我们展示了如何通过几何局部量子操作和高效的经典计算来实现涉及任意量子比特对之间门的通用量子电路。我们证明,对我们推导方案的不完美实现进行建模的电路级局部随机噪声等效于原始电路中的局部随机噪声。我们的构造导致量子电路深度增加常数倍,量子比特数增加多项式开销:为了在 𝑛 量子比特上执行任意量子电路,我们给出了一个涉及 𝑂(𝑛 3 2 ⁄ log 3 𝑛) 量子比特的 3D 量子容错架构,以及一个使用 𝑂(𝑛 2 log 3 𝑛) 量子比特的准二维架构。应用于最近的容错构造,这为具有局部操作、多项式量子比特开销和准多对数深度开销的通用量子计算提供了容错阈值定理。更一般地说,我们的变换省去了在设计容错量子信息处理方案时考虑操作局部性的需要。https://arxiv.org/abs/2402.13863
网络连续第二年被评为全球最重要的风险 1。报告显示,此类事件的平均成本在 2022 年达到历史最高水平,并将在未来几年继续以数倍的速度增长。首席信息安全官 (CISO) 的角色可能会在组织的网络安全计划中承担更大的战略意义。保险行业尤其受到无数网络攻击的目标,因为它拥有大量的个人身份信息 (PII) 和受保护的健康信息。研究发现,客户和员工 PII 的泄露成本最高,每条记录高达 183 美元。2 随着保险公司转向数字渠道以建立更紧密的客户关系并提供新产品,新一波投资转向高级分析和生成人工智能 (Gen AI)。虽然这些投资提供了新的战略能力,但它们也给组织带来了新的网络风险和攻击媒介。随着保险公司准备利用大型语言模型 (LLM) 实现 Gen AI,挑战可能会变得更加复杂,这不仅需要收集和处理大量敏感数据,还需要在多个应用程序、界面和云平台上安全地公开这些数据。
在量子信息领域,双人博弈为我们提供了有用的视角,让我们了解量子纠缠作为一种资源的独特威力。例如,克劳塞-霍恩-西莫尼-霍尔特 (CHSH) 博弈就是一个操作任务的例子,其中量子纠缠比所有可能的经典策略都更具优势。对 CHSH 以及更一般的非局部博弈的分析不仅为我们提供了对贝尔不等式 [ 1 ] 等基础概念的洞察,而且还为可验证随机性生成 [ 2 ]、密钥分发 [ 3 ] 或委托计算 [ 4 ] 等重要任务的协议。由于没有通信的纠缠可以产生超出经典可能的相关性,因此值得探索在允许通信的情况下这种相关性在多大程度上仍然成立。对于具有分布式输入的计算函数,纠缠可以将通信成本降低多达指数倍 [ 5 ],但不会更多 [ 6 ]。纠缠的形式在某些情况下很重要,但在其他情况下则不然:当允许通信和少量错误时,EPR 对至少与任何其他状态一样有用 [ 7 ],而在零通信设置中,非最大纠缠态可以实现更多 [ 8 , 9 ]。
摘要 — 迁移学习不是从头开始训练,而是利用现有模型来帮助训练更准确的新模型。不幸的是,在分布式云边缘网络中实现迁移学习面临着关键挑战,例如在线训练、不确定的网络环境、时间耦合控制决策以及资源消耗和模型准确性之间的平衡。我们将分布式迁移学习表述为长期成本优化的非线性混合整数程序。我们通过利用保留先前决策和应用新决策之间的实时权衡来设计多项式时间在线算法,这些算法基于每个单个时隙的原始对偶一次性解决方案。在协调模型放置、数据调度和推理聚合的同时,我们的方法通过结合现有的离线模型和正在训练的在线模型来生成新模型,这些模型使用基于动态到达的数据样本的推理自适应更新的权重。我们的方法可以证明,事后看来,推理错误的数量不超过单个最佳模型的常数倍,并且实现了总成本的恒定竞争比。评估证实了我们的方法与其他方法相比在实际跟踪中具有更优异的性能。
人工智能 (AI) 流程的日益广泛使用正在彻底改变(测量)数据创造价值的方式,开辟全新的业务领域,并改变生活和经济的几乎所有领域。在智能家居和智能城市中,智能仪表和控制器可实现以需求为中心的控制、能源和供水的高效计费以及网络利用率的优化。预测性维护,即h.在工业 4.0 中,使用 AI 进行预测性维护可减少数倍的生产停机时间和维护成本。在医疗保健领域也是如此,人工智能支持的诊断和治疗计划可以改善患者的治疗,从而显着减少医疗系统的停机时间和可避免的负担。广泛使用的测量技术与人工智能流程的结合创造了巨大的经济和社会附加值。由于工业和民用领域几乎所有流程的逐步数字化以及相关数据可用性的不断增加,人工智能关键技术的进步成为可能。数字化和人工智能的日益广泛使用都为市场创造了新的潜力,并从根本上重塑了产品和服务的处理方式。为了发挥AI应用在数字化领域的优势
20 多年前,ADC 首次进入肿瘤临床,2000 年 FDA 批准抗 CD33 吉妥珠单抗用于治疗急性髓系白血病患者。ADC 由单克隆抗体骨架通过接头与强效细胞毒性化疗有效载荷结合而成;因此,这些药物是通过静脉注射给药的。其作用机制的核心是抗体与癌细胞表面表达的蛋白质结合,受体-ADC 复合物进入癌细胞,随后在细胞内释放细胞毒素,同时不伤害正常细胞(Nat Rev Clin Oncol 2021;18:327)。通过这种 ADC 靶向方法,可以安全地以高出数倍的效力递送细胞毒性化疗,与非结合化疗相比,具有更高的抗肿瘤功效。这种细胞毒性机制可能触发免疫细胞的激活和抗体依赖性细胞的细胞毒性,从而可能引发长期免疫反应(Sci Transl Med 2015; 7:315)。靶标识别和对抗体 Fc 区、细胞毒性有效载荷、药物与抗体的比例、连接子稳定性和膜通透性的生物工程改造导致了新一代 ADC 的产生,随后被批准用于越来越多的
右美沙芬由 CYP2D6 代谢,具有广泛的首过代谢。同时使用强效 CYP2D6 酶抑制剂可使体内右美沙芬浓度增至正常水平的数倍。这会增加患者发生右美沙芬毒性作用(激动、精神错乱、震颤、失眠、腹泻和呼吸抑制)和患上血清素综合征的风险。强效 CYP2D6 酶抑制剂包括氟西汀、帕罗西汀、奎尼丁和特比萘芬。与奎尼丁同时使用时,右美沙芬的血浆浓度会增加高达 20 倍,这会增加该药物对中枢神经系统的不良影响。胺碘酮、氟卡宁和普罗帕酮、舍曲林、安非他酮、美沙酮、西那卡塞、氟哌啶醇、奋乃静和硫利达嗪对右美沙芬代谢也有类似的影响。如果必须同时使用 CYP2D6 抑制剂和右美沙芬,则应对患者进行监测,并可能需要减少右美沙芬的剂量。
科技的飞速发展正在改变我们的生活方式,当今社会正在快速发展。我热烈欢迎有志于报考阿萨姆大学特里古纳森技术学院(TSSOT)工程系(农业工程、计算机科学与工程、电子与通信工程)和应用科学与人文系的 B. Tech 和 M. Tech 课程的学生。为了引领国家走向科技未来,我们的座右铭是培育和创建一个生态系统,以发展创造力、创新和研究能力。多年来,技术学院发展迅速,为来自全国各地的学生提供前沿技术领域的培训,这些领域对国家的社会经济状况产生了影响。近年来,申请就读学院不同课程的学生人数增加了数倍,证明了这些科目的需求。丰富的接触机会、先进的课程、高素质和称职的教师、令人羡慕的实习机会和良好的基础设施为攻读这些课程提供了合适的氛围。不同的体育、文化和学术活动为学生提供了丰富的体验,帮助他们培养技能、领导才能和团队精神。大学坐落在宁静的环境中,提供 ICT 和电子连接生态系统、课外活动和课外活动,以促进身体、精神和智力的成长。校园内的学习体验为学生全面发展铺平了道路,使他们成长为能够有效贡献并产生有意义影响的专业人士。我期待着欢迎您来到阿萨姆大学,在工程专业中拥有令人满意的职业生涯。
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1. 简介 ADECA 制定了阿拉巴马州电动汽车基础设施计划 (EVIP) 的第四版,旨在帮助制定由 ADECA 管理的电动汽车充电基础设施计划和国家电动汽车基础设施 (NEVI) 公式计划的年度目标。联邦政府要求该州提交一份与本文件不同的年度 NEVI 计划,该计划可在 ADECA NEVI 网页上找到。ADECA 于 2020 年成立了一个电动汽车咨询小组,该小组已扩大数倍,目前包括 66 名代表 49 个组织和公民电动汽车司机的个人。除了为 ADECA 管理的电动汽车充电基础设施计划提出具体建议外,电动汽车咨询小组还就包括但不限于劳动力技能提升、公共和私人车队转换、电动汽车充电走廊、应急响应、充电站弹性、电动汽车注册费、高速公路标志、公共交通和中型 (MD)/重型 (HD) 电动汽车充电等主题提供建议。 2. 汽车制造业是阿拉巴马州经济的驱动力 根据阿拉巴马州商务部的数据,2022 年,阿拉巴马州出口额飙升至 255 亿美元以上,创下新的年度纪录,这得益于阿拉巴马州制造的汽车、航空零部件、化学品、矿物、金属和纸制品的海外出货量增加。阿拉巴马州最大的出口类别是运输设备,其美元价值与接下来的九个类别的总和大致相同。