.migrationletters.com 人工智能在哥伦比亚教育领域的应用：文献计量分析 Yahilina Silveira Pérez*、José Ramón Sanabria**、William Niebles Nuñez***
摘要。本研究正在研究人工智能 (AI) 对哥伦比亚教育的影响。人工智能彻底改变了教育的教学和学习方式，使其适应每个学生的独特需求，并在技术变得越来越重要的世界中缩小教育机会差距。为了更好地理解该主题的发展科学趋势，本研究采用了基于文献计量工具和 Scopus 数据的描述性和定量方法。共有 2,686 位作者和 887 个来源参与，数据显示最近的科学产出增长了 5.31%。2022 年、2021 年和 2023 年，出版物数量急剧上升，占所有科学产出的 34.95%。美国在科学生产力方面领先世界，其次是中国、西班牙和其他国家。被引用最多的论文讨论了医学教育中的电子学习和高等教育中的数字化转型。中国矿业大学、浙江大学和格拉纳达大学是该学科最著名的几所大学。此外，最相关的作者是王 Y 和杨 Y。最后，CHEN CC，1998，J BUS VENTURING 是被引用次数最多的论文，总引用次数为 1806 次。文献计量分析表明，人工智能在哥伦比亚教育中变得越来越重要，表明教学方式正在向更具包容性和效率的方向转变。