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M. Tech。 数学与计算M. Tech。数学与计算
通过与全球标准保持坚实的数学背景授予未来主义的技术教育，成为一个卓越和杰出的中心，使我们的学生在技术和数学上有能力和道德上的强大和道德上的强大，以便他们很容易地为社会和人类的快速发展做出贡献。
可解释的人工智能和数学
博弈论是一个数学领域，研究理性主体之间的战略互动及其在包括人工智能在内的广泛学科中的潜在应用。在可解释的人工智能背景下，博弈论可以提供一种理解和提高人工智能模型透明度的基本方法。博弈论的一个重要方面是将战略互动概念化为“游戏”，参与者在游戏中做出理性决策以最大化他们的目标。通过将这些概念应用于人工智能可解释性，我们可以将人工智能模型的决策过程视为人工智能系统与试图理解其行为的人类用户之间的博弈。博弈论可以提供一个概念框架来分析人工智能模型用来清晰易懂地传达其决策的策略。例如，通过纳什均衡等概念，可以评估人工智能模型和人类用户如何以最佳方式协同工作，以确保对系统做出的决策进行有效解释。此外，博弈论可以帮助模拟人工智能的可解释性可能与其他目标（如计算效率或预测性能）相冲突的场景。通过分析多用户游戏和战略权衡，我们可以制定策略来平衡这些不同的考虑因素，并设计出满足一系列相互竞争要求的可解释人工智能模型。
数学研讨会 div>
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数学和CTE的机会
注释，2025年1月8日，上午10:00 1。审查了当前和未来技术援助（TA）会议和常规议程项目的结构。ta将首先从10月7日在数学和CTE研讨会上开发的数学改进策略的绿色/实施列的区域分享更新。2。召集了四个虚拟突破小组，涵盖了数学改进策略的最常见活动计划：•数字对话•CTE数学（桌面）游戏•形成性评估和/或测试•其他/Potpourri3。突破小组成员讨论并分享了成功，挑战和其他需求。Octe工作人员是所有四个突破组的笔记和笔记，并在笔记的结尾均包括在内。分享过程中共享的资源将添加到更新的策划资源列表中。4。每个分组组都与整个组分享了一个成功，一个挑战和其他需求。5。要求参与者使用要通过电子邮件发送的链接来完成评估，并包括对未来的会议的需求。
数学-II 课程大纲
先决条件：掌握基本的坐标几何、统计学和微积分知识 总接触时长：60 小时 目的：数学是工程专业学生的支柱。数学课程根据工程部门的需求不断变化。教学大纲的设计考虑到了各类学生的新兴需求。课程非常重视各种内容的应用。本课程将培养学生进行精确计算的分析能力，并为学生提供继续教育的基础。 课程目标：完成本课程后，学生将能够 i) 应用克莱姆法则和矩阵求逆的知识来寻找线性联立方程的解。ii) 应用直线、圆、圆锥曲线方程解决实际问题。iii) 应用各种积分评估技术和各种寻找一阶和二阶常微分方程的完全原函数的方法来解决工程问题。iv) 使用偏微分的概念来解决物理问题。 v) 分析实际情况下的统计数据和概率。 单元 1 行列式和矩阵 10 小时 1.1 行列式：4 1.1.1 2 阶和 3 阶行列式的定义和展开。子式和余因式 1.1.2 行列式的基本性质（仅限陈述）和简单问题 1.1.3 4 阶行列式的 Chios 方法 1.1.4 用 Cramer 规则解线性联立方程（最多 3 个未知数）。 1.2 矩阵： 1.2.1 矩阵的定义及其阶。 6 1.2.2 不同类型的矩阵。（矩形、方阵、行矩阵、列矩阵、上三角矩阵、下三角矩阵、对角矩阵、标量矩阵、单位矩阵、零矩阵） 1.2.3 两个矩阵相等 1.2.4 矩阵与标量的加法、减法、乘法以及两个矩阵的乘法 1.2.5 矩阵的转置、对称矩阵和斜对称矩阵、简单问题 1.2.6 奇异矩阵和非奇异矩阵、3 阶矩阵的伴随矩阵和逆矩阵
美国数学学会
无论我们身在何处，我们都可以在本期《Notices》中一起庆祝圣地亚哥联合数学会议。我们的讲座样本首次包括 AMS-MAA-SIAM Hrabowski-Gates-Tapia-McBay 讲座，今年由 Talithia Williams 在新的 PBS 系列 NOVA Wonders 中主讲。在样本之后，其他文章描述了心脏建模、丢勒的展开问题（仍未解决）、秋季最高法院判决后的选区划分、关于几何如何推动 MRI 发展的国会故事、“我的父亲 André Weil”（2018 年是他逝世 20 周年）以及前《Notices》高级作家兼副主编 Allyn Jackson 对 Donald Knuth 和本土文字的个人简介。我怀着有些悲伤和感激的心情告诉大家，Allyn 在 AMS 工作了 30 多年后，要转向其他活动了。编辑们很荣幸能与她共事，并祝她未来一切幸福；不要错过第 58 页的赞赏。 — Frank Morgan，主编