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前言 ...................................................................................................................................................................................I
白俄罗斯共和国2021-2025年社会经济发展规划[1]描述了白俄罗斯共和国当前和未来几年人工智能和其他信息技术的发展。该计划的重点之一是:“把信息通信和先进的生产技术引入到各个生活领域”。根据该计划,“目标是到2025年信息和通信技术行业在国家GDP中的份额不低于7.5%。数字(虚拟)基础设施将利用人工智能技术、大数据分析、虚拟和增强现实、物联网、用于各种功能目的的机器人系统等来构建。在机器人及仪器仪表发展领域中,利用人工智能技术以及硬件和软件系统生产机器人系统尤为突出。计划通过引入人工智能元素来实现税务管理和控制流程的自动化,以改善税务管理并实现税务系统数字化。”
主题 1 :无障碍健康监测 目标 1.1 确定健康的生物指标 —— 在 5 年内,利用新型传感器识别至少 10 种下一代健康生物指标,这些指标可以作为健康生活 和预防医学实践的一部分进行监测,例如,免疫能力或微生物组组成。 目标 1.2 综合健康诊断 —— 在 20 年内,开发和分发一种简单易用、负担得起的家庭诊断检测试剂盒 ( 健康工具包 ) ,利用新的健 康生物指标,在诊所和社区中使用,满足不同人群的需求,将健康结果的差异减少 50% 。 主题 2 :精准多组学医学 目标 2.1 收集多组学数据 —— 在 5 年内,从来自不同人群的大型队列中收集多组学信息,并确定哪些与至少 50 种高发病率和高 影响的疾病的诊断和管理最相关。 目标 2.2 实现个人多组学 —— 在 20 年内,开发用于诊断、预防和治疗的分子分型,以解决美国疾病相关死亡的主要原因,并 通过开发用 1 000 美元就能完成的多组学分析来实现这些分型。 主题 3 :细胞疗法的生物制造 目标 3.1 提高治疗效果 —— 在 5 年内,扩大用于开发细胞疗法的技术,使细胞活力至少达到 75% 。 目标 3.2 扩大规模 —— 在 20 年内,增加细胞治疗的制造规模,以扩大可及性、减少健康不公平并将细胞疗法的制造成本降低 至 1/10 。 主题 4 :人工智能驱动的治疗药物生物生产 目标 4.1 提高制造速度 —— 在 5 年内,利用国家资源实验室网络解决现有生物治疗药物的自主生产和生物生产障碍,将 10 种常 见处方药的制造速度提高 10 倍。 目标 4.2 增加制造多样性 —— 在 20 年内,将人工智能和机器学习 (AI/ML) 整合到国家资源实验室网络中以设计新的生物治疗药 物,将新药发现和生产的速度提高 10 倍。 主题 5 :基因编辑的先进技术 目标 5.1 提高编辑效率 —— 在 5 年内,进一步开发用于临床的基因编辑系统,以在几乎没有或没有副作用的情况下治愈 10 种已 知遗传原因的疾病。 目标 5.2 扩大规模 —— 在 20 年内,加强生物制造生态系统,每年至少生产 500 万剂治疗性基因编辑制剂。
3月23日,由Qiyuan Green Power,Shanghai Boonray Intellighent Technology Co.,Ltd。,Top Gear等共同开发的无人电池交换矿业卡车,并配备了由上海Boonray Intellray Intellighent Technology Co.,Ltd.,Ltd.,Ltd。目前,它已在South Cement的矿山中进行了方案终端申请测试。根据现场测试,“电牛”可以将二氧化碳的排放量减少至少260吨,从而节省至少20万卢比的劳动力成本。
以下按音序排序 Acta Astronautica Advances in Aircraft and Spacecraft Science Advances in Space Research Aerospace Aerospace Science and Technology AIAA Journal Aircraft Engineering and Aerospace Technology Journal of American Helicopter Society Aviation Canadian Aeronautics and Space Journal CEAS Aeronautical Journal CEAS Space Journal Cosmic Research ESA Bulletin IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems International Journal of Aeronautical and Space Sciences International Journal of航空航天工程国际航空,航空和航空航天国际微型航空汽车杂志国际太空科学与工程杂志国际可持续航空杂志国际航空航天工程评论日本航空航天和太空科学协会航空航天协会航空航天协会杂志杂志工程师学会(印度):C系列微重力科学和技术NPJ Microgravity Aerospace Sciences Reach涉及 - 人类空间探索俄罗斯航空SAE国际航空航天太空科学评论的评论
将人工智能 (AI) 技术融入教育已成为彻底改变学习体验的一种有前途的途径。通过使用人工智能工具和方法,教师可以根据学生的个人需求定制教育途径,应对教学风格的差异并提供及时反馈,以便学生更多地参与和理解。本文研究了人工智能在教育领域的各种应用,如智能辅导系统、自适应学习平台和自然语言处理工具,以突出它们在应对教育挑战和支持学生成功方面的有效性。本章探讨了人工智能在改善教育实践方面的潜力,重点是增加学习过程和优化学生成绩。它强调了负责任地使用人工智能的重要性,以减少偏见并确保人人享有平等机会,从而解决道德问题和与人工智能融入教育有关的可能问题。
收稿日期:2021年1月16日/接受日期:2021年3月24日/发表日期:2021年5月10日 人工智能在教育领域的应用综述 黄嘉慧 Salmiza Saleh* 刘宇飞 马来西亚理科大学教育学院 *通讯作者 DOI:https://doi.org/10.36941/ajis-2021-0077 摘要 创新技术的出现对教学和学习的方法产生了影响。近年来,随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI在教育中的应用越来越明显。本文首先概述了AI在教育领域的应用,例如自适应学习、教学评估、虚拟教室等。然后分析其对教学和学习的影响,对于提高教师的教学水平和学生的学习质量具有积极的意义。最后提出了未来AI应用在教育中可能面临的挑战,为AI推动教育改革提供参考。关键词:人工智能,教育,教学1.引言当前,随着全球科技的发展,AI技术也得到了突飞猛进的提升。AI技术不断更新,并广泛应用于各个领域(Pannu,2015)。AI日益渗透到学校的教育环境和教学过程,这是一个不争的事实。在发展的过程中,越来越多的人关注到这项技术在教育领域的重要性。人工智能在教育领域得到广泛应用并展现出实质性的应用优势,对教学过程和课堂管理产生了深远影响(Chassignol,Khoroshavin,Klimova,& Bilyatdinova,2018;Roll&Wylie,2016)。人工智能可以不断优化和改善学习环境,激发学生的积极性、主动性和创造力(Colchester,Hagras,Alghazzawi,& Aldabbagh,2017;Yang&Bai,2020)。同时,可以显著提高教师的课堂管理水平,确保课堂管理更加合理高效(Tuomi,2018;Wang,2020)。随着现代科技的飞速发展,人工智能技术也在不断进步。相关领域的研究成果使得人工智能进一步应用到教育领域,并呈现出良好的应用效果,助力教学改革。人工智能在教育领域的应用,实现了教育与技术、教学与应用的全面融合