摘要:控制量子光脉冲的时间模式形状具有广泛的范围应用于量子信息科学和技术。技术来控制带宽,允许在时间和频域中移动,并执行模式 - 选择性束 - 分解器样转换。但是,目前没有方案可以在时间模式上执行目标多模统一转换。在这里,我们提出了一种实用方法,以实现时间模式的一般转变。从理论上讲,我们可以在时间和频域中使用一系列相位操作来执行时间模式上的任何统一转换。数值模拟表明,使用实验可行的规格可以以超过95%的保真度执行时间模式上的几个关键转换。
我们提出了一种非稳态量子态的自适应量子态估计方法,并通过数值模拟和实验研究验证了该方法。自适应量子态估计通过在检测到每个量子时更新测量配置,为估计未知输入量子态提供了一种渐近最优方案。然而,以前的方法只对具有相同量子态(稳态)的量子有效。通过采用固定数量的最近检测结果的似然函数,我们的顺序自适应量子态估计允许估计随时间变化的量子态。数值模拟结果和使用光子的实验演示与理论预测非常吻合。该方法将应用于需要估计动态变化的量子态的各个领域。
图 1:(a) 纳米线的 SEM(左)和纳米线结构示意图(右)。由于 QD 嵌入纳米线内,因此在 SEM 图像中不可见。(b) 实验装置示意图。图像的测量部分(最右边的两个部分,在图中也标记为“测量”)显示了互相关测量的方案。绿色和粉色箭头分别表示用于进行自相关和光谱仪测量的光纤重新连接。对于带上激发,切片机被绕过,来自激光器的光直接通过纳米线发送到低温恒温器。(c) 在共振激发下从纳米线反射的泵浦激光的数值模拟“花”状轮廓。
CHEM 10 提供量子力学和统计力学基本理论的高级介绍,以及它们在控制物质行为方面的作用。它专为具有扎实高中化学背景的学生而设计,旨在让他们深入了解他们所学化学原理背后的原理和原因,并了解它们的广泛应用,包括电子、太阳能转换、医学成像以及生命系统的稳定性和动态性。微积分将被广泛使用,学生将学习使用 MATLAB 进行数值模拟和仪器控制。在每周的实验部分和期末项目中,学生将构建技术仪器,然后将其用于对课程核心概念的定向和开放式探索。
在光声断层扫描(PAT)的反问题中,通过一组测得的超声数据估算了光效应诱导的初始压力分布。在最近的十年中,已经提出了对PAT的各种深度学习方法的利用。但是,其中许多处理器都没有提供重建图像的不确定性的信息。在这项工作中,我们提出了一种基于贝叶斯反向问题的基于深度学习的方法,该方法基于变异自动编码器。使用数值模拟评估该方法,并与使用常规贝叶斯图像重建方法获得的后验分布进行了比较。该方法显示出可提供可靠性估计值的快速准确的重建。
分子动力学旨在模拟原子的物理运动,以便采样Boltzmann – Gibbs的概率度量和相关的轨迹,并使用Monte Carlo估计值来计算宏观特性[1,17]。执行这些数值模拟时的主要困难之一是标准化:该系统倾向于将其捕获在相空间的某些区域,通常在目标概率度量的局部最大值附近。在这种情况下,从一个亚稳态到另一个状态的过渡在复杂的系统中特别感兴趣,因为它们表征例如结晶或酶促反应。与分子时间尺度相比,这些反应长期尺度发生,因此对逼真的罕见事件的模拟在计算上很难。
AM²S 理学硕士课程是一项独特的课程,允许学生通过多物理和多尺度方法(包括智能和数字概念)在工业 4.0 的范围内获得制造工艺和材料科学方面的技能。该课程通过开发实验和数值模拟之间的二元性,专注于创新科学领域,从材料的物理和化学到制造零件的使用。建议采用 M1 轨道(60 ECTS)和 M2 轨道(60 ECTS)。可以提出与德克萨斯 A&M 跨学科工程的双学位选项,包括在一所大学攻读 M1,在另一所大学攻读 M2。
AM²S 理学硕士课程是一项独特的课程,允许学生通过多物理和多尺度方法(包括智能和数字概念)在工业 4.0 的范围内获得制造工艺和材料科学方面的技能。该课程通过开发实验和数值模拟之间的二元性,专注于创新科学领域,从材料的物理和化学到制造零件的使用。建议采用 M1 轨道(60 ECTS)和 M2 轨道(60 ECTS)。可以提出与德克萨斯 A&M 跨学科工程的双学位选项,包括在一所大学攻读 M1,在另一所大学攻读 M2。