XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System教育领域
教育领域人工智能的未来：
益处包括：在难以覆盖的环境中扩大优质教育；更加个性化；自适应内容；普及化；降低教育服务成本；减少教师工作量；文化相关内容；持续评估和反馈；帮助我们保持目标承诺的辅导系统；帮助教育机构制定“良好”计划并坚持执行的决策支持系统；对于有额外需求的学习者，AI 数字导师可以替代昂贵的高强度人工授课；通过增强现实平视显示器为教师提供 AI 支持；通过生物反馈跟踪对学生的学习进行更深入的推断；更快地识别和支持神经多样性学习者；为残疾儿童提供多模式访问。
人工智能技术在教育领域的冒险：
众所周知，最近对人工智能技术的研究是由不同的科学分支进行的。其中一个提到的科学分支是教育。近年来，教育领域人工智能研究的快速增长引起了研究人员的关注。在此背景下，本研究的目的是分析教育研究中人工智能技术期刊出版物的文献计量方面。使用 R-Studio 工具检查从 Web of Science 数据库收集的数据集。文章允许的唯一索引字段是 SSCI、SCI-Expanded 和 ESCI。根据研究结果，近年来关于人工智能技术的期刊文章似乎显着增加。美国、中国和西班牙是这方面最多的国家。尽管土耳其和俄罗斯是十大生产力国家之一，但它们却是没有国际合作的国家之一。研究发现，关于人工智能的期刊文章非常关注辍学、聊天机器人、语言学习、学生参与和表现、电子学习和协作学习等主题。我们希望这项研究能够为想要研究人工智能技术的学者提供一个总体的概述。
人工智能在教育领域的广泛应用需要批判性分析
联合国教科文组织的工作论文《教育中的人工智能：可持续发展的挑战和机遇》对人工智能对教育部门的影响程度进行了全面评估（Pedro 等，2019）。人工智能作为赋能教育参与者的工具，前景广阔。例如，学习分析可以通过诊断学生的学习状况、提供及时反馈和定制学习材料来促进个性化教育；教育数据挖掘可用于分析教学过程中收集的数据，以实现更高效、更有效的教育管理和更明智的决策（Shan & Zhao，2019）。另一方面，与其他信息技术一样，人工智能也给教育发展带来了各种风险。作为一种数据驱动的技术，人工智能在教育中的应用必然涉及大量的教育数据。因此，必须研究人工智能对相关利益相关者，特别是学生的隐私和其他人权的现有和潜在威胁。
人工智能（AI）在教育领域应用的机遇与挑战：文献
摘要 — 本文的主要目标是研究人工智能（AI）在教育中应用的机遇和挑战。人工智能是最先进的技术。它给教育界带来了翻天覆地的变化。本报告中的问题研究人工智能的问题和问题带来了一系列障碍，同时也为人工智能教育开辟了新的潜力。本研究考察了人工智能系统在教育领域的吸收和交流，以及人工智能技术的障碍和潜在发展模式。此外，本文还评估了研究目标和问题。此外，文献表明，各种研究方法设计都是可行的。为了开发研究方法，分层模型有三个基本层次。本章介绍了主要研究中使用的研究设计和抽样程序。它还简要介绍了主要研究的研究分析程序所使用的工具。它还解释了数据分析的方法。使用过去的销售，该技术可以预测未来趋势，同时排除季节性影响和不一致性。这种预测技术得到了更准确的销售数据的辅助，这些数据表明某些消费者和类型的客户未来将如何购买。这些数据可以帮助分析师发现营销和销售产品的新方法。关键词——人工智能、教育、应用、挑战、系统、开发和挑战。
人工智能在印度教育领域的作用
摘要：本研究通过使用 PRISMA 方法进行系统文献综述，调查了人工智能 AI 在印度教育领域的作用。该研究分析了 111 篇论文，并分为三个领域提出研究结果：人工智能的定义和发展、人工智能的技术进步以及人工智能在印度教育中的作用。研究结果表明，人工智能工具提高了评分效率，培养了学生的批判性思维和分析能力。 关键词：人工智能、系统文献综述、技术进步、批判性思维、印度教育部门 1. 简介 在教育领域，人工智能 (AI) 至关重要。它通过提供审查答题纸和机器人教学的自动化机制 (Malik et al., 2019)，使学生和教师都受益。教师能够更有效地帮助学生，因为人工智能提高了课程和管理层面的教育效率。学习分析 (LA)、虚拟现实 (VR)、评分/评估 (G/A) 和录取只是人工智能为教师提供的一些便利 (Ahmad 等人，2022)。人工智能可以分为三个范式：人工智能指导、人工智能支持和人工智能赋能。每个范式都为教育实践提供了新的机遇、潜力和困难 (Ouyang & Jiao., 2021)。人工智能工具将使欠发达国家的教育工作者能够使用数据来改善教育的公平性和地位。他们还将提供新的教学和学习策略 (Joshi 等人，2021)。教育工作者仍然不确定如何在更大范围内有效地将人工智能用于教学，以及它如何影响高等教育的教学和学习 (Kengam, 2020)。人工智能技术改进以多种方式帮助解决教育挑战，包括算法的进步、海量数据以及以低成本提高计算机能力和存储。因此，研究文章试图回答以下研究问题。RQ1 人工智能的主要定义是什么，以及它随着时间的推移如何演变？RQ2 本研究的目的是调查人工智能在印度教育领域的作用和影响，解决有关人工智能定义和演变、其在印度教育中的作用以及未来研究空白的关键研究问题。现有文献主要关注各种人工智能技术；然而，它没有讨论人工智能的发展及其在印度等发展中国家的关键作用。这项人工智能工作在以下方面是独一无二的1)
教育领域的人工智能：前景与挑战
3 Herman, Daniel。2022 年。高中英语的终结。大西洋月刊。12 月 9 日。https://www.theatlantic.com/technology/archive/2022/12/openai-chatgpt-writing-high-school-english- essay/672412/。检索日期：2023 年 4 月 24 日。 4 Somoye, Funmi Looi。2023 年。Chat GPT 能通过律师资格考试吗？PC 指南。4 月 24 日。https://www.pcguide.com/apps/chat-gpt-pass-the-bar/。检索日期：2023 年 4 月 24 日 5 例如，PBS News Hour 的“一些教育工作者将 ChatGPT 视为一种新的教学工具”和《教育周刊》的“教师如何看待 ChatGPT？”你可能会感到惊讶”表明许多教育工作者对人工智能技术持积极看法，并已将其作为工作的一部分。 6 Fitzpatrick, Dan。2022 年。稳住。ChatGPT 即将改变您课堂上的一切。https://teachergoals.com/chatgpt-in-your-classroom/?v=7516fd43adaa。2023 年 4 月 28 日检索。
ChatGPT 和生成人工智能 (AI) 上的推测未来：教育领域的集体反思
教育景观的集体反思 Aras Bozkurt、肖军红、莎拉·兰伯特、Angelica Pazurek、Helen Crompton、Suzan Koseoglu、Robert Farrow、Melissa Bond、Chrissi Nerantzi、Sarah Honeychurch、Maha Bali、Jon Dron、Kamran Mir、Bonnie Stewart、Eamon Costello、Jon Mason、Christian M. Stracke、Enilda Romero-Hall、 Apostolos Kouttropoulos、Cathy Mae Toquero、Lenandlar Singh、Ahmed Tlili、Kyungmee Lee、Mark Nichols、Ebba Ossiannilsson、Mark Brown、Valerie Irvine、Juliana Elisa Raffaghelli、Gema Santos-Hermosa、Orna Farrell、Taskeen Adam、Ying Li Thong、Sunagul Sani-Bozkurt、Ramesh C. Sharma、 Stefan Hrastinski、Petar Jandrić 摘要：虽然ChatGPT 最近变得非常流行，AI 有着悠久的历史和哲学。本文旨在通过采用推测方法，探索生成式预训练 Transformer (GPT) AI 和潜在未来技术的前景和陷阱。提供了推测性的未来叙述，特别关注教育背景，试图确定新兴主题并讨论它们对 21 世纪教育的影响。从叙述中确定并讨论了（使用）AI 在教育中（AIEd）的承受力和可能的不利影响。有人认为，现在是定义人类与 AI 对教育贡献的最佳时机，因为 AI 可以完成越来越多的教育活动，而这些活动曾经是人类教育者的特权。因此，必须以面向未来的心态重新思考技术和人类教育者在教育中的各自角色。关键词：人工智能（AI）、生成式预训练转换器（GPT）、自然语言处理、教育人工智能（AIEd）、未来教育前景、推测方法
ENAI 关于教育领域人工智能道德使用的建议
• Irene Glendinning，考文垂大学，英国 • Zeenath Reza Khan，迪拜伍伦贡大学，阿拉伯联合酋长国 • Rita Santos，欧洲学术诚信网络，葡萄牙 • Pegi Pavletić，欧洲学生会，比利时 • Július Kravjar，欧洲学术诚信网络，斯洛伐克