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9 人工智能在医学和教育领域的未来
该期刊由 E-methodology 研究团队发起，并基于研究成果，旨在探索利用互联网作为研究环境和工具的独特方法论考虑。该期刊历来分为三个部分：关于互联网的理论讨论、使用互联网进行的研究以及基于互联网的项目介绍。该期刊的主要目标是促进开发有效的互联网研究解决方案。E-Methodology 期刊第 10 版中发表的论文探讨了技术、科学和社会交叉领域的广泛主题。他们深入研究了人工智能 (AI) 在法医科学、教育和医疗保健中的应用，同时也研究了技术对人类生活各个方面的影响。
人工智能在教育领域的可能性与挑战
如今，教育界正被要求采用各种非传统的学习形式来追求改革。在这种背景下，人工智能在教育和学校中的应用正在被讨论，既有其优点，也有其缺点。人工智能的使用是联合国教科文组织提出的“教育的未来”的主要挑战之一，也是我们可持续未来发展的重要讨论点。上智大学作为联合国教科文组织教席，将讨论人工智能在教育中的可能性和挑战。
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素，特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具，教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求，同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务，让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为，虽然人工智能带来了挑战，但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战，并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化，机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位，教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词：人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具，教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化，基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士，包括教职员工和
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素，特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具，教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求，同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务，让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为，虽然人工智能带来了挑战，但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战，并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化，机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位，教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词：人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具，教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化，基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士，包括教职员工和
教育领域人工智能的竞争愿景——对政策指南中社会技术想象和问题化的启发式分析
摘要 人工智能 (AI) 在教育领域的快速发展需要人们共同理解其预期目的和社会影响。本文强调了社会视角在人工智能和教育中的重要性，而这些视角往往被技术方面所掩盖。同时，将人工智能技术融入教育系统的政策指导方针在塑造教育的未来方面发挥着关键作用。我们作为社会所想象的人工智能和教育将以某种形式引领建议的解决方案的发展。其目的是帮助理解为什么以及如何根据教育技术 (EdTech) 的发展及其在教育中的引入来构建学习和教育的愿景。从而为关于人工智能在教育中的融合及其潜在社会影响的持续讨论做出贡献。
人工智能（AI）在教育领域的应用
本文探讨了人工智能 (AI) 在教育环境中的整合及其对信息系统讲师的影响。具体来说，本文深入探讨了人工智能的各种形式、人工智能的挑战以及对信息系统讲师的潜在贡献。第一部分探讨了人工智能与课堂的整合。第二部分讨论了人工智能融入课堂所带来的道德问题。第三部分探讨了人工智能工具对信息系统讲师可能产生的影响。第四部分重点介绍了人工智能工具和信息系统讲师可以用来支持学生成功的潜在影响。最后，第五部分全面、令人放心地概述了信息系统讲师可以利用的实际应用，以创造更具吸引力的学习体验，为观众提供有价值的知识。关键词：人工智能 (AI)、信息系统讲师、技术集成
《人工智能在教育领域的应用》电子书
由于您的 PC 能够从云端卸载工作负载，因此它可以决定每个工作负载的处理位置，以便为您提供最佳性能。中央处理器 (CPU) 提供快速响应，非常适合不需要太多计算能力的小型工作负载。图形处理器 (GPU) 专门处理需要高吞吐量的大型工作负载，并且可以在并行路径上处理多个任务。神经处理单元 (NPU) 非常适合并行任务和功率敏感型工作负载，并有助于节省能源。
为什么要培养生成式人工智能素养，为什么现在培养，以及为什么它在教育领域如此重要？国王、皇后和 GenAI 巨龙
生成人工智能 (Generative AI) 的迅速崛起从根本上改变了教育格局，既带来了巨大的机遇，也带来了重大的挑战。作为一种强大且不断发展的数字生物，生成人工智能需要一种超越基本理解的素养 (GenAI 素养)，需要一种将理论知识、实践技能和深刻的批判性反思相结合的综合方法。本文认为，GenAI 素养对于应对人机交互的复杂性和正确利用这项技术至关重要，尤其是在教育环境中。提出的 3wAI 框架涵盖了“知道什么”、“知道如何”和“知道为什么”的维度，为培养 GenAI 素养提供了一个结构化且适应性强的模型。“知道什么”侧重于人工智能的基础知识，包括其定义、能力和决策过程。Know How 强调人工智能的实际应用，指导用户利用人工智能解决问题、创新和推动积极的社会变革。Know Why 解决了关键的伦理和哲学考虑，敦促用户优先考虑负责任的人工智能使用，倡导公平和社会正义，并批判性地评估人工智能技术的影响。
探讨教师对教育领域人工智能的认识：北塞浦路斯案例研究
摘要：本研究调查了教师对人工智能 (AI) 在教育中的应用的认识水平，重点研究这种认识是否因社会人口特征、技术使用情况以及有关人工智能的特定知识和信念而有所不同。本研究于 2023-2024 学年在北塞浦路斯进行，采用了有目的和滚雪球抽样方法的调查模型，涉及 164 名教师。本研究包括小学、中学、高中和大学等不同级别的教师。Feriko˘glu 和 Akgün (2022) 开发的“人工智能意识量表”用于测量人工智能意识。通过偏度和峰度值验证数据的正态性，允许进行参数统计检验，例如 t 检验、单向方差分析、逻辑回归和卡方分析。本研究探讨了不同类型和教育水平的学校使用人工智能的分布情况，并评估了人工智能意识的各个子维度对其在教学中应用的影响。研究结果表明，教师人口统计学特征（年龄、性别、教育水平、学校类型、机构级别和月收入）对人工智能意识没有显著影响。然而，使用模式表明，大学讲师更有可能将人工智能融入教学，其次是小学和中学教师，中学教师使用人工智能的可能性最低。多层神经网络分析发现，实践知识是影响人工智能在教学中使用最关键的因素（重要性权重为 0.450），其次是信念和态度（0.298）、相关性（0.148）和理论知识（0.104）。这些结果强调了实践知识对于促进人工智能融入教育实践的重要性，强调了对教师培训和专业发展计划的重要意义。
真正了解教育领域的人工智能
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释放人工智能在教育领域的力量
• Microsoft Learn 教师中心面向希望学习将技术融入教学和学习的最佳实践的 K-12 教师和学校领导。探索有关如何将人工智能 (AI) 用于教育目的的资源和自定进度课程。