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World File Search System数字信息
人工智能一代计划 | 鲁本学院
鲁本学院在未来几年，大多数数字信息可能会由人工智能生成、编辑或翻译。人与人之间的数字通信将由人工智能作为副驾驶、虚拟助理和个人代理进行。随着人工智能变得越来越强大，数字环境中越来越多的功能将由机器主导，包括内容创建和商业。我们的虚拟和物理环境可能会变得“人工智能丰富”，但这不一定能丰富我们的生活。
2024-25 年合规计划 - 加州大学董事会
大学的隐私问题涉及广泛领域，包括学生记录、研究数据、患者健康信息、员工记录、数字信息、第三方数据共享和数据泄露响应，并涉及加州信息实践法案 (IPA)、家庭教育权利和隐私法案 (FERPA)、通用数据保护条例 (GDPR) 和其他联邦贸易委员会隐私法等法规。确保遵守这些法规对于保护敏感信息和维持学生、患者和员工的信任至关重要。
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将数字技术集成到医疗保健中已大大提高了护理协调的效率和有效性。我们的观点论文探讨了现代护理协调中的数字信息生态系统，重点介绍了沿患者的护理途径的信息生成，更新，传输和交流的过程。我们确定了本生态系统中的几个挑战，包括互操作性问题，信息孤岛，难以映射的患者护理旅程，增加医疗保健专业人员的工作量，协调和沟通差距以及遵守隐私法规。这些挑战通常与效率低下和护理质量降低有关。我们还研究了新兴人工智能（AI）工具如何有可能增强患者信息流的管理。具体来说，AI可以促进各种卫生系统的互操作性；优化和监测患者护理途径；改善信息检索和护理过渡；通过整合患者的预期结果和患者报告的结果指标来人性化医疗保健；并优化临床工作流程，资源分配以及数字工具可用性和用户体验。通过战略性利用AI，医疗保健系统可以建立一个更强大，更响应的数字信息生态系统，从而改善护理协调和患者的结果。这种观点强调了对患者护理途径中AI技术的持续研究和投资的重要性。我们倡导将AI进行周到的整合到医疗保健实践中，以充分意识到其在革新护理协调方面的潜力。
以人为本的技术.pdf
• 扩展现实 (XR)：利用增强现实和虚拟现实技术进行培训、维护和远程协助，增强人员能力。它们创建了沉浸式培训环境，工人可以在虚拟环境中练习任务，然后在工厂车间执行任务。这降低了初始学习阶段出现错误和事故的风险。AR 将数字信息叠加到物理设备上，通过实时说明和视觉辅助指导技术人员完成维护程序。VR 可以让远程专家通过提供实时指导和故障排除支持来协助现场工人。
利用机器学习对手指数字配置进行脑电图解码
在本研究中，我们使用多变量解码方法来研究典型（计数和计数）和非典型手指数字配置 (FNC) 之间的处理差异。虽然先前的研究使用行为和事件相关电位 (ERP) 方法调查了这些处理差异，但传统的单变量 ERP 分析侧重于特定的时间间隔和电极位置，无法捕捉更广泛的头皮分布和 EEG 频率模式。为了解决这个问题，我们使用了监督学习分类器——支持向量机 (SVM)——来解码 ERP 头皮分布和 alpha 波段功率，用于计数、计数和非典型 FNC（整数 1 到 4）。SVM 用于测试是否可以从 EEG 数据中解码 FNC 中呈现的数字信息。使用准确率的大小和时间差异来比较三种类型的 FNC。总体而言，该算法能够预测 FNC 中呈现的数字信息，超出随机机会水平的准确度，ERP 头皮分布的准确率高于 alpha 功率。与计数和非规范配置相比，montring 的峰值准确度较低，这可能是由于处理 montring 配置的自动化导致四个数值量级（1 到 4）的头皮分布不太明显。与响应时间数据相似，montring 的峰值解码准确度时间（472 毫秒）比计数（577 毫秒）和非规范 FNC（604 毫秒）更早。结果支持 montring 配置被自动处理，有点类似于数字符号，并为处理不同形式 FNC 之间的差异提供了额外的见解。这项研究还强调了解码方法在 EEG/ERP 数字认知研究中的优势。
信息安全计划概述 - 麦肯锡公司
麦肯锡公司的基本价值观之一是保护信息（包括个人数据）以及存储、传输和处理这些信息的麦肯锡信息技术 (IT) 资源，防止意外、非法或未经授权的事件损害其机密性、完整性和可用性，以及防止所有其他非法形式的处理。因此，公司实施了以下技术、组织和物理安全措施，以提供适当级别的信息保护，同时考虑到处理过程中的风险和要保护的信息的性质，以及实施的最新技术和成本。本文档概述了麦肯锡在全球范围内采用的数字信息安全措施和标准。
通过人工智能重塑组织
1. 简介 数字技术在经济各个领域的不断发展和应用，引领着数字化转型。数字化转型是利用数字技术创建新的（或修改现有的）业务流程、文化和客户体验以满足不断变化的业务和市场需求的过程。这种在数字时代对业务的重新构想就是数字化转型 (Frank 等人，2019)。例如，最近在数字信息传播方面发生的变化改变了传统流程的有效性。同样，文本和多媒体内容上的大数据分析工具的可用性使人们能够获得更清晰的洞察，从而改进业务战略和决策流程 (Sivarajah 等人，2017)。
手册：GME - SVB
与目前正在逐步淘汰的旧式 121.5/243 MHz 系统相比，406 MHz 信标为搜救机构提供了更准确、更可靠的警报数据。旧式 121.5 MHz 模拟系统要求卫星在信标和 LUT 的视野范围内，然后才能传输信标位置。这限制了覆盖范围，使其仅覆盖 LUT 周围的区域。然而，406 MHz 系统的数字特性意味着卫星能够存储信标位置和数字信息，无论它在世界的哪个地方接收。然后，这些详细信息将传递到进入范围的下一个 LUT，从而使 406 MHz 系统真正实现全球覆盖。