T. Basaglia 1,M。Bellis2,B,B,B,J。Blomer1,J。Boyd1,C。 ,A,A。Dobrin9,D。Duellmann1,M。Ebert10,P。Elmer11,J。Fernandes1,L。B. B. Gonzalez Lopez 1,T。 Lassila-Perini 15,St.Levonian 12,M。Maggi22,A。Morris18, E. Sex 1,D。South 12,A。
本文研究了隐私监管如何影响不同司法管辖区的人工智能 (AI) 创新轨迹。我们根据数据强度构建了一种新的人工智能技术分类法,并分析了 2010 年至 2021 年来自 57 个国家/地区 76 个行业的专利申请。我们的描述性分析揭示了三个关键模式:2010 年代人工智能方法从数据保存型向数据密集型的重大转变、成熟企业创新市场集中度不断提高以及全球创新产出和技术重点的地理差异明显。利用企业对欧盟通用数据保护条例 (GDPR) 的接触差异,我们发现接触到的申请人显著改变了他们的技术轨迹。与 GDPR 之前的时期相比,在欧盟市场接触较多的申请人增加了数据保存型专利,同时减少了数据密集型专利。这种影响主要由欧盟公司推动。此外,GDPR 似乎减少了欧盟的整体人工智能专利数量,同时加强了老牌公司的市场主导地位。
我们将资助哪些费用 • 支付首席研究员和共同研究员的工资 • 对其他研究和技术岗位的支持 • 研究耗材 • 设备 • 差旅费 • 数据保存、数据共享和传播费用 • 财产和间接费用 我们不会资助哪些费用 • 涉及临床治疗随机试验的研究 • 博士生奖学金费用 • 出版费用
• PDES、MBSE WG(STEP、MoSSEC、INCOSE MoU) • LOTAR、MBSE WG(数据保存和重用) • Modelica 协会(MBD、语言、FMI、SSP) • NAFEMS(联盟、系统建模和仿真) • AFNeT(联盟、数字转型/stds) • prostep ivip(联盟、行业最佳实践) • AVSI(学术界、虚拟集成、PBR/PMM) • 其他:W3C、OMG、OASIS、OAIS、INCOSE,